Publié le: Nov 25, 2019
Vous pouvez désormais permettre à vos applications Amazon Kinesis Data Analytics pour Java d'accéder aux ressources de votre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Cette fonctionnalité vous permet d'utiliser vos applications de streaming pour lire et écrire des données à partir des ressources de vos VPC, telles que des clusters Amazon Elasticsearch Service, des bases de données Amazon RDS, des entrepôts de données Amazon Redshift, des clusters Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK), etc.
Amazon Kinesis Data Analytics est l'outil le plus simple qui permet d'analyser les données en streaming, d'obtenir des informations exploitables et de répondre aux besoins de votre entreprise et de vos clients en temps réel. Grâce à Amazon Kinesis Data Analytics, les utilisateurs SQL et les développeurs Java peuvent créer des applications de streaming pour transformer et analyser les données en temps réel.
Vous pouvez configurer votre application Amazon Kinesis Data Analytics pour Java de sorte à ce qu'elle se connecte à des sous-réseaux privés dans un VPC à l'aide de l'AWS Management Console ou du SDK AWS. Vous pouvez ajouter la connectivité VPC à votre application en configurant un à plusieurs groupes de sécurité et identificateurs de sous-réseau associés aux VPC contenant les ressources auxquelles vous souhaitez accéder. Amazon Kinesis Data Analytics crée une ou plusieurs interfaces réseau Elastic dans l'un des sous-réseaux fournis dans la configuration VPC de l'application.
Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles Amazon Kinesis Data Analytics est disponible, veuillez consulter le tableau des régions AWS. Cette fonctionnalité est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), UE (Francfort) et UE (Irlande). Elle sera bientôt disponible dans toutes les autres régions où Amazon Kinesis Data Analytics est disponible.
Vous pouvez en savoir plus sur l'accès aux ressources d'un VPC dans le Guide du développeur Amazon Kinesis Data Analytics pour applications Java.