Machine Learning en AWS
Ponemos los recursos de aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador
AWS posee el conjunto de servicios de aprendizaje automático e IA más amplio y exhaustivo para su negocio.
En nombre de nuestros clientes, estamos centrados en solucionar algunos de los retos más difíciles que impiden que el aprendizaje automático pueda estar en manos de cualquier desarrollador.
Puede elegir entre servicios de IA previamente entrenados para visión informática, idioma, recomendaciones y pronósticos; Amazon SageMaker para diseñar, entrenar e implementar con rapidez modelos de aprendizaje automático a escala, o bien diseñar modelos personalizados compatibles con todos los marcos de código abierto más populares.
Nuestras capacidades se basan en la plataforma en la nube más completa, optimizada para el aprendizaje automático y la informática de alto rendimiento, con los más elevados niveles de seguridad y análisis.
“AWS es nuestra plataforma de ML preferida, ya que nos permite explorar nuevas formas de cumplir nuestra promesa de convertirnos en la plataforma de viajes de todo el mundo”.
-- Matthew Fryer, vicepresidente y responsable de ciencia de datos de Hotels.com, del Grupo Expedia
Decenas de miles de clientes
En AWS se crean más recursos de aprendizaje automático que en cualquier otra parte.
AWS ha creado una Guía de IA corporativa para ayudar a los directivos a afrontar la implantación de la IA en un entorno que puedan gestionar. Aderezada con ejemplos reales de compañías que usan las herramientas y tecnologías de AWS, esta guía muestra las ventajas de negocio que se consiguen cuando el aprendizaje automático se implementa y se aprovecha con eficacia.
El camino para lograr un proceso satisfactorio de implementación y ejecución de aprendizaje automático comienza mucho antes de identificar las primeras informaciones. Conozca por qué es necesario contar con un nivel elevado de planificación y liderazgo para lograr nuevos niveles de eficiencia y crecimiento a través del aprendizaje automático.
SERVICIOS DE ML
Amazon SageMaker
Cree, entrene e implemente rápidamente modelos de aprendizaje automático
Amazon SageMaker permite a los desarrolladores y los científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Elimina la complejidad que se interpone a la hora de implementar con éxito el aprendizaje automático en distintos casos de uso y en distintas industrias, desde la ejecución de modelos de detección de fraude en tiempo real a analizar de forma virtual el impacto biológico de posibles fármacos, pasando por predicciones de jugadas deportivas.
Amazon SageMaker Studio: experimente el primer entorno de desarrollo totalmente integrado (IDE) para el aprendizaje automático con Amazon SageMaker Studio, donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de ML. Puede cargar datos rápidamente, crear y compartir nuevos notebooks, entrenar y ajustar modelos de ML, avanzar y retroceder entre paso y paso para ajustar experimentos, depurar y comparar resultados, e implementar y monitorizar modelos de ML, todo en una sola interfaz visual, lo que le permite ser mucho más productivo.
Amazon SageMaker Autopilot: cree, entrene y ajuste modelos automáticamente con visibilidad y control totales con Amazon SageMaker Autopilot. Es la primera capacidad automatizada de aprendizaje automático de la industria que le brinda control y visibilidad completos sobre cómo se crearon sus modelos y qué lógica se usó para hacerlo.
CREE
Colabore más rápido con los Nootebooks de Amazon SageMaker: los notebooks de Amazon SageMaker, ahora disponibles en versión preliminar, proporcionan notebooks de Jupyter con un solo clic que puede comenzar a usar en segundos. Se facilita el uso compartido de contenido para que todas las dependencias del código se capturen automáticamente, de forma que pueda colaborar fácilmente con los demás. Algoritmos integrados y marcos de aprendizaje profundo: utilice algoritmos integrados y marcos de aprendizaje profundo líderes que se hayan optimizado para escalado, precisión y rendimiento.
ML en Marketplace: elija entre cientos de algoritmos y modelos predefinidos disponibles en AWS Marketplace para el aprendizaje automático y úselos en Amazon SageMaker.
Reduzca los costos de etiquetado hasta en un 70 %: cree conjuntos de datos de entrenamiento de alta precisión y reduzca los costos de etiquetado de datos hasta en un 70 % con Amazon SageMaker Ground Truth.
ENTRENE
Entrenamiento preciso con un solo clic: entrene a sus modelos en una infraestructura completamente administrada con un solo clic o haciendo una sola llamada API. Obtenga la máxima precisión con el ajuste automático de modelos para seleccionar las mejores combinaciones de los hiperparámetros de los algoritmos elegidos.
Experimente con la administración: organice, realice un seguimiento, evalúe y compare miles de ejecuciones de entrenamiento con Amazon SageMaker Experiments. Puede hacer seguimiento y administrar las iteraciones a medida que los parámetros de entrada, las configuraciones y los resultados se capturan automáticamente, lo que le permite organizar y evaluar muchos experimentos.
Analice, depure y solucione problemas: Amazon SageMaker Debugger elimina la impenetrabilidad del proceso de entrenamiento de ML al capturar automáticamente las métricas en tiempo real y le permite mejorar la precisión del modelo.
IMPLEMENTE
Implementación con un solo clic: implemente sus modelos de ML entrenados con un solo clic o una sola llamada API para comenzar a generar predicciones para los datos en tiempo real o por lotes.
Mantenga la precisión de los modelos a lo largo del tiempo: use Amazon SageMaker Model Monitor para detectar y solucionar los cambios concepto, y mantener una alta calidad en sus modelos de ML implementados.
Reduzca los costos de inferencia de aprendizaje automático hasta en un 75 %: use Amazon Elastic Inference para asociar la cantidad justa de aceleración de inferencia con GPU sin cambios de código, lo que lo ayuda a reducir los costos de inferencia hasta en un 75 %.
Organización más fácil con los operadores de SageMaker para Kubernetes: use las capacidades completamente administradas de Amazon SageMaker para su infraestructura de ML y continúe usando Kubernetes para la organización y un mejor control para administrar su canalización.
Implemente la revisión humana de las predicciones de aprendizaje automático: con la inteligencia artificial aumentada de Amazon (A2I), puede crear fácilmente los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones de ML.
SERVICIOS DE IA
Agregue inteligencia a sus aplicaciones de forma sencilla
No se requiere ninguna habilidad de uso de aprendizaje automático.
Los servicios de IA de AWS previamente entrenados proporcionan inteligencia lista para su uso para sus aplicaciones y flujos de trabajo. Los servicios de IA se integran con facilidad con sus aplicaciones para ocuparse de casos de uso comunes, como por ejemplo crear recomendaciones personalizadas, modernizar su centro de atención al cliente, mejorar la seguridad y aumentar la implicación del cliente. Dado que utilizamos la misma tecnología de aprendizaje profundo que impulsa Amazon.com y nuestros servicios de ML, obtendrá un servicio de calidad y preciso de mano de las API que aprenden de forma continuada. Y, lo mejor de todo, para usar los servicios de IA de AWS no hace falta tener experiencia en aprendizaje automático.
Recomendaciones
Personalice las experiencias para sus clientes con la misma tecnología de recomendaciones que se usa en Amazon.com.
Previsiones
Diseñe modelos precisos de predicción basados en la misma tecnología de pronóstico por aprendizaje automático que se usa en Amazon.com.
Análisis de imagen y video
Agregue análisis de imagen y video a sus aplicaciones para catalogar activos, automatizar flujos de trabajo de medios y extraer significado.
Análisis avanzado de texto
Utilice el procesamiento de lenguaje natural para extraer ideas y relaciones a partir de texto no estructurado.
Análisis de documentos
Extraiga texto y datos de forma automática de millones de documentos en apenas unas horas, reduciendo el esfuerzo manual.
Agentes de conversación
Diseñe de forma sencilla asistentes virtuales para mejorar servicio al cliente y aumentar la eficiencia del centro de atención al cliente.
Traducción
Amplíe su alcance mediante una traducción eficiente y rentable para llegar a un público en varios idiomas.
Transcripción
Agregue de forma sencilla capacidades de voz a texto de alta calidad para sus aplicaciones y flujos de trabajo.
Búsqueda empresarial
Agregue capacidades de búsqueda en lenguaje natural a sus aplicaciones para que sus usuarios finales puedan encontrar más fácilmente la información que necesitan.
Detección de fraude
Identifique actividades online potencialmente fraudulentas basadas en la misma tecnología utilizada en Amazon.com.
Code
Automatice las revisiones del código e identifique la mayoría de las líneas de código costosas
MARCOS DE ML
Variedad de opciones y flexibilidad con los marcos de ML
Elija entre TensorFlow, PyTorch, MXNet Apache y otros marcos populares para experimentar y personalizar los algoritmos de aprendizaje automático. Puede utilizar el marco que prefiera como una experiencia administrada en Amazon SageMaker o bien las AMI de aprendizaje profundo de AWS (Amazon Machine Images), que vienen completamente configuradas con las últimas versiones de los marcos y herramientas de aprendizaje profundo más populares.
- El 81% de los proyectos de aprendizaje profundo en la nube se ejecuta en AWS
- El 85 % de los proyectos de TensorFlow en la nube se ejecuta en AWS
- Entrenamiento más rápido para modelos populares de aprendizaje profundo: TensorFlow y PyTorch optimizados por AWS registraron el tiempo de entrenamiento más rápido para Mask-RCNN (detección de objetos) y BERT (procesamiento de lenguaje natural). Más información »
INFORMÁTICA
Utilice las capacidades informáticas correctas para cualquier caso de uso
El aprendizaje automático exige un amplio conjunto de opciones informáticas eficientes, desde GPU para aprendizaje profundo con uso intensivo de recursos informáticos, a FPGA para aceleración de hardware especializado, a instancias de memoria elevada para la ejecución de inferencias. Amazon EC2 ofrece una amplia selección de tipos de instancia optimizados para adaptarse a distintos casos de uso de aprendizaje automático, tanto si está entrenando modelos como si está ejecutando inferencias en modelos ya entrenados.
- Procesamiento de red 3 veces más rápido que otros proveedores mediante las instancias P3dn
- Precio y rendimiento mejorados en un 25% utilizando instancias C5 con Intel Xeon 3,0GHz en comparación con las instancias de la anterior generación
- Aceleración de hardware personalizable mediante instancias F1 con matrices de puertas programables en campo (FPGA).
- Alto rendimiento y la inferencia de aprendizaje automático de menor costo en la nube con instancias Inf1
GPU | Amazon EC2 P3
GPU | Amazon EC2 G4
Inferencia personalizada | Amazon Elastic Inference
CPU | Amazon EC2 C5
FPGA | Amazon EC2 F1
EDGE | AWS GREENGRASS
AWS INFERENTIA | Amazon EC2 Inf1
ANÁLISIS Y SEGURIDAD
Análisis y seguridad para aprendizaje automático
Para poder implementar la tecnología de aprendizaje automático correctamente, no solo necesita las capacidades correspondientes, sino también los servicios de seguridad, almacenamiento de datos y análisis adecuados para que funcionen de manera conjunta. Con AWS, obtiene el conjunto de capacidades más completo para apoyar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático.
- Durabilidad y disponibilidad inigualables al 99,999999999% usando Amazon S3 y Amazon S3 Glacier para el almacenamiento
- Consultas de datos hasta un 400% más rápidas utilizando Amazon Redshift para los análisis
- El conjunto de capacidades de seguridad y cifrado más exhaustivo
HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE
Las teclas del aprendizaje automático
AWS DeepComposer
Comience a componer melodías que sirvan de entrada para sus composiciones generadas mediante ML con el teclado MIDI de AWS DeepComposer.
- Explore los modelos de muestra previamente entrenados disponibles en la consola de AWS DeepComposer, o cree su propia arquitectura GAN personalizada en Amazon Sagemaker, para crear música original e inspiradora
- Libere su creatividad y personalice su música generada por inteligencia artificial con la estación de trabajo de audio digital (DAW) preferida.
- Cargue sus composiciones terminadas generadas por inteligencia artificial en SoundCloud directamente desde AWS DeepComposer y comparta sus melodías con todo el mundo.
Profundice en el uso de aprendizaje automático
AWS DeepRacer
DeepRacer AWS es un coche de carreras a escala 1/18 completamente autónomo, diseñado para ayudarle a conocer mejor el refuerzo de aprendizaje a través de la conducción autónoma.
- Experimente la emoción de una carrera en el mundo real al implementar su modelo de RL en AWS DeepRacer
- Diseñe modelos en Amazon SageMaker y, a continuación, entrénelos, pruébelos y realice iteraciones en la pista utilizando el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer
- A partir de 2019, podrá competir en la primera liga de carreras autónoma de todo el mundo para conseguir premios, así como para tener una oportunidad de avanzar para ganar la codiciada AWS DeepRacer Cup
AWS DeepLens
AWS DeepLens es la primera cámara de video del mundo compatible con el aprendizaje profundo para desarrolladores. Está integrado con Amazon SageMaker y con muchos otros servicios de AWS, y le permite comenzar a usar recursos de aprendizaje profundo en menos de 10 minutos mediante el uso de proyectos de muestra con ejemplos prácticos.
- Elija un modelo de aprendizaje profundo de la biblioteca de modelos previamente entrenados de AWS DeepLens, o bien seleccione uno de sus propios modelos entrenados con Amazon SageMaker.
- Implemente su modelo en el dispositivo con un solo clic.
- Consulte los resultados en tiempo real en la consola de administración de AWS.
PROGRAMAS DE ML | PARA ORGANIZACIONES
Laboratorio de soluciones de Amazon ML
El laboratorio de soluciones de Amazon ML combina talleres educativos prácticos con servicios profesionales de asesoramiento para ayudarlo a «trabajar hacia atrás» a partir de los desafíos empresariales y, a continuación, ir paso a paso a través del proceso de desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático. Podrá implementar lo que aprendió durante el proceso y utilizarlo en otras áreas de su organización para aplicar el aprendizaje automático en oportunidades comerciales.
PROGRAMAS DE ML | PARA INVESTIGADORES
Subvenciones para investigación de Amazon ML
El programa de Premios para investigación de AWS Machine Learning subvenciona a departamentos universitarios, facultades, estudiantes de doctorado y posdoctorado que llevan adelante investigaciones innovadoras en el ámbito del aprendizaje automático. Nuestro objetivo es agilizar el desarrollo de algoritmos, publicaciones y código fuente innovadores en una amplia variedad de aplicaciones y áreas específicas de aprendizaje automático.
PROGRAMAS DE ML | DESARROLLADORES
Capacitación en Machine Learning
Comience a capacitarse en machine learning en AWS con cursos que se basan en el mismo material utilizado para formar a los desarrolladores de Amazon a través de la combinación de conocimientos básicos y aplicación real. Los desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de plataforma de datos y responsables de la toma de decisiones empresariales pueden utilizar esta capacitación para aprender a aplicar ML, AI y el aprendizaje profundo a sus empresas para obtener nuevos conocimientos y valor.
