Publié le: Jun 9, 2022

À compter d’aujourd’hui, vous pouvez appeler SageMaker Autopilot à partir de SageMaker Data Wrangler pour entraîner, ajuster et créer automatiquement des modèles de machine learning. SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. Auparavant, Data Wrangler servait à préparer les données pour le machine learning et Autopilot à entraîner indépendamment les modèles de ML. À présent, ces éléments sont réunis et permettent de préparer les données dans SageMaker Data Wrangler, puis de les exporter très simplement dans SageMaker Autopilot pour l’entraînement du modèle. En quelques clics, vous pouvez automatiquement créer, entraîner et ajuster vos modèles de ML, ce qui facilite l’emploi automatique de techniques d’ingénierie des fonctionnalités de pointe, l’entraînement de modèles de ML de qualité et l’obtention rapide d’informations précieuses à partir des données. 

Pour préparer les données pour le ML, sélectionnez Fichier > Nouveau flux dans SageMaker Studio. À la suite de la préparation de vos données dans SageMaker Data Wrangler, vous pouvez visualiser les données préparées et choisir « Exporter et entraîner » ou cliquer sur « + » en regard du nœud dans le flux de données puis sélectionner « Entraîner le modèle ». De cette manière, vous pouvez initier l’entraînement et la création du modèle dans SageMaker Autopilot.

Cette nouvelle expérience est désormais disponible dans toutes les régions où SageMaker Data Wrangler et SageMaker Autopilot sont disponibles. Pour vous lancer, consultez la section Entraîner automatiquement des modèles dans votre flux de données ou l’article de blog. Pour en savoir plus, rendez-vous sur les pages des produits SageMaker Data Wrangler et SageMaker Autopilot.