Publié le: Nov 26, 2019
Vous pouvez désormais prévisualiser l’intégration d’Amazon QuickSight avec Amazon SageMaker : une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients d’accroître leurs données métier avec des prédictions ML plus rapidement, plus rapidement et plus efficacement. En seulement quelques clics, les analystes métier, les techniciens des données et les spécialistes des données peuvent exécuter l'inférence de machine learning dans QuickSight pour prendre des décisions relatives aux nouvelles données. À l'aide des modèles SageMaker, les cas d'utilisation courants incluent la prévision de la probabilité de perte de clients, l'évaluation de la conversion des prospects et l'évaluation du risque de crédit pour les demandes de prêt.
L'inférence SageMaker dans QuickSight élimine la nécessité de gérer le transfert de données et d'écrire du code. QuickSight exécute la majeure partie du travail : extraction des données de votre source de données, mise en bloc des données, exécution des données par le biais de tâches SageMaker Batch Transform, nettoyage et stockage des résultats de l'inférence à des fins de visualisation et de création de rapports. Vous pointez simplement QuickSight sur vos données et votre modèle SageMaker, qui gère le processus de bout en bout. QuickSight prend également en charge l’orchestration. Vous pouvez donc la planifier pour qu’elle s’exécute à minuit chaque fois que de nouvelles données sont disponibles ou pour déclencher par programme une nouvelle déduction.
Les clients ne paient pour l'utilisation horaire d'instance de SageMaker que lorsque l'inférence est en cours. Cette nouvelle fonctionnalité est disponible en version préliminaire dans les régions UE Ouest (Irlande), USA Est (Virginie du Nord) et USA Est (Ohio).