Publié le: Jun 10, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), prend désormais en charge une nouvelle étape de rappel qui permet aux clients d'intégrer n'importe quelle tâche ou travail en dehors d'Amazon SageMaker comme étape du pipeline de création de modèle. Lorsqu'une étape de rappel est invoquée, l'exécution actuelle d'un pipeline de création de modèle SageMaker se met en pause et attend qu'une tâche ou un travail externe renvoie un jeton de tâche qui a été généré par SageMaker au début de l'exécution de l'étape de rappel. Vous pouvez utiliser l'étape de rappel pour inclure des tâches de traitement externes à SageMaker, telles qu'une tâche Spark exécutée sur un cluster Amazon EMR ou une tâche d'extraction-transformation-chargement (ETL) dans AWS Glue, dans le cadre du pipeline de création de modèle SageMaker.
La nouvelle capacité de rappel de SageMaker Pipelines permet aux clients d'exploiter d'autres services AWS dans le cadre du flux de travail de ML. Cette fonction est disponible dans toutes les régions où SageMaker Pipelines est disponible. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.