Ikhtisar harga
Amazon SageMaker mendukung machine learning (ML) geospasial yang memudahkan ilmuwan data dan perekayasa ML dalam membangun, melatih, serta melakukan deployment model menggunakan data geospasial. Anda hanya membayar yang Anda gunakan.
Empat komponen yang menentukan tagihan Anda:
- biaya pengguna bulanan untuk memvisualisasikan dan berkolaborasi pada
beban kerja geospasial, mengakses katalog data geospasial, dan menggunakan
kontainer geospasial yang dibuat khusus - biaya untuk jam komputasi yang digunakan untuk Amazon SageMaker Studio, tugas Pemrosesan, atau menjalankan operasi geospasial yang terkelola penuh
- biaya penyimpanan berdasarkan ukuran data yang diimpor atau disimpan di cache
- biaya per permintaan untuk operasi geospasial
Biaya pengguna bulanan
Anda membayar biaya pengguna bulanan sebesar 150 USD per pengguna untuk akses ke notebook SageMaker Studio yang dimuat sebelumnya dengan citra geospasial untuk visualisasi geospasial yang dibuat khusus dan fitur kolaborasi terintegrasi. Biaya penggunaan bulanan ini juga memungkinkan Anda mengakses katalog data geospasial, dan kontainer geospasial yang dibuat khusus yang berjalan pada SageMaker Processing.
Biaya komputasi
- Anda membayar berdasarkan tipe komputasi yang digunakan. Kemampuan geospasial SageMaker
- mendukung pilihan CPU interaktif
- (ml.geospatial.interactive ) dan instans komputasi GPU, serta instans
- SageMaker Processing. Kemampuan geospasial SageMaker menawarkan instans komputasi berikut:
- Luncurkan notebook geospasial interaktif (ml.geospatial.interactive) untuk mengonfigurasi dan mengatur alur kerja Anda. Jalankan tugas pemrosesan (ml.geospatial.jobs) untuk menganalisis citra satelit atau data geospasial lainnya. Jalankan model ML siap pakai yang dibuat khusus (ml.geospatial.models) pada citra satelit. Luncurkan tugas Amazon SageMaker Processing untuk menjalankan beban kerja geospasial skala besar. Anda dikenai tarif berbeda untuk setiap tipe instans komputasi yang digunakan.
Biaya penyimpanan
Anda membayar biaya penyimpanan berdasarkan total jumlah penyimpanan yang digunakan per bulan (GB) dan waktu penyimpanan yang Anda gunakan.
Operasi geospasial
Anda membayar per permintaan untuk operasi geospasial. Anda dikenai biaya terpisah untuk tiap-tiap tipe permintaan operasi geospasial yang dibuat oleh aplikasi Anda terhadap layanan. Anda dapat mengonversi koordinat lintang dan bujur menjadi alamat lokasi yang dapat dibaca atau nama tempat menggunakan operasi reverse-geocoding. Anda juga dapat mengambil jejak GPS yang direkam selama perjalanan pada jaringan jalan dan jalur OpenStreetMap menggunakan penyesuaian peta.
Ringkasan Tingkat Gratis SageMaker untuk ML geospasial
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat mulai menggunakan kemampuan geospasial SageMaker secara gratis. Tingkat gratis dimulai dari bulan pertama saat Anda membuat sumber daya SageMaker pertama Anda. Tingkat Gratis berlaku selama 60 hari dan tidak termasuk biaya pengguna bulanan, 10 jam komputasi ml.geospatial.interaktif gratis, serta penyimpanan gratis hingga 10 GB. Setelah masa uji coba gratis 60 hari selesai, atau jika Anda melebihi batas Tingkat Gratis yang ditentukan di atas, Anda membayar untuk komponen yang diuraikan di tabel harga di bawah ini.
Ringkasan Tingkat Gratis SageMaker untuk ML geospasial
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat mulai menggunakan kemampuan geospasial SageMaker secara gratis. Tingkat gratis dimulai dari bulan pertama saat Anda membuat sumber daya SageMaker pertama Anda. Tingkat Gratis berlaku selama 60 hari dan tidak termasuk biaya pengguna bulanan, 10 jam komputasi ml.geospatial.interaktif gratis, serta penyimpanan gratis hingga 10 GB. Setelah masa uji coba gratis 60 hari selesai, atau jika Anda melebihi batas Tingkat Gratis yang ditentukan di atas, Anda membayar untuk komponen yang diuraikan di tabel harga di bawah ini.
Tabel harga
Kemampuan geospasial SageMaker juga mendukung instans G5 dan Processing. Untuk detail mengenai tipe dan harga instans G5 dan Processing, lihat halaman harga Sagemaker.
Contoh harga
Contoh 1: Menggunakan notebook kemampuan geospasial dan operasi geospasial SageMaker
Anda memiliki sebuah tim yang beranggotakan satu ilmuwan data dan satu analis geospasial yang ingin mencoba kemampuan geospasial SageMaker. Anggaplah salah satu dari mereka membangun model ML untuk memprediksi hasil panen,sehingga mereka mengakses data Landsat 8 untuk lahan pertanian di Utah. Analis geospasial ingin memetakan prediksi hasil panen pada citra satelit, mengeksplorasi hasilnya, dan menganalisisnya. Melalui analisis tersebut (setelah menggunakan sumber daya Tingkat Gratis), tim masuk ke notebook kemampuan geospasial SageMaker selama 10 jam pada bulan tersebut. Selama bulan tersebut, ilmuwan data menjalankan operasi geospasial sebagai tugas selama 20 jam dan menghasilkan 30 GB data, yang disimpan selama satu bulan. Tagihan pada akhir bulan akan dihitung sebagai berikut:
Biaya pengguna bulanan = 150 USD * 2 = 300 USD
Biaya komputasi untuk ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Biaya komputasi untuk ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Biaya penyimpanan: 0,023 USD * 30 = 0.69 USD
Total = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD
Contoh 2: Menggunakan notebook kemampuan geospasial, operasi geospasial, dan model SageMaker
Katakanlah, Anda memiliki tim yang beranggotakan dua ilmuwan data dan delapan pengambil keputusan yang ingin menggunakan model dengan kemampuan geospasial SageMaker. Ilmuwan data mengakses data Sentinel-2 selama 5 tahun untuk London dan New York, menjalankan model yang disediakan kemampuan geospasial SageMaker pada data Sentinel-2, melihat prediksi model, serta membagikannya kepada pembuat keputusan. Selama proses tersebut (setelah menggunakan sumber daya Tingkat Gratis), tim masuk ke notebook kemampuan geospasial SageMaker selama total 100 jam pada bulan tersebut, menjalankan 220 jam tugas untuk melakukan praproses pada data, menjalankan model segmentasi tutupan lahan prabangun selama 20 jam, dan menghasilkan 200 GB data yang disimpan selama satu bulan. Tagihan pada akhir bulan akan dihitung sebagai berikut:
Biaya pengguna bulanan = 150 USD * 10 = 1.500 USD
Biaya komputasi untuk ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Biaya komputasi untuk ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Biaya komputasi untuk ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Biaya penyimpanan: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD
Total = 1.500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1.763,20 USD
Sumber daya harga tambahan
Hitung biaya bulanan Anda secara mudah dengan AWS
Hubungi spesialis AWS untuk mendapatkan penawaran yang dipersonalisasi