Aprendizaje automático en AWS

Recursos de aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador y científico de datos

Amazon ha realizado importantes inversiones en inteligencia artificial durante más de 20 años. Muchos de nuestros sistemas internos están basados en algoritmos de aprendizaje automático. También es una parte fundamental de las capacidades que utilizan nuestros clientes, desde la optimización de rutas en nuestros almacenes y el motor de recomendaciones de Amazon.com a Echo con tecnología de Alexa, nuestra iniciativa de dron Prime Air y nuestra nueva experiencia de venta minorista Amazon Go. Este es tan solo el comienzo. Nuestra misión es compartir conocimientos y capacidades de aprendizaje automático mediante el formato de servicios completamente administrados, y lograr que estén al alcance de todos los desarrolladores y científicos de datos.

¿Por qué debería utilizar los recursos de aprendizaje automático de AWS?

Aprendizaje automático para todos

Independientemente de si es un científico de datos, un investigador de aprendizaje automático o un desarrollador, AWS ofrece herramientas y servicios de aprendizaje automático que se ajustan a sus necesidades y nivel de experiencia.

Servicios de aprendizaje automático basados en API

Los desarrolladores pueden añadir con facilidad recursos inteligentes a cualquier aplicación con una diversa selección de servicios previamente entrenados que suministran visión artificial, voz, análisis lingüístico y funcionalidad de chatbot.

Amplia compatibilidad con marcos de trabajo

AWS admite la mayoría de los marcos de trabajo de aprendizaje automático, incluidos TensorFlow, Caffe2 y Apache MXNet, para que pueda incorporar o desarrollar cualquier modelo que elija.

Gran variedad de opciones de cómputo

AWS ofrece un amplio conjunto de opciones de cómputo para entrenamiento e inferencia con eficientes instancias basadas en GPU, instancias optimizadas para cómputo y memoria, e inclusive FPGA.

Integraciones profundas con plataformas

Los servicios de aprendizaje automático se integran en profundidad con el resto de la plataforma, incluidas las herramientas de bases de datos y lago de datos necesarias para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático. Un lago de datos en AWS le brinda acceso a la plataforma de big data más completa.

Análisis completos

Seleccione a partir de un completo conjunto de servicios para el análisis de datos que incluye almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, procesamiento en lotes, procesamiento de transmisiones, organización de flujos de trabajo de datos.

Seguridad

Controle el acceso a los recursos con políticas de permiso pormenorizadas. Los servicios de bases de datos y almacenamiento ofrecen un cifrado sólido para conservar la protección de sus datos. Las opciones de administración de claves flexibles le permiten elegir si usted o AWS administrará las claves de cifrado.

Pague por lo que use

Consuma los servicios a medida que los necesite y pague únicamente por el período que los utilice. Los precios de AWS no incluyen cuotas iniciales, tasas de cancelación ni contratos a largo plazo. La capa gratuita de AWS lo ayuda a comenzar con AWS.

En AWS se crean más recursos de aprendizaje automático que en cualquier otra parte

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Netflix
Capital_One
NFL
Samsung_Smartthings
Kia
Liberty_Mutual
Expedia
Bristol Myers Squibb
Pinterest
Tinder
FINRA
Intuit
CMU
Formula1
OpenAI

Forme técnicamente e implemente modelos rápidamente

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker permite a científicos de datos y desarrolladores crear, formar técnicamente e implementar modelos de aprendizaje profundo de manera rápida y sencilla, con algoritmos de aprendizaje automático de alto rendimiento, amplia compatibilidad con marcos de trabajo y formación técnica, ajuste e inferencia con un único clic. Amazon SageMaker tiene una arquitectura modular para que pueda usar cualquiera o todas las capacidades en sus flujos de trabajo de aprendizaje automático existentes. 

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Póngase práctico con AWS DeepLens

AWS DeepLens es la primera cámara de video del mundo compatible con el aprendizaje profundo para desarrolladores. Se integra con Amazon SageMaker y muchos otros servicios de AWS y le permite comenzar a implementar el aprendizaje profundo de manera rápida y sencilla.

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Una nueva manera de aprender

AWS DeepLens permite a los desarrolladores con cualquier nivel de conocimiento comenzar a usar recursos de aprendizaje profundo en menos de 10 minutos mediante el uso de proyectos de muestra con ejemplos prácticos.

Totalmente programable

Con AWS Lambda, es fácil personalizar y programar AWS DeepLens. Los modelos de DeepLens también se ejecutan como parte de una función de AWS Lambda para realizar pruebas con mayor rapidez.

Hardware adaptado al aprendizaje profundo

AWS DeepLens es una cámara de video física, inalámbrica y de alta definición, con capacidad informática personalizada integrada, capaz de ejecutar inferencias de aprendizaje profundo en modelos sofisticados en tiempo real.

Adaptado específicamente al aprendizaje profundo

DeepLens está lista para usar, ya que tiene instalada una versión optimizada de Apache MXNet. Puede ejecutar cualquier marco de trabajo de aprendizaje profundo en el dispositivo, incluso TensorFlow y Caffe2.

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Los servicios basados en API aportan inteligencia a cualquier aplicación

Nuestros servicios inteligentes ofrecen la posibilidad de incorporar inteligencia en aplicaciones por medio de una llamada a la API a servicios formados técnicamente antes, en lugar de desarrollar y formar técnicamente sus propios modelos.

Servicios de visión

Chatbots de conversación

Amazon Rekognition Image

Análisis de imágenes basado en aprendizaje profundo

Amazon Rekognition Video

Análisis de videos basado en aprendizaje profundo

Amazon Lex

Cree chatbots para interactuar con los clientes

Amazon Comprehend

Descubra información y relaciones en un texto

Amazon Translate

Traducción fluida de textos

Amazon Transcribe

Reconocimiento automático del habla

Amazon Polly

Conversión de texto a habla natural

Desarrolle modelos sofisticados con cualquier marco de trabajo

AWS es compatible con los principales marcos de aprendizaje profundo para proporcionar a los científicos de datos y a los desarrolladores un entorno con la mayor amplitud y flexibilidad posibles.

AMI de aprendizaje profundo de Amazon

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS le ofrecen la infraestructura y las herramientas necesarias para agilizar el aprendizaje profundo en la nube. Las AMI incluyen la instalación previa de Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Gluon y Keras para formar técnicamente modelos de IA personalizados y sofisticados. Las AMI de aprendizaje profundo le permiten crear clústeres administrados con escalado automático de GPU para formación técnica a gran escala o ejecutar inferencias en modelos formados técnicamente con instancias de CPU de uso general u optimizadas para cómputo.

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Desarrollado por AWS y Microsoft, Gluon ofrece una API concisa y clara para definir modelos de aprendizaje automático con una colección de componentes de redes neuronales optimizados y creados con anterioridad. Los desarrolladores sin experiencia previa en aprendizaje automático notarán que la interfaz es semejante a código tradicional, ya que los modelos de aprendizaje automático se pueden definir y manipular como cualquier otra estructura de datos. Los científicos de datos y los investigadores con más experiencia se verán beneficiados con la capacidad para crear prototipos de manera rápida y utilizar gráficos de redes neuronales dinámicos para arquitecturas de modelos completamente nuevas, todo sin sacrificar la velocidad de formación técnica.

Actualmente, Gluon se encuentra disponible en Apache MXNet, un próximo lanzamiento de Microsoft Cognitive Toolkit, y lo estará en más marcos de trabajo con el transcurso del tiempo.

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Utilice las capacidades informáticas correctas para cualquier caso de uso

El aprendizaje automático exige un amplio conjunto de opciones informáticas eficientes, desde GPU para aprendizaje profundo con uso intensivo de recursos informáticos, a FPGA para aceleración de hardware especializado, a instancias de memoria elevada para la ejecución de inferencias. Amazon EC2 proporciona una amplia selección de tipos de instancias optimizados para adaptarse a diferentes casos de uso de aprendizaje automático. Los tipos de instancias incluyen diferentes combinaciones de capacidades de red, almacenamiento, memoria y CPU. Además, ofrecen flexibilidad a la hora de seleccionar la combinación correcta de recursos, independientemente de si está entrenando modelos o ejecutando inferencias en modelos entrenados.

Instancias de GPU

Nvidia

Las instancias P3 suministran un rendimiento hasta 14 veces superior al de las instancias informáticas con GPU de Amazon EC2 de la generación anterior. Con hasta 8 GPU NVIDIA Tesla V100, las instancias P3 ofrecen hasta un petaflop de precisión mixta, 125 teraflops de precisión simple y 62 teraflops de rendimiento de punto flotante de precisión doble.

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Informática eficiente

Intel

Las instancias C5 utilizan la tecnología de los procesadores escalables Intel Xeon de 3,0 GHz y permiten que un solo núcleo se ejecute a frecuencias de hasta 3,5 GHz con la tecnología Intel Turbo Boost Technology. Las instancias C5 ofrecen una proporción mayor entre memoria y CPU y brindan una mejora del 25 % en el precio/rendimiento en comparación con las instancias C4. Son ideales para las aplicaciones de inferencias demandantes. 

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FPGA bajo demanda

Las instancias F1 de Amazon EC2 son instancias informáticas con matrices de puerta programables en campo (FPGA) que puede programar para crear aceleraciones de hardware personalizadas para sus aplicaciones de aprendizaje automático. Las instancias F1 son fáciles de programar e incluyen todo lo necesario para desarrollar, simular, depurar y compilar su propio código de aceleración de hardware. Puede volver a utilizar sus diseños todas las veces y en todas las instancias F1 que desee.

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Cree sobre la plataforma más completa para big data

Para poder implementar la tecnología del aprendizaje automático correctamente, no solo necesita las capacidades correspondientes, sino también los servicios de análisis, seguridad y almacenamiento de datos adecuados para que funcionen de manera conjunta.

Servicios de lago de datos

S3

Amazon S3

Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos creado para almacenar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación. Está diseñado para ofrecer una durabilidad del 99,999999999 % y almacena datos de millones de aplicaciones que utilizan empresas líderes de mercados de todas las industrias. S3 ofrece capacidades de conformidad y seguridad integrales que cumplen con los requisitos normativos más estrictos. Amazon S3 es la plataforma de almacenamiento de mayor compatibilidad disponible, con el ecosistema más amplio de socios integradores de sistemas y soluciones de ISV.  

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GLUE

AWS Glue

AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga completamente administrado que ayuda a los clientes a preparar y cargar los datos para su análisis. Puede crear y ejecutar un trabajo de ETL con tan solo unos clics en la consola de administración de AWS. Simplemente debe apuntar AWS Glue a los datos almacenados en AWS y el servicio detectará datos y almacenará los metadatos asociados en el catálogo de datos de AWS Glue. Una vez catalogados, puede realizar búsquedas y consultas inmediatamente en sus datos, que están disponibles para operaciones de ETL.

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Servicios de análisis

ATHENA

Amazon Athena

Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Athena no tiene servidor, de manera que no es necesario administrar infraestructura y solo paga por las consultas que ejecuta.

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EMR

Amazon EMR

AWS EMR permite procesar rápidamente grandes volúmenes de datos no estructurados en clústeres con ajuste de escala dinámico mediante marcos de trabajo conocidos, como Apache Spark, Presto, Hive y Pig.

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REDSHIFT

Amazon Redshift

Amazon Redshift es un almacén de datos ágil y completamente administrado que permite analizar datos a escala de petabytes de forma sencilla y rentable con SQL estándar y las herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes.

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REDSHIFT SPECTRUM

Amazon Redshift Spectrum

Redshift Spectrum le permite ejecutar consultas de SQL de Amazon Redshift en exabytes de datos en Amazon S3 con el objetivo de ampliar la capacidad analítica de Amazon Redshift para realizar consultas en volúmenes importantes de datos no estructurados en su "lago de datos" de Amazon S3.

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Programas de aprendizaje automático

Como parte del compromiso de Amazon de poner las capacidades de aprendizaje automático al alcance de todos los desarrolladores, científicos de datos e investigadores, Amazon se enorgullece de ofrecer programas que fomentan la creación de soluciones basadas en aprendizaje automático.

Laboratorio de soluciones de Amazon ML

El laboratorio de soluciones de Amazon ML conecta a su equipo con expertos en aprendizaje automático de Amazon para la preparación de datos, la creación y el entrenamiento de modelos, y la puesta de modelos en producción. Combina talleres educativos prácticos con sesiones de aporte de ideas y servicios profesionales de asesoramiento para ayudarlo a "trabajar hacia atrás" a partir de los desafíos empresariales y, a continuación, ir paso a paso a través del proceso de desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático. Al finalizar el programa, podrá implementar lo que aprendió durante el proceso y utilizarlo en otras áreas de su organización para aplicar el aprendizaje automático en oportunidades comerciales.

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Subvenciones para investigación de Amazon ML

El programa Premios para investigación de AWS Machine Learning subvenciona a departamentos universitarios, facultades, estudiantes de doctorado y posdoctorado que llevan adelante investigaciones innovadoras en el ámbito del aprendizaje automático.

Nuestro objetivo es agilizar el desarrollo de algoritmos, publicaciones y código fuente innovadores en una amplia variedad de aplicaciones y áreas específicas de aprendizaje automático. Los proyectos seleccionados reciben premios en efectivo sin restricciones y créditos de AWS que pueden utilizarse en cualquiera de nuestros servicios en la nube. Los destinatarios también se benefician con recursos de formación técnica y tienen la oportunidad de asistir a un seminario de investigación anual que se realiza en nuestras oficinas de Seattle.

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Integraciones de aprendizaje automático en la plataforma de AWS

En AWS, el aprendizaje automático no se restringe a los servicios diseñados específicamente para crear aplicaciones de aprendizaje automático. Muchos de los servicios de la plataforma recurren al aprendizaje automático para mejorar la funcionalidad que ofrecen.

ATHENA

Amazon Connect

Amazon Connect, un servicio telefónico de atención al cliente en la nube, se integra con Amazon Lex para crear agentes de voz que entablan conversaciones, denominados chatbots, que pueden resolver y direccionar de manera proactiva y automática llamadas de los clientes al servicio técnico.

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MACIE

Amazon Macie

Amazon Macie es un servicio de seguridad que utiliza el aprendizaje automático para detectar, clasificar y proteger información confidencial automáticamente en AWS. Macie le ofrece paneles y alertas que otorgan visibilidad acerca de cómo se obtiene acceso o trasladan datos para mitigar el acceso no autorizado y las filtraciones de datos involuntarias.

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Introducción al aprendizaje automático en AWS

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