Apprendimento automatico in AWS

Apprendimento automatico nelle mani di ogni sviluppatore e data scientist

In Amazon, investiamo intensamente nell'intelligenza artificiale da oltre 20 anni. Gli algoritmi di machine learning (ML) sono alla base di numerosi dei nostri sistemi interni. Risiedono anche al cuore delle funzionalità della nostra esperienza per i clienti: dall'ottimizzazione dei percorsi nei nostri centri di evasione degli ordini e il motore di raccomandazioni di Amazon.com, a Echo con tecnologia Alexa, la nostra iniziativa con drone Prime Air e la nostra esperienza retail Amazon Go. Questo non è che l'inizio. La nostra missione è quella di condividere il nostro apprendimento e le nostre funzionalità di ML come servizi interamente gestiti per affidarli alle mani di ogni sviluppatore e data scientist.

Perché l'apprendimento automatico in AWS?

Apprendimento automatico per tutti

Che tu sia un data scientist, un ricercatore ML o uno sviluppatore, AWS offre servizi e strumenti di apprendimento automatico su misura per soddisfare le tue esigenze e il tuo livello di competenze.

Servizi ML basati su API

Gli sviluppatori possono aggiungere facilmente intelligence a qualsiasi applicazione con una variegata selezione di servizi pre-formati che offrono visione artificiale, voce, analisi del linguaggio e funzionalità di chatbot.

Ampio supporto per i framework

AWS supporta tutti i principali framework di apprendimento automatico, inclusi TensorFlow, Caffe2 e Apache MXNet, per consentirti di utilizzare o sviluppare qualsiasi modello desideri.

Gamma di opzioni di calcolo

AWS offre un'ampia gamma di opzioni di calcolo per formazione e inferenza con potenti istanze basate su GPU, istanze di calcolo e ottimizzate per la memoria e persino FPGA.

Profonde integrazioni con la piattaforma

I servizi ML sono profondamente integrati con il resto della piattaforma, compresi data lake e strumenti di database necessari per eseguire i carichi di lavoro ML. Un data lake in AWS offre accesso alla più completa piattaforma per i Big Data.

Analisi complete

Scegli tra una serie completa di servizi per l'analisi dei dati, inclusi data warehousing, business intelligence, elaborazione di batch, elaborazione di flussi, orchestrazione dei flussi di lavoro di dati.

Sicurezza

Controlla l'accesso alle risorse con policy di autorizzazione granulari. I servizi di storage e database offrono una forte crittografia per mantenere al sicuro i dati. Le opzioni di gestione flessibile delle chiavi ti consentono di scegliere se la gestione delle chiavi di crittografia deve essere effettuata da te o da AWS.

Tariffe in base al consumo effettivo

Usufruisci dei servizi in base alle tue esigenze e solo per il periodo di tempo in cui prevedi di utilizzarli. Le tariffe di AWS non prevedono pagamenti anticipati, penali per risoluzioni anticipate o contratti a lungo termine. Il piano gratuito di AWS facilita l'adozione dei servizi di AWS.

In AWS vengono costruite più basi di machine learning che in qualsiasi altro luogo

zillow-logo-250x100
Netflix
Capital_One
NFL
Samsung_Smartthings
Kia
Liberty_Mutual
Expedia
Bristol Myers Squibb
Pinterest
Tinder
FINRA
Intuit
CMU
Formula1
OpenAI

Esegui formazione e distribuisci rapidamente i modelli

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker consente ai data scientist e agli sviluppatori di costruire, effettuare il training e distribuire in modo rapido e semplice modelli di apprendimento automatico con algoritmi di machine learning ad alte prestazioni, ampio supporto dei framework e formazione, messa a punto e inferenza con un solo clic. Amazon SageMaker è dotato di un'architettura modulare, così puoi utilizzare tutte le sue funzionalità o solo alcune nei tuoi flussi di lavoro di machine learning esistenti. 

Ulteriori informazioni »

SageMaker_How_it_works

Fai pratica con AWS DeepLens

AWS DeepLens è la prima videocamera al mondo di apprendimento profondo per gli sviluppatori. Integrata con Amazon SageMaker e molti altri servizi AWS, ti permette di iniziare subito con l'apprendimento profondo in modo rapido e semplice.

Ulteriori informazioni »  

Un nuovo modo di imparare

AWS DeepLens consente agli sviluppatori di tutti i livelli di abilità di iniziare con l'apprendimento profondo in meno di 10 minuti grazie a progetti campione con esempi pratici e funzionali.

Interamente programmabile

Utilizzando AWS Lambda, è facile personalizzare e programmare AWS DeepLens. I modelli in DeepLens vengono eseguiti persino come parte di una funzione AWS Lambda per una rapida sperimentazione.

Hardware su misura per l'apprendimento profondo

AWS DeepLens è una videocamera wireless fisica ad alta definizione, con funzionalità di calcolo integrata e su misura in grado di eseguire inferenze di apprendimento profondo su modelli sofisticati in tempo reale.

Realizzato su misura per l'apprendimento profondo

Senza ulteriori configurazioni, DeepLens ha già preinstallata una versione ottimizzata di Apache MXNet. Puoi eseguire qualsiasi framework di apprendimento profondo sul dispositivo, inclusi TensorFlow e Caffe2.

deeplens_front_crop

I servizi basati su API aggiungono intelligenza artificiale a qualsiasi applicazione

I nostri servizi intelligenti ti consentono di aggiungere intelligenza alle tue applicazioni tramite una chiamata API a servizi pre-formati, invece di dover sviluppare e formare i tuoi modelli.

Servizi di visione

Chatbot di conversazione

Amazon Rekognition Image

Analisi di immagini basata sull'apprendimento profondo

Amazon Rekognition Video

Analisi video basata sull'apprendimento profondo

Amazon Lex

Costruisci chatbot per coinvolgere i clienti

Amazon Comprehend

Scopri informazioni e relazioni nel testo

Amazon Translate

Traduzione fluente di testi           

Amazon Transcribe

Riconoscimento vocale automatico

Amazon Polly

Conversione di testo in voce dal suono naturale

Sviluppa modelli sofisticati con qualsiasi framework

AWS supporta tutti i più importanti framework di apprendimento profondo, per mettere a disposizione di data scientist e sviluppatori l'ambiente più aperto e flessibile.

AMI di apprendimento profondo di Amazon

Le AMI di apprendimento profondo di AWS ti offrono l'infrastruttura e gli strumenti per accelerare l'apprendimento profondo nel cloud. Le AMI vengono fornite con Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Gluon e Keras per formare modelli di AI sofisticati e personalizzati. Le AMI di apprendimento profondo ti permettono di creare cluster di dimensionamento automatico gestiti di GPU per formazione su larga scala, oppure eseguire inferenze sui modelli formati con istanze CPU ottimizzate per il calcolo o per uso generico.

Ulteriori informazioni »

caffe2_logo_200px
keras_logo_words_200px
cntk_logo_200px
pytorch_logo_200px

gluon-logo

Sviluppato da AWS e Microsoft, Gluon fornisce un'API chiara e concisa per la definizione di modelli di machine learning utilizzando una raccolta di componenti delle reti neurali ottimizzati e preconfigurati. Gli sviluppatori che non hanno ancora familiarità con il machine learning troveranno questa interfaccia più intuitiva per il codice tradizionale, dal momento che è possibile definire e manipolare i modelli di machine learning proprio come qualsiasi altra struttura di dati. I data scientist e i ricercatori più esperti apprezzeranno la possibilità di costruire rapidamente prototipi e utilizzare grafi dinamici di reti neurali per architetture di modelli interamente nuovi, il tutto senza sacrificare la velocità di formazione.

Gluon è disponibile oggi in Apache MXNet, a breve in una release Microsoft Cognitive Toolkit e in futuro in altri framework.

Ulteriori informazioni »

Sfrutta la giusta potenza di calcolo per ogni caso d'uso

L'apprendimento automatico richiede un ampio set di potenti opzioni di calcolo, da GPU per apprendimento profondi a uso intensivo delle risorse di calcolo, a FPGA per accelerazione hardware specializzata, a istanza a memoria elevata per l'esecuzione di inferenza. Amazon EC2 offre un'ampia gamma di tipi di istanze ottimizzati per soddisfare diversi casi d'uso di apprendimento automatico. I tipi di istanze comprendono diverse combinazioni di capacità di CPU, memoria, storage e di rete, offrendo la flessibilità di poter scegliere la combinazione di risorse adeguata, per la formazione di modelli o l'esecuzione di inferenza su modelli formati.

Istanze GPU

Nvidia

Le istanze P3 offrono prestazioni fino a 14 volte migliori rispetto alle istanze di calcolo GPU di Amazon EC2 della generazione precedente. Con fino a 8 GPU NVIDIA Tesla V100, le istanze P3 forniscono fino a un petaflop per operazioni in virgola mobile a precisione mista, 125 teraflop a precisione singola e 62 teraflop a precisione doppia.

Ulteriori informazioni »

Potenti funzionalità di calcolo

Intel

Le istanze C5 sono supportate da processori scalabili Intel Xeon a 3,0 GHz e consentono di eseguire un singolo core fino a 3,5 GHz con la tecnologia Intel Turbo Boost. Le istanze C5 offrono un rapporto memoria/vCPU più elevato e forniscono un miglioramento del 25% di prezzi/prestazioni rispetto alle istanze C4 e sono ideali per le applicazioni di inferenze intensive. 

Ulteriori informazioni »

FPGA on demand

L'istanza F1 di Amazon EC2 è un'istanza di calcolo con FPGA (Field Programmable Gates Array) che può essere programmata per creare accelerazioni hardware personalizzate per le tue applicazioni di apprendimento automatico. Le istanze F1 sono facili da programmare e includono tutto quello che ti serve per sviluppare, simulare, eseguire il debug e compilare il codice di accelerazione hardware. Le progettazioni possono essere riutilizzate a piacimento su più istanze F1.

Ulteriori informazioni »

Costruito sulla più completa piattaforma per i Big Data

Per poter eseguire con successo l'apprendimento automatico, non servono solo funzionalità di machine learning, ma anche la collaborazione dei giusti servizi di datastore, sicurezza e analisi.

Servizi di data lake

S3

Amazon S3

Amazon S3 è uno storage di oggetti per memorizzazione e ripristino di qualsiasi volume di dati da qualsiasi origine. È stato progettato per offrire una durabilità del 99,999999999% e memorizzare dati per milioni di applicazioni utilizzate dai leader di mercato di ogni settore. S3 offre funzionalità di sicurezza e conformità che soddisfano anche le normative e i requisiti più severi. Amazon S3 è la piattaforma maggiormente supportata sul mercato, grazie al vasto ecosistema di produttori di software indipendenti e di partner integratori di sistemi.  

Ulteriori informazioni »

GLUE

AWS Glue

AWS Glue è un servizio di estrazione, trasferimento e caricamento (ETL) che semplifica la preparazione e il caricamento dei dati in strumenti di analisi. Per avviare un processo ETL sono sufficienti pochi clic nella Console di gestione AWS. Una volta indicato il percorso di memorizzazione in AWS ad AWS Glue, quest'ultimo rileva automaticamente i dati e ne memorizza i metadati nel proprio catalogo di dati AWS Glue. Nel momento in cui questa operazione viene completata, le informazioni sono immediatamente ricercabili, interrogabili e disponibili per processi ETL.

Ulteriori informazioni »


Servizi di analisi

ATHENA

Amazon Athena

Amazon Athena è un servizio di query interattivo che semplifica l'analisi dei dati in Amazon S3 con SQL standard. Athena è un servizio senza server, quindi non c'è da gestire alcuna infrastruttura e si paga solo in base al tempo di query.

Ulteriori informazioni »

EMR

Amazon EMR

AWS EMR consente di elaborare rapidamente grandi quantità di dati non strutturati su cluster dinamicamente scalabili, utilizzando framework molto utilizzati come Apache Spark, Presto, Hive e Pig.

Ulteriori informazioni »

REDSHIFT

Amazon Redshift

Amazon Redshift è una soluzione di data warehousing performante e completamente gestita che semplifica e riduce i costi dell'analisi di dati delle dimensioni di un petabyte utilizzando SQL standard e gli strumenti di business intelligence già in uso.

Ulteriori informazioni »

REDSHIFT SPECTRUM

Amazon Redshift Spectrum

Redshift Spectrum consente di eseguire query Amazon Redshift SQL direttamente su exabyte di dati in Amazon S3 per estendere il potere di analisi di Amazon Redshift alle query di grandi quantità di dati non strutturati nel tuo "data lake" di Amazon S3.

Ulteriori informazioni »

Programmi di ML

Come parte dell'impegno di Amazon per portare funzionalità di apprendimento automatico nelle mani di ogni sviluppatore, data scientist e ricercatore, Amazon è orgogliosa di offrire programmi in grado di portare avanti la creazione di soluzioni basate sull'apprendimento automatico.

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab associa il tuo team a esperti di machine learning Amazon per preparare i dati, costruire e formare modelli e mettere in produzione i modelli. Combina workshop istruttivi pratici con sessioni di brainstorming e servizi di consulenze professionali per aiutarti a fare un passo indietro dalle sfide aziendali, per poi procedere passo per passo lungo il processo di sviluppo di soluzioni basate sull'apprendimento automatico. Al termine del programma, sarai in grado di trasferire ciò che hai appreso attraverso il processo e utilizzarlo in altre aree della tua organizzazione, per applicare l'ML alle opportunità di business.

Ulteriori informazioni »

Amazon ML Research Grants

Il programma AWS Machine Learning Research Awards finanzia reparti universitari, facoltà, studenti di dottorato e post-dottorato che effettuano nuove ricerche nell'apprendimento automatico (ML).

Il nostro obiettivo è quello di accelerare lo sviluppo di algoritmi innovativi, pubblicazioni e codice sorgente su un'ampia gamma di applicazioni ML e aree di attenzione. Progetti selezionati riceveranno premi in denaro illimitati e crediti AWS da riscattare per ottenere qualsiasi dei nostri servizi cloud. I destinatari possono inoltre trarre vantaggio dalle risorse di formazione e avere l'opportunità di frequentare un seminario di ricerca annuale presso la nostra sede principale di Seattle.

Ulteriori informazioni »

Integrazioni di apprendimento automatico sulla piattaforma AWS

L'apprendimento automatico in AWS si estende ben oltre i servizi specificamente progettati per creare applicazioni ML. Molti servizi sulla piattaforma fanno uso dell'apprendimento automatico per migliorare le funzionalità offerte.

ATHENA

Amazon Connect

Amazon Connect, un call center nel cloud, è integrato con Amazon Lex per costruire agenti vocali di conversazione, chiamati chatbot, in grado di risolvere e indirizzare proattivamente e in modo automatico le chiamate di assistenza dei clienti in entrata.

Ulteriori informazioni »

MACIE

Amazon Macie

Amazon Macie è un servizio di sicurezza che utilizza l'apprendimento automatico per rilevare, classificare e proteggere automaticamente i dati sensibili in AWS. Macie offre pannelli di controllo e avvisi che forniscono visibilità sul percorso in cui sono memorizzati tali dati e su come è possibile accedervi o spostarli per mitigare accessi non autorizzati o perdite di dati accidentali.

Ulteriori informazioni »

Nozioni di base sull'apprendimento automatico in AWS

Hai altre domande?
Contattaci