Apprendi le nozioni di base sull'utilizzo dei AWS nelle soluzioni per i Big Data

Big Data Technology Fundamentals offre conoscenze generali di base delle tecnologie utilizzate nelle soluzioni per i Big Data. Copre lo sviluppo di soluzioni per i Big Data utilizzando l'ecosistema di Hadoop, includendo MapReduce, HDFS e i quadri di programmazione Pig e Hive. Questo corso basato sul Web ti aiuta ad acquisire le nozioni di base per utilizzare i servizi AWS nelle soluzioni per i Big Data. Questo corso è offerto gratuitamente e può essere utilizzato autonomamente o per aiutarti nella preparazione del corso con istruttore Big Data on AWS.

Livello

Base

Modalità

Digitale, gestito dall'utente

Durata

90 minuti

Questo corso è progettato per insegnarti a:

  • Individuare strumenti e tecnologie comuni da utilizzare per creare soluzioni per i Big Data.
  • Comprendere il quadro di programmazione MapReduce, compresi componenti come mappa, mischia e ordina e riduci.
  • Distinguere le opzioni disponibili per la creazione di una soluzione per i Big Data utilizzando il quadro di programmazione Hive.

Questo corso è rivolto a:

  • Coloro per cui le nozioni legate ai Big Data rappresentano una novità, compresi enterprise solutions architect, solutions architect per i Big Data, data scientist e analisti dei dati

Si raccomanda che i partecipanti a questo corso possiedano:

  • Conoscenze operative della programmazione di base in un linguaggio come Java o C#

Questo corso è offerto mediante:

  • E-learning basato su Web

Nota: il programma del corso può variare leggermente a seconda della posizione regionale e/o della lingua in cui si tiene il corso.

Modulo 1 – Introduzione ai big data

  • L'importanza aziendale dei big data
  • L'ecosistema Hadoop
  • Caratteristiche dei big data
  • Elaborazione dei big data
  • Strumenti e tecniche per l'analisi dei big data
  • Implementazione delle soluzioni per i big data
  • Caso di studio – Analisi dei social media

Modulo 2 – Introduzione a MapReduce e Hadoop

  • Architetture Hadoop
  • Framework MapReduce
  • Programmazione MapReduce
  • MapReduce e HDFS/S3
  • Caso d'uso – Motore delle raccomandazioni

Modulo 3 – Analisi dei dati mediante la programmazione Pig

  • Introduzione a Pig
  • Tipi di dati Pig
  • Rappresentazione dei dati in Pig
  • Esecuzione di Pig
  • Funzioni definite dall'utente
  • Pig in confronto agli RDBMS tradizionali
  • Tecniche avanzate in Pig  

Modulo 4 – Query dei big data con Hive

  • Introduzione a Hive
  • Rappresentazione dei dati in Hive
  • Tipi di dati Hive
  • Verifica dei dati con query Hive
  • Hive e AWS
  • Caso d'uso – Analisi ad hoc e feedback dei prodotti
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