Le moyen le plus simple de créer, de former et de déployer votre modèle de deep learning sur Apache MXNet est d’utiliser la plate-forme de machine learning entièrement gérée Amazon SageMaker, fournie avec Apache MXNet.
Vous pouvez également utiliser les AMI Deep Learning AWS pour créer des environnements personnalisés avec Apache MXNet. Les AMI AWS Deep Learning fournissent aux professionnels de l'apprentissage machine et aux chercheurs l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer l'apprentissage profond dans le cloud, à n'importe quelle échelle. Vous pouvez exécuter rapidement des instances Amazon EC2 installées au préalable avec Apache MXNet et Gluon pour former des modèles d'intelligence artificielle complexes et personnalisés, pour tester de nouveaux algorithmes ou pour acquérir de nouvelles compétences et techniques. Que vous utilisiez des instances GPU ou CPU Amazon EC2, aucun frais supplémentaire ne vous est facturé pour les AMI Deep Learning : vous payez seulement les ressources AWS nécessaires pour stocker et exécuter vos applications.
Didacticiels MXNet
Profitez d'une autoformation avec ces didacticiels simples d'apprentissage profond.
Apprenez MXNet Gluon en 60 minutes
Utilisez ce cours intensif de 60 minutes pour en apprendre plus sur Gluon, un API impératif pour MXNet.
Créer une application de vision d'ordinateur
Essayez ce didacticiel pas à pas pour créer une application d’aide visuelle par ordinateur utilisant MXNet.
Créez une application de traitement de langage
Utilisez la boîte à outils GluonNLP pour développer facilement des modèles de traitement de langage naturel avec Gluon.
Découvrez l'apprentissage approfondi sur AWS
Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles de machine learning à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime tous les obstacles qui ralentissent généralement les développeurs désireux d'utiliser l'apprentissage automatique.