BEAUTY BAY et BJSS améliorent l’expérience client grâce à AWS

Le détaillant de produits de beauté en ligne BEAUTY BAY a pour objectif d’offrir une excellente expérience client afin de satisfaire son jeune public et de le tenir au courant des dernières tendances. Pour y parvenir, il a travaillé avec le partenaire AWS BJSS sur une transformation numérique qui a affecté de nombreux aspects de ses activités. Ensemble, ils ont mené une étude AWS Well-Architected du parc informatique, remanié le système de gestion des commandes et créé une plateforme de données native cloud sur Amazon Web Services (AWS) afin que Beauty Bay puisse tirer le meilleur parti de ses informations clients et métier.

Le détaillant en ligne BEAUTY BAY s’adresse à une population jeune qui attend beaucoup d’une expérience d’achat pratique et différenciée afin d’acquérir les produits les plus récents et les plus exclusifs. C’est pourquoi BEAUTY BAY cherche continuellement à innover et à tirer le meilleur parti de la technologie pour améliorer l’expérience de ses clients.

Lorsque BEAUTY BAY s’est rendu compte que ses problèmes liés à la rigidité et au manque de fiabilité de ses systèmes informatiques limitaient sa capacité à satisfaire ses clients et à se développer rapidement, elle s’est tournée vers AWS.

Client d’AWS de longue date, BEAUTY BAY a engagé le partenaire AWS BJSS pour entreprendre une transformation numérique qui a amélioré l’efficacité du processus de commande des clients, permis à l’entreprise de se développer et a jeté les bases d’une transition vers une prise de décision basée sur les données dans l’ensemble de l’entreprise.

BEAUTY BAY a travaillé en étroite collaboration avec BJSS tout au long du projet. « BJSS a fait preuve d’un leadership éclairé pour identifier clairement nos défis et tirer les bonnes conclusions, puis a collaboré avec nos équipes internes pour les résoudre de manière structurée », explique Rob Black, directeur de la technologie chez BEAUTY BAY.

Les deux entreprises ont adopté une approche ouverte et honnête dès le départ. « Nous communiquons bien, ce qui nous permet d’améliorer efficacement à la fois la technologie et l’activité », explique Ralph Robinson, responsable du commerce de détail chez BJSS. « La relation solide et de confiance entre BEAUTY BAY et AWS a également facilité la réalisation de progrès, car nous avons pu tirer parti de ses meilleures pratiques. »

BJSS a commencé par effectuer une étude AWS Well-Architected de l’infrastructure de BEAUTY BAY, selon les cinq piliers des opérations : sécurité, fiabilité, efficacité des performances, optimisation des coûts et excellence opérationnelle.

L’approche structurée a permis à BEAUTY BAY d’évaluer objectivement l’ensemble de son parc informatique avec des actions claires pour résoudre les problèmes. « La stratégie consistant à lancer une phase de découverte initiale, discrète et approfondie constituait une nouvelle approche pour l’entreprise », explique Black. « Nous avons profité de notre participation au processus. »

La première phase de la transformation a été axée sur l’amélioration de l’évolutivité du système de gestion des commandes de BEAUTY BAY. Le détaillant connaît une demande variable, avec un pic de trafic pendant la période de Noël, pour les événements de vente et les lancements de produits. Auparavant, le site pouvait connaître des ralentissements ou des retards de commande en période de pointe, ce qui dégradait l’expérience client.

BEAUTY BAY et BJSS ont développé une nouvelle architecture basée sur AWS pour faire face aux pics de trafic et améliorer l’expérience client en permettant une expérience de commande fiable et rapide. « Le système de gestion des commandes étant essentiel à la mission, nous avons veillé à le perturber le moins possible », explique Robinson.

Le nouveau système de gestion des commandes a été livré dans les délais et dans les limites du budget. BEAUTY BAY peut désormais s’adapter facilement à l’évolution de la demande des clients, grâce à une architecture sans serveur qui ajuste automatiquement les ressources de calcul pendant les périodes de pointe. « Nous disposons désormais de l’élasticité nécessaire à la mise à l’échelle automatique en fonction de la demande pour prendre en charge des volumes de trafic élevés, et à la réduction en toute sécurité de la capacité de calcul pendant les périodes de faible volume, ce qui nous permet de gérer efficacement notre base de coûts », déclare Black.

Cette évolutivité a été mise à rude épreuve pendant la pandémie de COVID-19, lorsque le nombre de clients a augmenté en raison de la fermeture des magasins de grande distribution. Grâce à son architecture flexible, BEAUTY BAY a pu répondre à la demande croissante, qui a presque doublé pendant les confinements au Royaume-Uni et en Europe, et proposer une expérience d’achat réactive.

Le nouveau système a réduit les délais de traitement des commandes, traitant 65 000 commandes en 40 minutes, contre des heures dans le système précédent. Un système de suivi des stocks réduit le temps nécessaire au personnel pour rechercher des produits afin de traiter les commandes, les articles apparaissant en quelques secondes contre quelques minutes auparavant.

Pour être compétitive sur un marché en évolution rapide et sensible aux prix, BEAUTY BAY doit prendre des décisions sur la base d’informations en temps réel. Mais avant de travailler avec BJSS, BEAUTY BAY ne fournissait aux chefs d’entreprise qu’une actualisation des données une fois par jour.

BJSS a travaillé avec BEAUTY BAY pour développer une nouvelle plateforme de données basée sur AWS. Elle utilise AWS Glue, un service d’intégration de données sans serveur, pour fournir à BEAUTY BAY une infrastructure informatique distribuée moderne dont la capacité et les coûts peuvent évoluer au fur et à mesure de la croissance de l’entreprise.

Pour ingérer des données en temps réel sur l’activité des clients, BEAUTY BAY utilise Amazon Simple Notification Service (SNS), un service de messagerie entièrement géré, et Amazon Simple Queue Service (SQS), un service de mise en file d’attente de messages entièrement géré.

La plateforme intègre des informations en temps réel provenant de sources multiples et fournit une vue unique des données clients et commerciales auxquelles les employés peuvent accéder via des interfaces mobiles ou Web. Cela permet de suivre et de répondre facilement à l’évolution des problèmes du marché et des clients.

Les employés de BEAUTY BAY disposent d’informations actuelles sur l’activité, grâce à AWS QuickSight, un service de BI sans serveur natif cloud, et à Amazon Personalize, qui permet aux développeurs de créer des expériences utilisateur personnalisées en temps réel, plus rapidement et à grande échelle. Grâce à Personalize, BEAUTY BAY peut désormais voir rapidement où se trouvent les clients et quels produits ils achètent.
BJSS et BEAUTY BAY ont également développé un système de détection des marges en temps réel à l’aide d’Amazon OpenSearch Service, qui permet à l’entreprise de rechercher, de visualiser et d’analyser jusqu’à des pétaoctets de texte et de données non structurées. Le système de détection alerte le personnel en cas d’anomalie dans les marges des produits afin qu’il puisse prendre des mesures immédiates.

BJSS a créé la plateforme de données en utilisant une approche « tout en tant que code » et le kit de développement cloud AWS (CDK), un cadre de développement logiciel open source qui définit les ressources des applications cloud à l’aide de langages de programmation familiers. Cela l’a rendu plus flexible, plus facile et moins coûteux à entretenir, mais aussi plus rapide à déployer, améliorant ainsi la capacité d’innovation de l’équipe informatique. « Nous sommes fiers de la nouvelle plateforme de données », déclare Robinson. « Le fait de permettre à BEAUTY BAY d’accéder à des informations en temps réel pour prendre des décisions va favoriser un changement de culture au sein de l’organisation pour les années à venir. »

Pour BEAUTY BAY, la transformation numérique entraîne de véritables changements commerciaux et soutient les plans d’expansion mondiale. « Les nouvelles solutions que nous avons développées avec BJSS et AWS permettent de prendre de meilleures décisions et de réduire les risques opérationnels », déclare Black. « Grâce à une vision unique de la vérité et à une plateforme fiable et évolutive, nous améliorons également l’expérience client. »