Publié le: Sep 30, 2021
Avec Amazon SageMaker JumpStart, vous pouvez démarrer rapidement et aisément avec le machine learning. SageMaker JumpStart fournit un ensemble de solutions pour les cas d'utilisation les plus courants pouvant être déployées immédiatement avec un déploiement en un ou quelques clics, ainsi que pour l'ajustement des modèles open source courants. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez accéder à un ensemble d'outils d'analyse multimodale de texte de nature financière, composé notamment d'exemples de blocs-notes, de modèles de texte et d'une solution.
Avec cette nouvelle publication, vous pouvez utiliser ce nouvel ensemble d'outils d'analyse financière multimodale dans Amazon SageMaker JumpStart. Avec ces nouveaux outils, vous pouvez optimiser les flux ML de tableaux avec de nouvelles informations provenant de documents texte de nature financière, et potentiellement économiser plusieurs semaines sur le temps consacré au développement. Avec le kit SDK du secteur SageMaker JumpStart, vous pouvez facilement extraire des informations de documents financiers publics courants, notamment les dossiers SEC. Vous pouvez aussi traiter de manière approfondie les documents texte de nature financière à l'aide de fonctions comme le résumé ainsi que la notation du ressenti, du caractère litigieux, du risque, de la lisibilité et plus encore. Par ailleurs, vous pouvez accéder à des modèles de langages pré-entraînés sur du texte de nature financière pour le transfert de connaissances. Vous pouvez aussi utiliser des exemples de blocs-notes pour l'extraction de données, l'ingénierie des fonctionnalités texte, la classification multimodale et les modèles de régression. Pour finir, vous pouvez accéder à une solution de notation de crédit d'entreprise, qui est entièrement personnalisable et présente l'utilisation des modèles AWS CloudFormation ainsi que les architectures de référence, de sorte que vous puissiez accélérer votre transition vers le machine learning.
Amazon SageMaker JumpStart est disponible dans toutes les régions où Amazon SageMaker Studio est disponible. Pour en savoir plus sur les nouveaux outils d'analyse multimodale de texte d'ordre financier, consultez les articles de blogs suivants : « Use SEC text for ratings classification using multimodal ML in Amazon SageMaker JumpStart » et « Use pre-trained financial language models for transfer learning in Amazon SageMaker JumpStart ». Pour démarrer avec SageMaker JumpStart, consultez la documentation.