Blog AWS Indonesia
Category: AWS CodePipeline
Membangun CI/CD pipeline untuk deploying custom machine learning models menggunakan layanan AWS
Amazon SageMaker adalah managed service yang menyediakan developer dan data scientist kemampuan untuk membangun, melatih, dan deploy machine learning (ML) dengan cepat. SageMaker menghilangkan tugas berat dari setiap langkah proses ML untuk mempermudah mengembangkan artefak ML berkualitas tinggi. AWS Serverless Application Model (AWS SAM) adalah framework open-source untuk membangun aplikasi serverless. AWS SAM menyediakan cara cepat […]
Menggunakan AWS Backup dan CI/CD tools untuk otomasi backup terpusat di seluruh layanan AWS
Melakukan otomasi dan scaling terhadap perlindungan data dan strategi backup membantu Anda mengurangi proses manual dari konfigurasi yang memakan waktu, meminimalkan risiko kesalahan, memberikan visibilitas pada drift detection, dan meningkatkan efisiensi policy backup di seluruh workload atau akun AWS. Menggabungkan backup dalam disaster recovery (DR) dan business continuity plan (BCP), bersama dengan automisasi operasi backup, […]
Migrasi dari Gitlab ke AWS CodeCommit dengan Gitlab Repository Mirroring
Git adalah salah satu alat yang paling populer ketika kita bicara mengenai Software Development Lifecycle (SDLC). Pengembang menggunakan Git untuk berkolaborasi dengan pengembang lainnya, serta untuk melakukan versioning kode sumber (source code). Saat ini, ada beberapa penyedia hosted git yang mungkin sudah kita gunakan, seperti Github, Gitlab, Bitbucket, atau AWS CodeCommit. Namun, ada kemungkinan kita […]