Publié le: Jul 6, 2022
Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, rechercher et partager des fonctions de machine learning (ML). Le service fournit des capacités de gestion des fonctionnalités, par exemple en permettant une réutilisation facile des fonctionnalités, une diffusion à faible latence et des voyages dans le temps, et en assurant la cohérence entre les fonctionnalités utilisées dans les flux de travail de formation et d'inférence. Un groupe de fonctionnalités est un regroupement logique de fonctionnalités de ML dont l'organisation et la structure sont définies par un schéma de groupe de fonctionnalités. Jusqu'à présent, les clients pouvaient uniquement ajouter des balises de métadonnées aux groupes de fonctionnalités, qui, à leur tour, permettaient de rechercher et de trouver facilement un groupe de fonctionnalités. Toutefois, la recherche d'une fonctionnalité spécifique restait plus compliquée. Les clients devaient savoir à quel groupe de fonctionnalités celle-ci appartenait, puis analyser le groupe à la recherche de la fonctionnalité en question, ce qui entraînait une surcharge de travail rien que pour rechercher des fonctionnalités…
À compter d'aujourd'hui, Amazon SageMaker Feature Store permet d'ajouter des métadonnées personnalisées au niveau de la fonctionnalité, et ainsi de rechercher directement une fonctionnalité en plus des groupes de fonctionnalités. Les champs de métadonnées personnalisées incluent une description et des paramètres pour vous aider à rendre les fonctionnalités faciles à trouver. Vous pouvez utiliser l'API UpdateFeatureMetadata API pour ajouter ou mettre à jour les métadonnées d'une fonctionnalité, et l'API DescribeFeatureMetadata pour afficher toutes les métadonnées d'une fonctionnalité. Vous pouvez également mettre à jour et afficher les métadonnées des fonctionnalités dans SageMaker Studio, un environnement de développement intégré pour le ML.
En utilisant soit l'interface utilisateur de Feature Store dans SageMaker Studio, soit l'API de recherche, vous pouvez rechercher des fonctionnalités à travers tous les groupes de fonctionnalités d'un même compte AWS, et trouver des fonctionnalités pertinentes par rapport à votre cas d'utilisation en recherchant le texte des attributs des métadonnées des fonctionnalités.
Pour en savoir plus, consultez la documentation disponible ici. Pour commencer, connectez-vous à la console Amazon SageMaker.