Tutorial e formazione in ambito di Big Data

Amazon Web Services offre diversi modi per imparare a gestire carichi di lavoro di big data nel cloud.  Ad esempio, sono disponibili architetture di riferimento, whitepaper, guide, corsi gestiti dall’utente, formazione in presenza, video e molto altro materiale per scoprire come creare soluzioni di big data in AWS.  Se sei un nuovo utente di AWS, inizia dalla pagina di base.

Le guide alle nozioni di base di Amazon Web Services sono utili per apprendere in modo rapido i dettagli fondamentali per avviare la prima applicazione di big data in AWS. Le guide illustrano ogni fase del processo, mentre le spiegazioni approfondiscono i concetti relativi alle operazioni da eseguire e ne illustrano gli scopi.  Le guide includono anche diverse immagini che integrano le spiegazioni scritte e gli esercizi pratici, facilitando la comprensione della procedura sullo schermo.

Con le guide alle operazioni di base di AWS sarà possibile:

• Apprendere come avviare ed eseguire un’applicazione di Big Data in AWS
• Acquisire esperienza diretta sull’avvio di una determinata applicazione
• Consultare spiegazioni relative a ciascun passaggio mentre lo si esegue
• Apprendere l’importanza di ciascuna operazione

La sezione dedicata ai white paper comprende un lungo elenco di documenti di AWS riguardanti argomenti quali l’architettura, la sicurezza e tematiche economiche. I whitepaper sono stati creati dal team di AWS, da analisti indipendenti o dalla community AWS (clienti o partner).

Consulta i seguenti whitepaper dedicati ai big data per ulteriori informazioni su come AWS può aiutarti a trovare la soluzione ideale ai tuoi problemi con i big data.

I corsi gestiti dall’utente di Amazon Web Services consentono di provare prodotti e acquisire nuove competenze o esperienza pratica su AWS. Questi corsi di formazione pratica, creati dagli esperti in materia di AWS, forniscono istruzioni in modo graduale, aiutandoti ad acquisire familiarità con le tecnologie AWS e ad apprendere come creare un progetto di big data su AWS.

I corsi gestiti dall’utente sono disponibili per tutti e consentono di:

• Acquisire esperienza pratica delle tecnologie di AWS in un ambiente specifico per le esercitazioni, senza la necessità di un account AWS
• Fare pratica nell’utilizzo di AWS dal proprio computer
• Esplorare e sperimentare nuovi prodotti e soluzioni
• Acquisire competenze nuove e pratiche in modo flessibile, semplice e poco costoso
• Imparare in base ai propri tempi e ai propri ritmi

Creare ed eseguire un’applicazione in AWS è semplice.  Ogni mese il personale di AWS ospita dei webinar per fornire approfondimenti su AWS e su come ottenere il massimo dal cloud.  Questi webinar vengono anche salvati online, così potrai condividere con altri utenti quelli che ti sono sembrati più utili, o guardare quelli già terminati che ti interessano maggiormente.

Guardare un Webinar di AWS è utile per:

• Conoscere nuovi servizi, funzionalità e soluzioni di AWS
• Porre domande e ricevere risposte che ti aiutino a chiarire il funzionamento di AWS
• Rendere i webinar preregistrati consultabili in qualsiasi momento: per fare ciò, consulta i webinar su come muovere i primi passi con i big data, in evidenza sulla sinistra
• Discutere e dimostrare come sia possibile usare i servizi AWS in modo da comprenderne il funzionamento e, conseguentemente, capire come sarà la tua esperienza

AWS offre molti elementi costitutivi necessari per aiutare le organizzazioni a implementare data lake. Questa sessione presenta le nozioni chiave sui data lake, illustrandone gli aspetti relativi all’implementazione. Saranno discussi i fattori di successo critici, i tranelli da evitare e altri aspetti operativi tra cui la sicurezza, la governance, la ricerca, l’indicizzazione e la gestione di metadati. Sarà fornito inoltre un approfondimento su come AWS abilita l’architettura di un data lake.

Guardalo qui »

Da quando è stato lanciato l’anno scorso, Amazon Redshift è già stato adottato da una vasta gamma di aziende per il data warehousing. Questa sessione illustra in che modo i clienti di NASDAQ, HauteLook e Roundarch Isobar usufruiscono dei vantaggi di Amazon Redshift per tre casi d’uso specifici: aziende, big data e SaaS. Ne saranno illustrate le diverse implementazioni e le modalità con cui ciascuno dei clienti ha ottenuto analisi di dati più rapide, più semplici e meno costose con Amazon Redshift.

Guardalo qui »

Amazon Kinesis è un servizio completamente gestito, basato sul cloud per l’elaborazione di dati in tempo reale su grandi flussi di dati distribuiti. I clienti che usano Amazon Kinesis possono acquisire ed elaborare in modo continuo dati in tempo reale quali clickstream di siti Web, transazioni finanziarie, feed di social media, registri IT, eventi di localizzazione e molto altro. Guarda questa sessione per apprendere le best practice che ti consentiranno di creare un’architettura di streaming dei dati in tempo reale con Amazon Kinesis, e come ottenere le risposte alle domande tecniche più frequenti fatte dagli utenti che iniziano a elaborare eventi in streaming.

Guardalo qui »