Publié le: May 18, 2022
Amazon Redshift ML vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de commandes SQL familières. Avec Amazon Redshift ML, vous pouvez tirer parti d'Amazon SageMaker, un service de machine learning entièrement géré, sans déplacer vos données ni acquérir de nouvelles compétences. Amazon Redshift prend désormais en charge l'algorithme Amazon SageMaker Linear Learner pour la création de modèles avec Amazon Redshift ML.
Vous pouvez utiliser les algorithmes de l'apprenant linéaire pour l'entraînement supervisé des problèmes de régression linéaire ou logistique pour des cas d'utilisation tels que la prévision des ventes d'un produit, la détermination de l'efficacité du marketing, ou la prévision de la volonté du client d'acheter un produit ou un service. Vous pouvez spécifier model_type comme LINEAR_LEARNER avec la commande CREATE MODEL pour créer un modèle ML avec Linear Learner.
Le modèle Linear Learner est disponible dans toutes les régions commerciales d'AWS où Amazon Redshift ML est disponible. Pour plus de détails, veuillez consulter le Tableau des régions AWS. Vous pouvez trouver plus d'informations sur l'algorithme Linear Learner dans le guide des développeurs Redshift ou ce blog.