Machine Learning di AWS
Menempatkan machine learning di tangan setiap pengembang
AWS memiliki serangkaian layanan machine learning dan layanan AI paling luas dan mendalam untuk bisnis Anda.
Atas nama pelanggan, kami berfokus pada menyelesaikan beberapa tantangan terberat yang dapat menahan machine learning sampai di tangan setiap pengembang.
Anda dapat memilih dari layanan AI yang telah dilatih untuk visi komputer, bahasa, rekomendasi, dan perkiraan; Amazon SageMaker dengan cepat membangun, melatih, dan meluncurkan model machine learning dalam skala besar; atau membangun model khusus dengan dukungn untuk semua kerangka kerja sumber terbuka yang populer.
Kemampuan kami dibangun di platform cloud paling komprehensif, dioptimalkan untuk machine learning dengan komputasi kinerja tinggi, dan tanpa kompromi pada keamanan dan analitik.
"AWS adalah platform ML pilihan kami, membuka cara penyampaian baru sesuai janji kita menjadi platform perjalanan dunia."
--Matthew Fryer, Hotels.com Vice President dan Chief Data Science Officer, Expedia Group
Puluhan dari ribuan pelanggan
Lebih banyak machine learning terjadi di AWS daripada di tempat lain.
LAYANAN ML
Amazon SageMaker
Buat, latih, dan terapkan model machine learning cepat
Amazon SageMaker memungkinkan pengembang dan ilmuwan data membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning pada segala skala. Hal ini menghapuskan kompleksitas dalam proses menyukseskan penerapan machine learning di seluruh kasus penggunaan dan industri, dari menjalankan model untuk deteksi penipuan waktu nyata, untuk menganalisis secara virtual pada dampak biologis potensi obat-obatan, untuk memprediksi keberhasilan.
BUAT
Algoritme berkinerja 10x lebih baik: Menggunakan algoritme yang dioptimalkan yang diinstal sebelumnya untuk kinerja hingga 10 kali lebih baik dengan Amazon SageMaker.
Notebook Jupyter pre-built: Instans yang dikelola sepenuhnya untuk data pelatihan dan prapemrosesan.
Marketplace algoritme: Pilih dari berbagai algoritme dan model yang tersedia di Choose from diverse algorithms and models available in AWS Marketplace untuk Machine Learning.
Pengurangan biaya hingga 70%: Membangun set data pelatihan yang sangat akurat dan mengurangi biaya pelabelan data hingga 70% dengan Amazon SageMaker Ground Truth.
PELATIHAN
Pelatihan satu klik dan penyetelan model otomatis dengan kemampuan AutoML untuk prediksi model paling akurat.
Latih satu kali, jalankan di mana saja dengan kinerja 2x: Amazon SageMaker Neo memungkinkan Anda melatih model satu kali dan menjalankannya pada beberapa konfigurasi perangkat keras dengan peningkatan kinerja hingga 2 kali lipat.
Dikelola sepenuhnya: Pelatihan model yang disederhanakan melalui pengelolaan semua infrastruktur mendasar sehingga Anda dapat dengan mudah menyesuaikan model.
TERAPKAN
Penerapan satu klik: Terapkan dengan klaster penskalaan otomatis yang menyebar di beberapa zona untuk memberikan baik kinerja dan ketersediaan yang tinggi.
Mengurangi biaya inferensi hingga 75%: Amazon Elastic Inference memungkinkan Anda untuk menyediakan jumlah yang tepat pada kinerja GPU yang Anda perlukan.
Pengujian A/B Otomatis: Pengujian A/B model terkelola sebanyak lima model berbeda memberikan Anda fleksibilitas untuk menjalankan eksperimen.
Hosting yang dikelola sepenuhnya dengan auto scaling: Infrastruktur produksi terkelola untuk menjalankan pemeriksaan kesehatan, menerapkan patch keamanan, dan melakukan pemeliharaan rutin.
LAYANAN AI
Mudah menambahkan intelegensi ke aplikasi
Keterampilan machine learning tidak dibutuhkan
Layanan AI yang telah dilatih AWS memberikan inteligensi yang siap dibuat untuk aplikasi dan alur kerja Anda. Layanan AI dengan mudah berintegrasi dengan aplikasi untuk menemukan kasus penggunaan umum seperti rekomendasi yang dipersonalisasikan, memodernisasi pusat kontak, meningkatkan keselamatan dan keamanan, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan. Karena kami menggunakan teknologi deep learning yang sama yang mendukung Amazon.com dan Layanan ML kami, Anda mendapatkan kualitas dan akurasi dari API pembelajaran berkelanjutan. Yang terbaik dari semuanya, Layanan AI pada AWS tidak memerlukan pengalaman machine learning.
Rekomendasi
Personalisasikan pengalaman untuk pelanggan Anda dengan teknologi rekomendasi yang sama yang digunakan di Amazon.com.
Perkiraan
Membangun model perkiraan akurat berdasarkan pada teknologi perkiraan machine learning yang sama dengan yang digunakan oleh Amazon.com.
Analisis Gambar dan Video
Menambahkan analisis gambar dan video ke aplikasi hingga aset katalog, mengotomatiskan alur kerja media, dan mengekstrak arti.
Analisis Teks Lanjutan
Gunakan pemrosesan bahasa natural untuk mengekstrak wawasan dan hubungan dari teks yang tidak terstruktur.
Analisis Dokumen
Mengekstrak teks dan data secara otomatis dari jutaan dokumen dalam hitungan jam, mengurangi upaya manual.
Agen percakapan
Membangun agen percakapan dengan mudah untuk meningkatkan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi pusat kontak.
Terjemahan
Perluas jangkauan melalui terjemahan yang efisien dan hemat biaya untuk menjangkau audiens dalam beberapa bahasa.
Transkripsi
Menambah kemampuan suara ke teks berkualitas tinggi dengan mudah ke aplikasi dan alur kerja Anda.
KERANGKA KERJA ML
Pilihan dan fleksibilitas dengan kerangka kerja ML
Pilih dari TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, dan kerangka kerja populer lainnya untuk bereksperimen dengan dan menyesuaikan algoritme machine learning. Anda dapat menggunakan kerangka kerja dari pilihan Anda sebagai pengalaman yang dikelola di Amazon SageMaker atau gunakan AWS Deep Learning AMI (Amazon machine images), yang dikonfigurasi sepenuhnya dengan versi terbaru dari alat dan kerangka kerja terpopuler.
- 81% proyek deep learning di cloud berjalan di AWS
- 85% proyek TensorFlow di cloud berjalan di AWS
- Waktu pelatihan berkurang hingga 50%: Seperti yang di uji tolok ukur ResNet-50t, TensorFlow yang dioptimalkan AWS mencatat waktu pelatihan tercepat hingga lebih dari 50%
- Efisiensi penskalaan 90%: Menggunakan TensorFlow yang dioptimalkan AWS memungkinkan efisiensi penskalaan mendekati linear, hingga 90% dibandingkan 65% yang menggunakan TensorFlow stok
KOMPUTASI
Dapatkan komputasi yang tepat untuk kasus penggunaan apa pun
Manfaatkan seperangkat pilihan komputasi yang luas, mulai dari GPU untuk deep learning yang padat komputasi, hingga FPGAs untuk akselerasi perangkat keras khusus, dan instans memori tinggi untuk menjalankan inferensi. Amazon EC2 memberikan pemilihan jenis instans yang luas agar sesuai dengan kasus penggunaan machine learning, baik Anda adalah model pelatihan atau menjalankan inferensi pada model yang telah dilatih.
- Throughput jaringan 3x lebih cepat dibanding penyedia lain yang menggunakan instans P3dn
- Peningkatan 25% pada harga dan kinerja menggunakan instans C5 yang didukung oleh 3.0GHz Intel Xeon dibanding instans generasi sebelumnya
- Akselerasi perangkat keras khusus menggunakan instans F1 dengan larik gerbang yang dapat diprogram di lapangan (FPGA)
GPU | Amazon EC2 P3
INFERENSI KHUSUS | Amazon Elastic Inference
CPU | Amazon EC2 C5
FPGA | Amazon EC2 F1
EDGE | AWS Greengrass
ANALISIS DAN KEAMANAN
Analisis dan keamanan untuk machine learning
Agar bisa sukses melakukan machine learning, Anda tidak hanya membutuhkan kemampuan machine learning, tetapi juga bekerjanya keamanan, penyimpanan data, dan layanan analisis yang tepat secara bersamaan. Dengan AWS, Anda mendapatkan kemampuan paling komprehensif untuk mendukung beban kerja machine learning.
- Ketahanan 99.999999999% dan ketersediaan tak tertandingi menggunakan Amazon S3 dan Amazon S3 Glacier untuk penyimpanan
- Kueri data lebih cepat hingga 400% menggunakan Amazon Redshift untuka analitik
- Kemampuan set keamanan & enkripsi terdalam
ALAT PEMBELAJARAN
Lebih mendalam dengan machine learning
AWS DeepRacer
AWS DeepRacer adalah mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonim yang didesain untuk membantu Anda mempelajari tentang reinforcement learning melalui berkendara otonom.
- Rasakan sensasi balap di dunia nyata saat Anda menerapkan model RL ke AWS DeepRacer
- Buat model di Amazon SageMaker lalu latih, uji, dan operasikan pada lintasan menggunakan simulator balap AWS DeepRacer 3D
- Mulai 2019, berkompetisilah di liga balap otonom global pertama di dunia, berlomba untuk hadiah dan kesempatan memenangkan Piala DeepRacer Cup yang diidam-idamkan
AWS DeepLens
AWS DeepLens adalah kamera video pertama di dunia dengan kemampuan pembelajaran mendalam untuk pengembang. Terintegrasi dengan Amazon SageMaker dan Layanan AWS lainnya memungkinkan Anda memulai dengan deep learning dalam waktu kurang dari 10 menit melalui proyek sampel dengan contoh praktis.
- Pilih model deep learning Anda dari perpustakaan mode pra latihan AWS DeepLens atas, atau model Anda sendiri yang berikan Amazon SageMaker.
- Terapkan model Anda ke perangkat dengan satu kali klik.
- Lihat hasil secara real time di AWS Management Console.
PROGRAM-PROGRAM ML | UNTUK ORGANISASI
Amazon ML Solutions Lab
Amazon ML Solutions Lab menggabungkan lokakarya pendidikan langsung dengan layanan profesional penasihat untuk membantu Anda 'bekerja mundur' dari tantangan bisnis, dan kemudian melangkah selangkah demi selangkah melalui proses pengembangan solusi berbasis machine learning. Anda akan dapat menuai apa yang telah Anda pelajari melalui proses ini dan menggunakannya di tempat lain di organisasi Anda untuk menerapkan machine learning pada peluang bisnis.
PROGRAM-PROGRAM ML | UNTUK PENELITI
Hibah Penelitian Amazon ML
Program AWS Machine Learning Research Awards mendanai jurusan universitas, fakultas, mahasiswa PhD, dan pasca-doktorat yang sedang melakukan penelitian baru dalam machine learning. Tujuan kami adalah untuk mempercepat pengembangan algoritma inovatif, publikasi, dan kode sumber di berbagai macam aplikasi dan bidang fokus ML.
PROGRAM-PROGRAM ML | PENGEMBANG
Pelatihan Machine Learning
Mulai pelatihan bertema machine learning di AWS dengan mata kuliah berdasarkan materi yang sama yang digunakan untuk melatih pengembang Amazon melalui kombinasi pengetahuan dasar dan pengaplikasian di dunia nyata. Pengembang, ilmuwan data, teknisi platform data, dan pembuat keputusan bisnis dapat menggunakan pelatihan ini untuk mempelajari cara menerapkan ML, AI, dan deep learning ke bisnis mereka dengan membuka pengetahuan dan nilai baru.
