Publié le: May 16, 2022

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale de la prise en charge par AWS de Kubeflow v1.4. Kubeflow on AWS rationalise les tâches de science des données et aide à créer des systèmes de ML hautement fiables, sécurisés, portables et évolutifs avec des frais d'exploitation réduits grâce à des intégrations avec AWS Managed Services. Vous pouvez utiliser cette distribution Kubeflow pour créer des systèmes de ML sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) afin de créer, entraîner, ajuster et déployer des modèles de ML pour une grande variété de cas d'utilisation, notamment la vision par ordinateur d'images, le traitement du langage naturel, la traduction de la parole et la modélisation financière.

Kubeflow on AWS fournit un chemin clair pour utiliser Kubeflow avec Amazon EKS pour les clusters Kubernetes gérés, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour un magasin d'artefacts de pipeline facile à utiliser, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour des pipelines et un magasin de métadonnées hautement évolutifs, Amazon Elastic File System/Amazon FSx for Lustre pour un système de fichiers simple, évolutive et sans serveur pour des performances d'entraînement accrues, AWS Secrets Manager pour protéger les secrets nécessaires à l'accès à vos applications, AWS CloudWatch pour la gestion des journaux persistants, AWS Deep Learning Containers pour des images de serveur de blocs-notes Jupyter hautement optimisées, l'équlibreur de charge d'application d'AWS pour la gestion sécurisée du trafic externe en utilisant le protocole HTTPS, AWS Cognito pour l'authentification des utilisateurs avec TLS. Ces intégrations de services AWS avec Kubeflow vous permettent de dissocier les parties critiques du plan de contrôle Kubeflow de Kubernetes, offrant ainsi une conception sécurisée, évolutive, résiliente et optimisée en termes de coûts.

Pour démarrer, veuillez consulter les liens ci-dessous.