Publié le: Jul 12, 2022
Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale d'une toute nouvelle fonctionnalité, Log Anomaly Detection and Recommendations pour Amazon DevOps Guru. Dans le cadre de cette fonctionnalité, DevOps Guru intégrera Amazon CloudWatch Logs pour les ressources AWS qui constituent votre application, à commencer par Lambda. Les journaux fourniront de nouvelles données d'enrichissement afin d'améliorer la compréhension des causes premières à l'origine des problèmes que rencontre l'application, mais ils fourniront également des étapes de correction plus précises.
Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, si des métriques opérationnelles présentent des anomalies, DevOps Guru analysera les Amazon CloudWatch Logs concernés et passera en revue les anomalies de journaux comme les mots clés d'exception, les anomalies numériques, les codes de statut HTTP ou encore les anomalies de format de journaux. Ces informations permettront de cibler la cause première avec une grande précision, ce qui améliorera celle des étapes de corrections proposées. De plus, un échantillon de journal pour chaque anomalie sera fourni avec un lien profond vers Amazon CloudWatch, ce qui aidera à rationaliser l'expérience de dépannage et de correction de l'utilisateur dans la console DevOps Guru.
Vous pouvez activer la fonctionnalité Log Anomaly Detection and Recommendations dès aujourd'hui sans frais supplémentaires dans toutes les régions dans lesquelles DevOps Guru est disponible.
Amazon DevOps Guru est un service optimisé par le machine learning (ML) qui facilite l'amélioration des performances opérationnelles et de la disponibilité d'une application. Lorsque DevOps Guru détecte un comportement anormal dans ces métriques, il crée un aperçu qui contient des recommandations et des listes de métriques et d'événements liés au problème pour vous aider à diagnostiquer et à traiter le comportement anormal.
Vous pouvez démarrer avec Amazon DevOps Guru en sélectionnant la couverture depuis vos piles CloudFormation ou depuis votre compte AWS. Pour en savoir plus, consultez la page produit DevOps Guru ou posez une question sur le forum Amazon DevOps Guru.