Graphismes Amazon EC2 Elastic
Cloud AWS
Bien démarrer avec les GPU Elastic Amazon EC2

Les GPU Elastic Amazon EC2 vous permettent d'attacher aisément l'accélération graphique à faible coût à une large gamme d'instances EC2 sur le réseau. Il suffit de sélectionner une instance disposant de la quantité appropriée de processeurs, de mémoire et de capacité de stockage pour votre application, puis d'utiliser les GPU Elastic pour ajouter les ressources graphiques requises pour les performances graphiques de votre application, et ce, pour une infime partie des coûts d'instances graphiques autonomes.

Les GPU Elastic Amazon EC2 permettent d'attacher aisément l'accélération graphique à des instances Amazon EC2 existantes, quasiment de la même manière que pour l'attachement des volumes Amazon EBS. Avec les GPU Elastic, vous pouvez configurer le volume nécessaire d'accélération graphique sur une charge de travail spécifique sans être limité par des configurations matérielles fixes et par un choix de GPU limité. Les GPU Elastic prennent en charge OpenGL 4.2 et offrent jusqu'à 8 Go de mémoire de GPU, ce qui les rend parfaitement adaptés à toutes les charges de travail ne nécessitant qu'une faible quantité de GPU supplémentaire, comme des bureaux virtuels, des jeux, des modèles industriels ou des outils de visualisation HCP.

Présentation d'Amazon EC2
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Présentation des GPU Elastic Amazon EC2
Performances graphiques quasiment natives

Performances graphiques équivalentes à celles d'une station de travail

Les GPU Elastic sont capables d'exécuter diverses charges de travail graphiques, comme la modélisation et le rendu 3D, en offrant des performances similaires à celles d'une station de travail, en comparaison aux GPU directement attachés.

Optimisation des coûts et des performances

Optimisation des coûts et des performances

Les GPU Elastic sont disponibles avec plusieurs tailles de mémoire tampon (8 Go maximum), ce qui vous permet d'obtenir des performances graphiques optimales pour votre charge de travail, et ce à un moindre coût.

 

Prise en charge des applications

Prise en charge des applications

Les GPU Elastic prennent en charge OpenGL (Open Graphics Library), une API inter-plateforme et inter-langage pour le rendu des graphiques de vecteur 2D et 3D, avec une feuille de route pour la certification des API supplémentaires.

Si vous possédez…     Pour des applications telles que…     Envisagez d'utiliser...  
Une application sollicitant de manière intensive les fonctions de calcul, de stockage ou de mémoire et dont les performances pourraient quand même être améliorées grâce à un GPU supplémentaire Des bureaux virtuels, des jeux, des modèles industriels, des outils de visualisation HCP ou de rendu/modélisation 3D et des applications 3D en flux GPU Elastic Amazon EC2 pour des GPU fractionnés et des instances G3 Amazon EC2 pour des GPUI complets  
Des applications de calcul à usage général nécessitant un GPU Machine Learning, les bases de données hautes performances, la modélisation numérique en dynamique des fluides, les calculs financiers, l'analyse sismique, la modélisation moléculaire et la recherche génomique Instances Amazon EC2 P2  

Le démarrage est facile. Créez votre première instance Amazon EC2 avec un GPU Elastic en quelques clics !

Bien démarrer avec les GPU Elastic Amazon EC2