Partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS

Stimulez l'innovation et générez une plus grande valeur commerciale grâce à des partenaires AWS spécialisés qui possèdent des connaissances techniques approfondies et qui ont fait leurs preuves auprès de leurs clients

Les partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS ont une expertise avérée dans la diffusion de solutions de Machine Learning (ML) dans le Cloud AWS. Ces partenaires proposent une gamme de services et de technologies pour vous aider à créer des solutions intelligentes pour votre entreprise, allant de la création de workflows de science des données à l'amélioration d'applications via l'intelligence machine.

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Traitement des données tel que l'ingestion, la consolidation, la suppression des enregistrements en double, l'imputation des valeurs manquantes, la mise à l'échelle et la normalisation des valeurs, l'élimination des caractéristiques corrélées, l'ingénierie des fonctionnalités, et d'autres encore.

Plates-formes de machine learning sans code et à code bas, généralement dotées d'une interface essentiellement visuelle, qui permettent de développer des modèles de bout en bout.

Solutions à code élevé, API RESTful, GraphQL et algorithmes permettant d'accéder aux modèles formés et aux composants utilisés pour former les modèles.

Les partenaires AWS ML Competency ont démontré leur expertise en aidant les organisations à résoudre les problèmes les plus difficiles en matière d'IA, y compris l'ingénierie des données, la science des données, le machine et deep learning, et le déploiement de la production pour l'inférence à l'échelle.

Développement, déploiement et maintenance d'applications ML qui ont un impact positif sur les résultats commerciaux des clients et ajoutent de la valeur au-dessus des services AWS, en particulier les services AWS AI, pour résoudre les besoins spécifiques des clients.

Solutions d'intégration et de déploiement continus pour les modèles de ML sur l'ensemble du cycle de vie des données, y compris la création d'un lac de données, le prétraitement automatisé des données à travers les services de données, le déploiement dans le nuage, et les règles et processus spécifiques à l'apprentissage automatique pour le redéploiement des modèles.

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Stimulez l'innovation, atteignez vos objectifs commerciaux et tirez le meilleur parti de vos services AWS en vous associant à des partenaires AWS techniquement validés.

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Ressources supplémentaires

Découvrez davantage de solutions et de ressources de partenaires AWS disposant de la compétence machine learning.

  • Ressources d'ordre général
  • Optimisez votre investissement dans le machine learning

    Consultez les e-books, les webinaires, les témoignages de réussite, etc., de partenaires AWS disposant de la compétence Machine Learning.

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    Fondements du machine learning

    Regardez les webinaires à la demande et découvrez dans quelle mesure ces technologies sont essentielles pour les transformations numériques.

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  • Témoignages de réussite
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    • Financial Services

      Paynela Improves Data Accessibility Using generative AI With the Help of Mission

      United States

      Paynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.

      2025
    • Software & Internet

      NeuralSpace Accelerates AI Model Training Speed by 96% in Migration to AWS with Rebura

      United Kingdom

      NeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
    1 37
  • TV APN
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    1
  • E-books
  • Solutions IA pour les services financiers

    Les experts en intelligence artificielle (IA) d'Appen expliquent comment identifier et mettre en œuvre des initiatives réussies de machine learning et d'IA.

    Lire le e-book »

    Le machine learning à portée de main

    Apprenez à vous connecter à Amazon SageMaker afin de développer, tester et déployer des modèles de machine à grande échelle et de profiter d'une tarification économique à l'usage.

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    Intégrez l'IA à votre activité

    Apprenez comment se préparer, intégrer et mettre en production rapidement l'IA dans le but de résoudre des problèmes métier complexes.

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    Exploiter votre lac de données pour obtenir des informations analytiques

    Découvrez comment utiliser Delta Lake sur Databricks et AWS pour préparer et fournir des données qui génèrent de précieuses informations analytiques.

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  • Blogs
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    • Date
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    • L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025
      Cette série, en 2 parties, explore une approche pour automatiser les tests d’interface utilisateur de bout en bout (E2E) en utilisant l’IA générative dans un contexte de système agentique, en utilisant l’outil Computer Use (Utilisation de l’ordinateur) d’Anthropic. Le premier article se concentre sur l’intégration de l’outil Computer Use dans un environnement de navigateur sans périphériques, [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025
      La première partie de cette série présente l’outil Computer Use d’Anthropic, une capacité de pointe du modèle Sonnet 3.5 v2 qui combine le raisonnement avancé avec l’analyse visuelle. Cet outil permet à Claude de comprendre le contexte informatique, lui permettant d’interpréter le langage humain, de reconnaître les pages web et d’effectuer diverses actions comme prendre [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 15/01/2025
      Comment permettre à l’ensemble de l’entreprise d’utiliser l’IA générative sans compromettre la confidentialité et la sécurité des données sur des LLM ouverts et accessibles à tous ? C’est pour répondre à ce défi qu’Imerys, leader mondial des spécialités minérales pour l’industrie, s’est tournée vers une plateforme d’IA générative privée construite sur Amazon Bedrock. Objectif à terme : [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 12/07/2024
      Du fait de l’explosion du volume et des sources de données, l’industrie du sport est en pleine transformation. Les principales organisations sportives du monde entier s’appuient sur Amazon Web Services (AWS) pour répondre aux nouveaux défis de l’industrie. Qu’il s’agisse d’améliorer l’engagement des supporters, de produire des statistiques avancées, d’améliorer la diffusions du sport en [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 28/06/2024
      Le recrutement de talents possédant des compétences en matière d’’intelligence artificielle (IA) est une priorité absolue pour la moitié des entreprises françaises, néanmoins, plus des trois quarts d’entre elles déclarent avoir du mal à recruter les talents dont elles ont besoin. L’IA a d’ores et déjà amorcé la mutation des lieux de travail en modifiant [...]

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