Publié le: May 27, 2021
Amazon Kinesis Data Analytics Studio est désormais disponible et vous permet d’interroger de façon interactives les flux de données en temps réels, et créer et exécuter facilement des applications de traitement de flux à l’aide de SQL, Python, et Scala. Vous pouvez, en quelques clics, exécuter un calepin sans serveur pour réaliser une demande ad hoc et une exploration en direct des données sur les flux de données et obtenir des résultats en quelques secondes. Depuis l’interface calepin, vous pouvez également créer et déployer votre code comme application de traitement de flux à l’aide d’un état durable et se mettant à l’échelle automatiquement pour générer en continu des aperçus actionnables en temps réel sans efforts de développement supplémentaires.
Amazon Kinesis Data Analytics Studio rend le traitement des flux plus accessible aux développeurs avec une interface calepin simple et familière pour un développement rapide. Les calepins sont optimisés par Apache Zeppelin et utilise Apache Flink en tant que moteur de traitement. Apache Flink est un moteur de traitement des données distribuées en open-source et Apache Zeppelin est un environnement de développement basé sur Internet en open-source, qui prend en charge plusieurs langues.
Vous pouvez démarrer dans Amazon Kinesis Data Analytics Studio, Amazon Kinesis Streams, ou Amazon Managed Streaming pour les consoles Apache Kafka (Amazon MSK) et intégrer une variété de services AWS comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), les flux Amazon DynamoDB et des intégrations personnalisées à l’aide de connecteurs intégrés.
Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles Amazon Kinesis Data Analytics Studio est disponible, veuillez consulter le tableau des régions AWS.
Pour plus d’informations, consultez la page produit et le Guide du développeur Amazon Kinesis Data Analytics pour les calepins Studio.