Publié le: Jan 4, 2022
Vous pouvez désormais exécuter OpenSearch et OpenSearch Dashboards version 1.1 sur Amazon OpenSearch Service. La nouvelle version inclut plusieurs améliorations telles que la prise en charge de la réplication entre clusters pour les clusters exécutant OpenSearch, la détection d'anomalies pour les données historiques ainsi que l'amélioration des alertes.
OpenSearch est une suite de recherche et d'analytique open source gérée par la communauté et dérivée d'Elasticsearch 7.10.2 et de Kibana 7.10.2 sous licence Apache 2.0. Elle est composée du moteur de recherche OpenSearch et d'une interface de visualisation et d'utilisation nommée OpenSearch Dashboards. Nous avons lancé la prise en charge d'OpenSearch 1.0 dans Amazon OpenSearch Service en septembre 2021, avec des fonctions telles que les transformations, les flux de données et les blocs-notes sur OpenSearch Dashboards. Nous ajoutons maintenant la prise en charge d'OpenSearch 1.1 avec les nouvelles fonctions suivantes :
- Réplication entre clusters (CCR) : avec cette fonction, vous pourrez déployer des clusters OpenSearch sur différents serveurs, centres de données ou même régions et bénéficier d'une configuration plus fiable. La CCR fournit une réplication à faible latence pour les index à cohérence séquentielle. Auparavant, Amazon OpenSearch Service ne prenait en charge la réplication entre clusters que sur l'ancienne version 7.10 d'Elasticsearch. Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation.
- Détection d'anomalies pour les données historiques : OpenSearch propose désormais une détection d'anomalies basée sur le machine learning pour les données historiques afin d'identifier les tendances, les modèles et la saisonnalité des données passées. Cette fonction introduit également un nouveau flux unifié dans OpenSearch Dashboards afin de configurer le détecteur d'anomalies une seule fois pour qu'il s'applique sur l'analyse des données en temps réel et celles historiques. OpenSearch 1.1 inclut également des améliorations de l'algorithme sous-jacent Random Cut Forest (RCF) permettant de détecter des anomalies dans jusqu'à un million d'entités uniques présentes dans des ensembles de données à haute cardinalité. Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation OpenSearch.
- Alerte au niveau du compartiment : avec les alertes au niveau du compartiment, vous pouvez configurer des stratégies d'alerte qui évaluent les agrégations regroupées par une valeur de champ unique. Par exemple, si vous avez un index qui ingère des journaux d'état sur un certain nombre d'hôtes différents, avec l'alerte au niveau du compartiment vous pouvez configurer un dispositif de contrôle afin d'être alerté lorsqu'un hôte a une métrique, comme le CPU ou la mémoire, qui dépasse un seuil défini. Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation OpenSearch.
OpenSearch 1.1 est désormais disponible sur Amazon OpenSearch Service dans 25 régions du monde. Veuillez consulter le tableau des Régions AWS pour en savoir plus sur la disponibilité d'Amazon OpenSearch Service.
Pour en savoir plus sur Amazon OpenSearch Service, consultez la page produit.