Publié le: Aug 9, 2022
Vous pouvez désormais utiliser les pipelines de conception de modèle Amazon SageMaker avec AWS Resource Access Manager (AWS RAM) pour partager en toute sécurité des entités de type pipelines entre les comptes AWS et accéder aux pipelines partagés grâce à des appels d'API directs. Une stratégie multi-comptes contribue à obtenir une isolation des données, des projets et des équipes tout en vous aidant tout au long des différentes étapes du cycle de vie du développement d'un logiciel. Le partage de pipelines entre comptes peut contribuer à une stratégie multi-comptes sans que vous ayez à devoir vous connecter et vous déconnecter de plusieurs comptes. Par exemple, le partage de pipelines entre comptes peut améliorer les flux de travail de test et de déploiement de machine learning en partageant des ressources entre des comptes de transit et de production.
À partir d'aujourd'hui, le partage de pipelines entre plusieurs comptes est pris en charge dans toutes les régions dans lesquelles Sagemaker Pipelines est disponible. Pour plus d'informations concernant la disponibilité, consultez Régions et quotas pris en charge.
Configurez le partage de pipelines entre comptes pour partager des ressources de pipeline avec des comptes AWS ou des groupes d'activités au sein de votre organisation. Commencez à utiliser des ressources de type pipelines partagés avec votre compte en utilisant le SageMaker Python SDK. Vous pouvez partager des ressources de type pipelines avec des autorisations d'exécution en lecture seule ou prolongée. Les utilisateurs disposant d'autorisations en lecture seule peuvent afficher les informations concernant n'importe quel pipeline partagé, y compris les définitions de pipeline et les étapes d'exécution. Les utilisateurs disposant d'autorisations d'exécution de pipelines peuvent également démarrer, arrêter et réessayer les exécutions de pipelines.
Pour vous lancer dans le partage de pipelines entre comptes, consultez la section Support entre comptes des pipelines SageMaker du guide du développeur Amazon SageMaker.