Socios con competencias en Machine Learning de AWS

Impulse la innovación y genere un mayor valor empresarial con socios especializados de AWS que tienen un profundo conocimiento técnico y un éxito comprobado entre los clientes

Los socios de AWS con competencias en Machine Learning han demostrado su conocimiento en la entrega de soluciones de machine learning (ML) en la nube de AWS. Estos socios ofrecen una gama de servicios y tecnologías que lo ayudan a crear soluciones inteligentes para su empresa, desde la habilitación de flujos de trabajo de ciencia de datos hasta la optimización de aplicaciones con inteligencia automática.

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Procesamiento de datos, como la ingesta, la consolidación, la eliminación de registros duplicados, la imputación de valores faltantes, el escalado o normalización de valores, la eliminación de funciones correlacionadas, la ingeniería de características y otros.

Plataformas sin código o con poco código para el machine learning, normalmente con una interfaz predominantemente visual, que permiten el desarrollo de modelos de extremo a extremo.

Soluciones de código alto, API RESTful, GraphQL y algoritmos que brindan acceso a modelos y componentes entrenados que se utilizan para entrenar modelos.

Los socios con competencias en machine learning de AWS han demostrado su experiencia a la hora de ayudar a las organizaciones a resolver los problemas más desafiantes de la IA, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el machine learning, el aprendizaje profundo y la implementación de producción para la inferencia a escala.

Desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de machine learning que tienen un impacto positivo en los resultados comerciales de los clientes y agregan valor a los servicios de AWS, en particular a los servicios de IA de AWS, para resolver las necesidades específicas de los clientes.

Soluciones de integración e implementación continuas para modelos de machine learning a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, incluida la creación de lagos de datos, el preprocesamiento automatizado de datos en todos los servicios de datos, la implementación en la nube y las reglas y procesos específicos del machine learning para la reimplementación de modelos.

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Impulse la innovación, cumpla los objetivos empresariales y aproveche al máximo sus servicios de AWS asociándose con socios de AWS validados técnicamente.

Logotipo de la competencia en el sector energético de los socios de AWS

Recursos adicionales

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  • Recursos generales
  • Maximice su inversión en Machine Learning

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    Conceptos básicos del Machine Learning

    Vea los seminarios web bajo demanda y descubra cómo estas tecnologías son esenciales para la transformación digital.

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  • Historias de éxito
  • 1-3 (110)
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    • Agregado recientemente
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    • Financial Services

      Paynela Improves Data Accessibility Using generative AI With the Help of Mission

      United States

      Paynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.

      2025
    • Software & Internet

      NeuralSpace Accelerates AI Model Training Speed by 96% in Migration to AWS with Rebura

      United Kingdom

      NeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
    1 37
  • APN TV
  • 1-3 (4)
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    • Agregado recientemente
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    • Webinar

      Inteligencia Artificial y Machine Learning

      Despliegue de Modelos en Ambiente Productivo con AWS

      AWS ofrece el conjunto de servicios de aprendizaje automático más amplio y completo e infraestructura de soporte en la nube, ya que pone los recursos del aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador, científico de datos y profesional experto. Acompañe a AWS y Morris & Opazo para conocer más acerca del MLOps Framework y los distintos casos de uso de Machine Learning en AWS.

      22:47
    • Partner Spotlight

      Inteligencia Artificial y Machine Learning

      Nuvu y AWS: De lo físico a lo digital

      HighTech Software mejor conocido como Nuvu, buscaba ofrecer a los usuarios de pagos electrónicos la seguridad de nivel bancario sin incurrir en altos costos. Con AWS lograron ese nivel de seguridad y además una plataforma flexible para reducir costos y tiempos en la creación y despliegue de aplicaciones como reconocimiento de rostro para validar al usuario. Ofrecen aplicaciones móviles, IoT y administración en la nube AWS, utilizando servicios como Amazon Recognition, Amazon SageMaker y analítica.

      2:14
    • Explicación

      Inteligencia Artificial y Machine Learning

      TITANX, la plataforma para el trabajador del futuro

      TITANX es una plataforma educativa desarrollada por Caleidos, que brinda una experiencia de aprendizaje personalizada para los estudiantes de hoy y del futuro. Cuenta con distintos módulos de training, performance, analytics y de proctoring, este último que cobra gran valor para las instituciones educativas que buscan reducir los altos indices de plagio de los estudiantes que se vienen dando bajo la modalidad virtual.

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  • Libros electrónicos
  • Soluciones de IA para servicios financieros

    Los expertos en inteligencia artificial (IA) de Appen explican cómo identificar e implementar iniciativas exitosas en materia de machine learning e IA.

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    Machine Learning al alcance

    Descubra cómo conectarse con Amazon SageMaker para desarrollar, probar e implementar modelos de máquinas a escala y aprovechar los precios rentables y de pago por uso.

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    Integre la IA en su negocio

    Aprenda a preparar, integrar y poner en producción la IA rápidamente y así resolver problemas empresariales complejos.

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    Extracción del lago de datos para obtener información de análisis

    Aprenda a utilizar Delta Lake en Databricks y AWS para preparar y entregar datos que generen información de análisis valiosa.

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