Publié le: Dec 8, 2020
Nous sommes ravis d'annoncer la création de la boutiqueAmazon SageMaker Feature Store, une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet d'ingérer, de stocker, de partager, de réutiliser et de servir des fonctionnalités pour les applications de Machine Learning (ML) en temps réel et par lots.
Dans le Machine Learning, les fonctionnalités sont des signaux de données sur lesquels les modèles ML s'appuient pour faire des prédictions précises. Pendant l'entraînement, les fonctionnalités sont stockées par lots pour entraîner de multiples variations. Les mêmes fonctionnalités doivent être disponibles en temps réel pendant l'inférence, pour des prédictions précises. Maintenir la cohérence entre l'entraînement et l'inférence est difficile et peut conduire à des prédictions inexactes ou nécessiter un codage supplémentaire.
Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré qui permet de maintenir la cohérence entre les fonctionnalités utilisées au moment de l'inférence et de l'entraînement des modèles, afin que vous puissiez déployer en toute confiance des modèles en production avec un comportement plus prévisible, vous permettant d'exploiter des modèles ML à l'échelle. Amazon SageMaker Feature Store permet la gestion des métadonnées et la découverte de fonctionnalités avec un balisage et une recherche aisés, de sorte que les équipes scientifiques peuvent simplement réutiliser une fonctionnalité existante au lieu de devoir réécrire et traiter des fonctionnalités pour chaque nouveau modèle. Pour des prédictions en temps réel, les fonctionnalités peuvent être servies avec une faible latence de quelques millisecondes ou extraites du magasin de fonctionnalités pour l'entraînement des modèles ou les cas d'utilisation des prédictions par lots. Amazon SageMaker Feature Store gère l'historique des enregistrements des données relatives aux fonctionnalités, afin que celles-ci puissent être facilement reproduites à un moment précis. Avec le Feature Store d'Amazon SageMaker, vous pouvez accélérer le Machine Learning, augmenter la productivité et mettre à l'échelle des milliers de modèles.
Amazon SageMaker Feature Store est globalement disponible dans toutes les régions AWS sur le continent américain, en Europe, dans certaines régions d'Asie-Pacifique et bientôt dans d'autres régions. Pour en savoir plus sur les régions spécifiques concernées, consultez cette page. Consultez la documentation pour en savoir plus et pour voir des exemples de bloc-notes. Pour apprendre à utiliser cette fonctionnalité, lisez notre article de blog.