Publié le: Oct 3, 2022
AWS a le plaisir d'annoncer le lancement d'un nouveau cours pratique sur Coursera pour les analystes métier, intitulé « Practical Decision Making using No-Code ML on AWS », avec Amazon SageMaker Canvas.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est présente partout, qu'il s'agisse de recommandations personnalisées lors d'achats en ligne, de suggestions pour regarder votre émission télévisée préférée ou de la prévision de la demande future pour des ventes au détail. Pour mieux comprendre l'IA et les sujets connexes tels que le machine learning (ML), nous avons préparé un nouveau cours sur Coursera qui vous enseignera les principes fondamentaux de l'IA/ML, comment extraire de la valeur de l'IA/ML et prendre de meilleures décisions commerciales. Le cours s'appuie sur des exemples concrets et propose des exercices pratiques pour relever des défis commerciaux à l'aide d'Amazon SageMaker Canvas, un outil ML visuel et sans code.
Le ML sans code connaît un réel engouement, notamment auprès des entreprises qui cherchent à démocratiser le machine learning dans l'ensemble de l'entreprise. Ce cours de 5 heures est conçu pour aider les nocives en matière de machine learning, tels que les analystes métier, à mieux explorer leurs données et à les mettre au bon format pour résoudre des problèmes commerciaux, à construire et à évaluer un modèle de machine learning sans écrire de code, à générer des prédictions et à prendre des décisions commerciales pratiques.
Inscrivez-vous dès maintenant pour démystifier l'IA/ML et résoudre des problèmes commerciaux réels.