Publié le: Jul 26, 2021
Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et règle automatiquement les meilleurs modèles de machine learning selon vos données, tout en vous fournissant un contrôle et une visibilité intégraux. En outre, Amazon SageMaker Automatic Model Tuning (AMT) trouve automatiquement la meilleure version du modèle de machine learning pour tout algorithme et ensemble de données. Autopilot et AMT prennent désormais en charge un contrôle d'accès amélioré à l'aide de clés de conditions spécifiques à Amazon SageMaker. Vous pouvez utiliser ces clés dans l'élément Condition d'une stratégie Identity and Access Management (IAM) pour affiner davantage les conditions d'application de l'énoncé de stratégie.
Plus précisément, Autopilot et AMT prenaient déjà en charge Customer Managed Key (CMK) afin de chiffrer les données sur des volumes de stockage utilisés lors d'entraînement. Désormais, vous pouvez également utiliser la stratégie de conditions détaillée kms:GrantIsForAWSResource afin de gérer les autorisations des clés AWS Key Management Service (KMS). Grâce à cette clé de condition, vous pouvez autoriser Autopilot et AMT à gérer les autorisations pour KMS afin de vous permettre de vous conformer aux bonnes pratiques relatives à la sécurité et aux exigences en matière de conformité.
La stratégie de clé de condition IAM est prise en charge dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon SageMaker Autopilot et AMT sont disponibles. Pour en savoir plus à propos des clés de condition IAM, consultez le guide du développeur KMS.