Machine Learning University
Machine Learning University (MLU) menyediakan siapa saja, di mana saja, kapan saja akses ke kursus machine learning yang sama yang digunakan untuk melatih developer Amazon sendiri tentang machine learning. Dengan MLU, semua developer dapat mempelajari cara menggunakan machine learning dengan seri pembelajaran Akselerator MLU belajar sesuai kecepatan Anda sendiri. Seri Akselerator MLU dirancang untuk memulai perjalanan ML Anda dengan tiga kursus dasar selama tiga hari tentang Pemrosesan Bahasa Alami, Data Tabular, dan Penglihatan Komputer. Setelah menyelesaikan Seri Akselerator, kursus Pohon Keputusan dan Metode Ensambel menawarkan seri ceramah tingkat yang lebih lanjut selama lima hari tentang model berbasis pohon dan ensambel. Melalui video YouTube berurutan yang diajarkan oleh para ilmuwan Amazon dengan contoh praktis langsung, notebook Jupyter, dan dek slide, MLU menyediakan jalur layanan mandiri yang komprehensif untuk memahami dasar-dasar machine learning. Materi kursus tersedia di GitHub, lihat di bawah untuk detail selengkapnya tentang kursus kami.
Mulai
Kursus yang ditawarkan dari Machine Learning University adalah kursus yang sama yang digunakan untuk melatih developer Amazon sendiri tentang dasar-dasar machine learning. Memulai dengan MLU mudah dan menyediakan peserta dengan struktur belajar mandiri dan fleksibel.
Mengulang dasar-dasar
Untuk memulai dengan MLU, semua pengguna harus membuat akun AWS. Disarankan juga agar peserta memiliki pemahaman dasar dan familier dengan Python untuk memaksimalkan konten ini. Jika Anda tidak familier dengan Python, lihat beberapa sumber pembelajaran kami yang lain untuk tutorial pengantar.
Pilih jalur pembelajaran
Pilih salah satu dari tiga jalur pembelajaran sesuai kebutuhan Anda. Setiap jalur pembelajaran mencakup kuliah di YouTube, slide, latihan langsung, dan notebook Jupyter di GitHub.
Mulai belajar
Peserta memiliki akses ke notebook dan slide GitHub untuk menemani video kuliah, yang memberikan kemampuan untuk memandu sendiri melalui pelajaran dan aktivitas langsung. Lakukan sesuai kecepatan Anda sendiri dan pilih pelajaran serta topik yang paling relevan bagi Anda.
Pemrosesan Bahasa Alami
Ringkasan Kursus
Kursus ini dirancang untuk membantu Anda memulai Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan mempelajari cara menggunakan NLP dalam berbagai kasus penggunaan. Kursus ini akan membahas topik-topik seperti pemrosesan teks, regresi dan model berbasis pohon, penyetelan hyperparameter, jaringan neural berulang, mekanisme perhatian, dan transformator.
Konten Kursus
Lihat halaman GitHub untuk rincian detail pelajaran, proyek, notebook, dan banyak lagi.
Data Tabular
Ringkasan Kursus
Pelajari cara memulai data tabular (data seperti spreadsheet) dan teknik machine learning yang banyak digunakan untuk memanipulasi data tabular. Kursus ini akan membahas topik-topik seperti rekayasa fitur, model dan ensambel berbasis pohon, model regresi, jaringan neural, dan AutoML.
Konten Kursus
Lihat halaman GitHub untuk rincian detail pelajaran, proyek, notebook, dan banyak lagi.
Penglihatan Komputer
Ringkasan Kursus
Melalui kursus ini, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk memulai penglihatan komputer. Anda akan belajar tentang klasifikasi gambar, jaringan neural konvolusional, pembelajaran transfer, deteksi objek, dan segmentasi semantik.
Konten Kursus
Lihat halaman GitHub untuk rincian detail pelajaran, proyek, notebook, dan banyak lagi.
Pohon Keputusan dan Metode Ensambel
Ringkasan Kursus
Mulai model berbasis pohon dan ensambel di kelas ini. Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang pohon keputusan, ketidakmurnian, trade-off bias-varians, random forest, kedekatan, feature importance, dan boosting.
Konten Kursus
Lihat halaman GitHub untuk rincian detail pelajaran, proyek, notebook, dan banyak lagi.
AI yang Bertanggung Jawab - Keadilan & Mitigasi Bias
Ringkasan Kursus
Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan Anda pada beberapa dimensi AI yang Bertanggung Jawab dengan fokus pada kriteria keadilan dan mitigasi bias. Pelajari tentang berbagai kriteria keadilan, pengukuran bias, dan teknik mitigasi bias.
Konten Kursus
Lihat halaman GitHub untuk rincian detail pelajaran, proyek, notebook, dan banyak lagi.
Sumber Daya Lainnya
Pendalaman Machine Learning
Tingkatkan pengetahuan dan keterampilan layanan AWS ML Anda.
Pelatihan dan Sertifikasi AWS
Jelajahi kursus dan pelatihan terpandu untuk semua tingkat pengalaman ML dari Pelatihan dan Sertifikasi AWS.
Tutorial Praktik Langsung
Gunakan tutorial cepat ini untuk memulai layanan AWS ML dan kasus penggunaan umum mereka.