Amazon Machine Learning es un servicio que facilita a desarrolladores de todos los niveles de habilidad el uso de la tecnología de aprendizaje automático. Amazon Machine Learning proporciona asistentes y herramientas de visualización que le guían a lo largo del proceso de creación de modelos de aprendizaje automático (ML) sin tener que aprender complicados algoritmos y tecnología de ML. Una vez que los modelos están listos, Amazon Machine Learning le permite obtener predicciones de su aplicación con facilidad utilizando API sencillas, sin tener que implementar código de generación de predicciones personalizado ni administrar infraestructuras.

Amazon Machine Learning se basa en la tecnología ML probada y altamente escalable que la comunidad interna de científicos de datos de Amazon ha usado durante años. El servicio utiliza algoritmos potentes para crear modelos de ML al detectar patrones en los datos existentes. A continuación, Amazon Machine Learning utiliza estos modelos para procesar datos nuevos y generar predicciones para su aplicación.

Amazon Machine Learning es altamente escalable y puede generar miles de millones de predicciones al día, además de abastecer dichas predicciones en tiempo real y con un desempeño excelente. Con Amazon Machine Learning no se necesita ninguna inversión inicial en hardware o software. Pagará lo que utilice, de modo que podrá comenzar con pocos recursos y escalar el servicio a medida que crezca su aplicación.

Introducción a Amazon Machine Learning

MachineLearning_VideoThumbnail

Introducción a Amazon Machine Learning

Cree una cuenta gratuita

Disfrute de doce meses de acceso a la capa gratuita de AWS y de otras características del nivel Basic de AWS Support, entre otras, un servicio ininterrumpido de soporte al cliente, foros de soporte y muchas más.

Tenga en cuenta que Amazon Machine Learning no se encuentra disponible actualmente en la capa gratuita de AWS.


Lea "Why Our Customers Love Amazon Machine Learning", una publicación invitada del director general del socio de AWS 47Lining.

Hable con expertos y obtenga información sobre AWS AI mediante la inscripción a la próxima charla de tecnología:

Hudl

Caso práctico de AWSHudl usa Amazon Redshift y Amazon Machine Learning para ejecutar análisis predictivo de las jugadas deportivas

"Hudl ha revolucionado la manera en la que los entrenadores y los atletas se preparan y se mantienen por delante de sus competidores".

Upserve: El asistente de administración de restaurantes inteligente

Caso práctico de AWS: Upserve y Amazon Machine Learning

"Con Amazon Machine Learning, podemos predecir la cantidad total de clientes que entrarán por la puerta del restaurante una noche".

Caso práctico de AWS: BuildFax y Amazon Machine Learning

Compruebe cómo BuildFax ut¡liza Amazon Machine Learning para "democratizar el proceso de crear modelos predictivos" con el fin de ofrecer resultados más rápidos.

Caso práctico de AWS: AdiMap y Amazon Machine Learning

Como startup, AdiMap utiliza Amazon Machine Learning para proporcionar a "los usuarios y clientes una ventaja competitiva al ofrecer inteligencia financiera a escala".
 

Caso práctico de AWS: Fraud.net y Amazon Machine Learning

Como la plataforma de prevención del fraude de crowdsourcing líder, Fraud.net utiliza Amazon Machine Learning para ayudar a reducir la complejidad y comprender los patrones de fraude emergentes.

 


Los socios de Amazon Machine Learning ayudan a los clientes a crear sistemas más inteligentes con la tecnología de Amazon Machine Learning. Amazon ML es un servicio que facilita a desarrolladores de todos los niveles de habilidad el uso de la tecnología de aprendizaje automático. 

47Lining es un socio consultor de AWS Advanced designado con competencia en big data. 47Lining desarrolla soluciones de big data y proporciona servicios administrados de big data creados a partir de componentes básicos de AWS, como Amazon Redshift, Kinesis, S3, DynamoDB, Machine Learning y Elastic MapReduce. 47Lining ayuda a los clientes a desarrollar, operar y administrar unas impresionantes “Data Machines” para sus empresas basadas en datos.

Obtenga más información | Éxito de los clientesContacto

NorthBay ayuda a los clientes en la práctica de socios con cargas de trabajo dirigidas a la predicción y analítica avanzada. Amazon Machine Learning encaja perfectamente con la oferta de NorthBay al integrarse bien con el resto de los servicios de AWS y ofrece una implementación de gran calidad de poderosos algoritmos de ML.

Obtenga más información | Éxito de los clientesContacto


AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

Las API y los asistentes de Amazon Machine Learning facilitan a cualquier desarrollador la creación y el ajuste de modelos de ML a partir de datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift o bases de datos MySQL en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), así como la realización de consultas en esos modelos para obtener predicciones. Los procesadores de datos, algoritmos de ML escalables, datos interactivos, herramientas de visualización de modelos y alertas de calidad integrados en el servicio le permiten crear y refinar sus modelos con rapidez.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

Amazon Machine Learning es un servicio administrado que facilita la creación, la implementación y la monitorización completas de modelos. Una vez que el modelo está listo, puede generar predicciones para sus aplicaciones con rapidez y confianza, eliminando el tiempo y la inversión necesarios para crear, escalar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático.


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

Las API de predicción de Amazon Machine Learning se pueden usar para generar miles de millones de predicciones para sus aplicaciones. Puede solicitar predicciones para numerosos registros de datos a la vez mediante el API de predicciones en lote o utilizar el API en tiempo real para obtener predicciones para registros de datos individuales y utilizarlas en aplicaciones web, móviles o de escritorio interactivas.

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

Con Amazon Machine Learning no existen costos de contratación. Pagará por lo que utilice, de modo que podrá comenzar con pocos recursos y escalar el servicio a medida que crezca su aplicación.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

Amazon Machine Learning se basa en la tecnología ML probada y altamente escalable que utiliza Amazon para realizar funciones críticas como la administración de la cadena de suministro, la identificación de transacciones fraudulentas y la organización de catálogos.


Amazon Machine Learning facilita la creación de modelos predictivos que ayudan a identificar posibles transacciones comerciales fraudulentas o a detectar opiniones de artículos fraudulentas o inapropiadas.

Lea un caso práctico >>

Amazon Machine Learning puede ayudar a su sitio web a proporcionar una experiencia al cliente más personalizada mediante el análisis predictivo para recomendar artículos u optimizar el flujo del sitio web a partir de las acciones anteriores del cliente.

Amazon Machine Learning puede ayudarle a efectuar campañas de marketing dirigidas. Por ejemplo, Amazon Machine Learning puede utilizar las actividades anteriores de los clientes para elegir las campañas de email más relevantes para los clientes objetivo.

Amazon Machine Learning puede ayudarle a procesar texto sin estructurar y emprender acciones a partir del contenido. Por ejemplo, Amazon Machine Learning se puede utilizar para crear aplicaciones que clasifican las opiniones de productos como positivas, negativas o neutras.

Amazon Machine Learning le puede ayudar a identificar los clientes con alta probabilidad de abandono, lo que le permite interactuar con ellos proactivamente a través de promociones o contactos de soporte al cliente.

Amazon Machine Learning puede procesar información de forma libre de sus clientes, incluidos mensajes de email, comentarios o transcripciones de conversaciones telefónicas y recomendar acciones que aborden sus preocupaciones de la forma más adecuada. Por ejemplo, puede utilizar Amazon Machine Learning para analizar el tráfico en los medios sociales, descubrir los clientes que tienen un problema relacionado con el soporte de un producto y contactarlos con el especialista de soporte al cliente adecuado.