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AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics

Análisis totalmente gestionados y operativos para sus dispositivos de IoT

Aviso de fin de soporte

 El 15 de diciembre de 2025, AWS dejará de ofrecer soporte para AWS IoT Analytics. Después del 15 de diciembre de 2025, ya no se podrá acceder ni a la consola ni a los recursos de AWS IoT Analytics. Para obtener más información, consulte la guía.

Beneficios

Genere información operativa con herramientas como MATLAB y Octave al importar e implementar contenedores de código personalizados.

Filtre, transforme, limpie, enriquezca y almacene los datos de los dispositivos en formato de series temporales para recuperarlos y analizarlos rápidamente.

Realice análisis e inferencias de aprendizaje automático (ML) con cuadernos de Jupyter alojados para crear y entrenar modelos sin administrar la infraestructura.

Analice el rendimiento de los dispositivos y visualice las tendencias con un motor de consultas SQL integrado y la integración con Amazon QuickSight.

Cómo funciona AWS IoT Analytics Cómo funciona AWS IoT Analytics

Los datos de IoT proceden de dispositivos que graban procesos con ruido (tales como temperatura, movimiento o sonido). Estos datos pueden tener brechas importantes, mensajes corruptos o lecturas falsas que tendrán que limpiarse antes de realizar el análisis. Los datos de IoT proceden de dispositivos que graban procesos con ruido (tales como temperatura, movimiento o sonido). Estos datos pueden tener brechas importantes, mensajes corruptos o lecturas falsas que tendrán que limpiarse antes de realizar el análisis.

Funcionamiento

AWS IoT Analytics simplifica los difíciles pasos necesarios para analizar volúmenes masivos de datos de IoT, sin el costo ni la complejidad de crear una plataforma de análisis de IoT.

Casos de uso

Enriquezca los datos de IoT con metadatos contextuales

Los operadores de equipos agrícolas limpian y enriquecen los datos de los sensores de humedad con las precipitaciones previstas y optimizan la eficiencia del agua de los equipos de riego.

Operacionalice el mantenimiento predictivo

Las plantillas prediseñadas le ayudan a crear modelos de mantenimiento predictivo eficaces, como los modelos de vehículos de carga que predicen el fallo de los sistemas de calefacción y refrigeración.

Reponga los suministros de forma proactiva

Las aplicaciones de IoT pueden monitorear los inventarios y analizar los datos de las máquinas expendedoras de alimentos, y luego reordenar la mercancía con precisión cuando el suministro se agota.

Mejore con la puntuación de eficiencia de los procesos

Supervise y mejore la eficiencia de las aplicaciones de IoT, por ejemplo, identificando las cargas óptimas para los camiones a fin de planificar las pautas de carga.