Socios con competencias en Machine Learning de AWS
Impulse la innovación y genere un mayor valor empresarial con socios especializados de AWS que tienen un profundo conocimiento técnico y un éxito comprobado entre los clientes
Los socios de AWS con competencias en Machine Learning han demostrado su conocimiento en la entrega de soluciones de machine learning (ML) en la nube de AWS. Estos socios ofrecen una gama de servicios y tecnologías que lo ayudan a crear soluciones inteligentes para su empresa, desde la habilitación de flujos de trabajo de ciencia de datos hasta la optimización de aplicaciones con inteligencia automática.
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Procesamiento de datos, como la ingesta, la consolidación, la eliminación de registros duplicados, la imputación de valores faltantes, el escalado o normalización de valores, la eliminación de funciones correlacionadas, la ingeniería de características y otros.
Plataformas sin código o con poco código para el machine learning, normalmente con una interfaz predominantemente visual, que permiten el desarrollo de modelos de extremo a extremo.
Soluciones de código alto, API RESTful, GraphQL y algoritmos que brindan acceso a modelos y componentes entrenados que se utilizan para entrenar modelos.
Los socios con competencias en machine learning de AWS han demostrado su experiencia a la hora de ayudar a las organizaciones a resolver los problemas más desafiantes de la IA, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el machine learning, el aprendizaje profundo y la implementación de producción para la inferencia a escala.
Desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de machine learning que tienen un impacto positivo en los resultados comerciales de los clientes y agregan valor a los servicios de AWS, en particular a los servicios de IA de AWS, para resolver las necesidades específicas de los clientes.
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Impulse la innovación, cumpla los objetivos empresariales y aproveche al máximo sus servicios de AWS asociándose con socios de AWS validados técnicamente.
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Financial Services
Paynela Improves Data Accessibility Using generative AI With the Help of Mission
United StatesPaynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.
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Software & Internet
NeuralSpace Accelerates AI Model Training Speed by 96% in Migration to AWS with Rebura
United KingdomNeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.
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Manufacturing
Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services
BrazilUsiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.
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