Publié le: Aug 6, 2020
Nous sommes heureux d'annoncer le lancement de Custom Language Models (CLM) pour Amazon Transcribe. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à vos applications. À la différence de la fonctionnalité Custom Vocabulary, qui permet d'optimiser la reconnaissance vocale pour une liste distincte de nouveaux termes, CLM vous donne la possibilité d'utiliser les données préexistantes pour créer un moteur de synthèse vocale personnalisé adapté à votre cas d'utilisation de la transcription. Les clients Amazon Transcribe qui opèrent dans des secteurs comme le droit, la finance, l'hôtellerie, l'assurance et le multimédia peuvent tous tirer parti de cette amélioration.
CLM est facile à utiliser, car elle s'appuie sur les données textuelles existantes des utilisateurs, par exemple le contenu de sites web, les manuels d'instructions et d'autres ressources propres à votre secteur d'activité. Il vous suffit de charger votre ensemble de données d'entraînement, d'initialiser le développement du modèle, puis d'exécuter les tâches de transcription à l'aide du modèle personnalisé ainsi créé. Par ailleurs, l'utilisation de CLM ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning. Le processus est entièrement automatisé et requiert une intervention minimale.
Lors du lancement, CLM prend en charge l'anglais américain, et est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Transcribe est disponible. Pour commencer à créer votre propre modèle de reconnaissance vocale personnalisé, connectez-vous à la console du service Amazon Transcribe. Pour plus de détails sur la fonctionnalité CLM, consultez la page de documentation d'Amazon Transcribe.