Machine Learning in AWS
Mettiamo il machine learning nelle mani di ogni sviluppatore
AWS dispone del più ampio e profondo insieme di servizi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale per la tua impresa.
Da parte dei nostri clienti, rivolgiamo la nostra attenzione alla risoluzione di alcune delle sfide più dure che impediscono al machine learning di essere nelle mani di ogni sviluppatore.
Puoi scegliere tra: servizi di intelligenza artificiale predefiniti per visione computerizzata, lingua, raccomandazioni e previsioni; Amazon SageMaker per creare, formare e distribuire modelli di apprendimento automatico su scala; costruzione di modelli personalizzati con supporto a tutte le strutture open-source più conosciute.
Le nostre funzionalità sono integrate all’interno della piattaforma cloud più completa, sono ottimizzate per il machine learning con calcolo ad alte prestazioni e non scendono a compromessi a livello di sicurezza e analisi.
"Abbiamo scelto AWS come piattaforma per l’apprendimento automatico, per sbloccare nuove potenzialità che realizzino la nostra promessa di essere la piattaforma di viaggio mondiale."
--Matthew Fryer, Vicepresidente di Hotels.com e Chief Data Science Officer, Gruppo Expedia
Decine di migliaia di clienti
Quasi tutta l’offerta esclusiva di machine learning è su AWS, più che in ogni altro luogo.
SERVIZI DI ML
Amazon SageMaker
Crea, forma e distribuisci modelli di apprendimento automatico in modo rapido
Amazon SageMaker consente a data scientist e sviluppatori di creare, formare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di machine learning su vasta scala. Rimuove la complessità che ostacola l'attuazione di successo del machine learning in casi di uso e nei settori industriali: dall'esecuzione di modelli che individuano la frode in tempo reale, all'analisi virtuale degli impatti biologici di potenziali medicinali, alla previsione del numero di basi rubate nel baseball.
Amazon SageMaker Studio: prova il primo ambiente di sviluppo completamente integrato (IDE) per il machine learning con Amazon SageMaker Studio, in cui è possibile eseguire tutte le fasi di sviluppo ML. Puoi velocemente caricare dati, creare e condividere nuovi notebook, addestrare e ottimizzare modelli di ML, andare avanti e indietro tra le fasi per adeguare gli esperimenti, eseguire il debug e confrontare risultati e distribuire e monitorare modelli di ML in un'unica interfaccia visiva, rendendo il tutto più produttivo.
Amazon SageMaker Autopilot: crea, addestra e ottimizza automaticamente modelli con visibilità e controllo totali con questo servizio. Si tratta della prima funzionalità automatica di machine learning del settore che offre controllo e visibilità totali su come sono stati creati i tuoi modelli e quale logica è stata utilizzata nella loro creazione.
CREA
Collabora in modo più rapido con i notebook Amazon SageMaker: ora, disponibile in anteprima, i notebook Amazon SageMaker forniscono con un solo clic notebook Jupiter che possono iniziare a operare in pochi secondi. La condivisione è semplice dal momento che tutte le dipendenze di codice vengono raccolte automaticamente per collaborare facilmente con le altre. Algoritmi integrati e framework di deep learning: utilizza algoritmi integrati e framework di deep learning all'avanguardia che sono stati ottimizzati per scala, precisione e prestazioni.
Marketplace di ML: scegli tra centinaia di algoritmi e modelli predefiniti disponibili in AWS Marketplace per il machine learning e utilizzali in Amazon SageMaker.
70% della riduzione dei costi di etichettatura: crea set di dati per la formazione di alta precisione e riduci i costi di etichettatura dei dati fino al 70% con Amazon SageMaker Ground Truth.
ESEGUI LA FORMAZIONE
Formazione precisa con un solo clic: forma i tuoi modelli su un'infrastruttura completamente gestita con un solo clic o con una singola chiamata API. Ottieni la massima precisione con l'ottimizzazione automatica del modello per selezionare le migliori combinazioni di iperparametri dagli algoritmi scelti.
Gestione degli esperimenti: organizza, monitora, valuta e confronta migliaia di sessioni di formazione con Amazon SageMaker Experiments. È possibile tenere traccia e gestire le iterazioni poiché i parametri di input, le configurazioni e i risultati vengono acquisiti automaticamente, consentendo di organizzare e valutare numerosi esperimenti.
Analizza, esegui il debug e risolvi i problemi: Amazon SageMaker Debugger elimina la non trasparenza dal processo di formazione ML acquisendo automaticamente i parametri in tempo reale e permettendoti di migliorare l'accuratezza del modello.
DISTRIBUISCI
Distribuzione con un solo clic: distribuisci i tuoi modelli ML addestrati con un solo clic o una singola chiamata API per iniziare a generare previsioni per dati in tempo reale o in batch.
Assicura la precisione dei modelli nel tempo: usa Amazon SageMaker Model Monitor per rilevare e correggere il concept drift e mantenere una qualità elevata per i modelli ML implementati.
Riduci i costi di inferenza del machine learning fino al 75%: usa Amazon Elastic Inference per collegare la giusta quantità di accelerazione dell'inferenza basata su GPU senza modifiche al codice e riduci i costi di inferenza fino al 75%.
Orchestrazione semplificata con SageMaker Operators for Kubernetes: utilizza le funzionalità completamente gestite di Amazon SageMaker per la tua infrastruttura ML e continua a utilizzare Kubernetes per l'orchestrazione e un migliore controllo della gestione delle pipeline.
Implementa la revisione umana delle previsioni di machine learning: con Amazon Augmented AI (A2I), puoi facilmente creare i flussi di lavoro richiesti per la revisione umana delle previsioni di ML.
SERVIZI DI IA
Aggiungi facilmente l'intelligenza artificiale alle applicazioni
Non sono necessarie competenze di apprendimento automatico
I servizi IA preimpostati di AWS ti forniscono intelligenza già pronta per le tue applicazioni e per i tuoi flussi di lavoro. I servizi IA si integrano facilmente alle tue applicazioni per dedicarsi a casi di uso comuni come raccomandazioni personalizzate, ammodernamento del tuo contact center, miglioramento della sicurezza e aumento del coinvolgimento del cliente. Poiché sfruttiamo la tecnologia di apprendimento approfondito che alimenta Amazon.com e i nostri servizi di apprendimento automatico, siamo in grado di offrirti qualità e accuratezza da API che apprendono in continuazione. E, più di tutto, i servizi IA di AWS non richiedono esperienza di apprendimento automatico.
Raccomandazioni
Personalizza l’esperienza dei tuoi clienti con la stessa tecnologia di raccomandazione utilizzata da Amazon.com.
Previsioni
Crea modelli di previsione basati sulla stessa tecnologia di machine learning utilizzata d Amazon.com.
Analisi di immagini e video
Aggiungi l’analisi di immagini e video alle tue applicazioni per catalogare beni, automatizzare i flussi di lavoro dei media ed estrarre significati.
Analisi di testo avanzata
Utilizza i processi del linguaggio naturale per estrarre informazioni dettagliate e relazioni da testi non strutturati.
Analisi dei documenti
Estrai automaticamente testi e dati da milioni di documenti in poche ore, riducendo gli sforzi manuali.
Agenti di conversazione
Crea facilmente agenti di conversazione per migliorare il servizio clienti e aumentare l’efficienza del contact center.
Traduzione
Espandi il tuo raggio d’azione attraverso traduzioni efficienti e poco costose per comunicare con un pubblico che parla diverse lingue.
Trascrizione
Aggiungi facilmente funzionalità di conversione di voce in testo alle tue applicazioni e ai tuoi flussi di lavoro.
Ricerche all'interno del materiale aziendale
Aggiungi funzionalità di ricerca in linguaggio naturale alle tue applicazioni in modo che gli utenti finali possano trovare più facilmente le informazioni di cui hanno bisogno.
Rilevamento di attività fraudolente
Identifica attività online potenzialmente fraudolente basate sulla stessa tecnologia utilizzata su Amazon.com.
Codice
Automatizza le revisioni di codice e identifica le righe di codice più costose.
FRAMEWORK DI ML
Scelta e flessibilità con i framework di apprendimento automatico
Scegli tra TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet e altri framework popolari per sperimentare e personalizzare gli algoritmi di apprendimento automatico. Puoi utilizzare framework di tua scelta come esperienza gestita in Amazon SageMaker o utilizzare gli AMI di apprendimento approfondito di AWS (Amazon machine images), configurati per le ultime versioni degli strumenti e dei framework di apprendimento approfondito più utilizzati.
- L’81% dei progetti di deep learning nel cloud vengono eseguiti in AWS
- L'85% dei progetti TensorFlow nel cloud vengono eseguiti in AWS
- Formazione più veloce dei modelli popolari di deep learning: TensorFlow e PyTorch ottimizzati per AWS hanno registrato il tempo di formazione più veloce per Mask-RCNN (rilevamento di oggetti) e BERT (elaborazione del linguaggio naturale). Ulteriori informazioni »
CALCOLO
Ottieni la giusta potenza di calcolo per ogni caso d'uso
Sfrutta un ampio set di potenti opzioni di calcolo, da GPU per apprendimento profondi a uso intensivo delle risorse di calcolo, a FPGA per accelerazione hardware specializzata, a istanza a memoria elevata per l'esecuzione di inferenza. Amazon EC2 fornisce una vasta selezione di tipi di istanze ottimizzate per adattarsi ai casi d’uso di apprendimento automatico, che tu stia addestrando modelli o eseguendo inferenze basate su modelli addestrati.
- Prestazioni di rete a velocità triplicata rispetto ad altri fornitori che si servono di istanze P3dn
- Prezzo e prestazioni migliori del 25% rispetto alle precedenti generazioni di istanze, grazie alle istanze C5 alimentate da Intel Xeon 3.0GHz
- Accelerazione hardware personalizzata grazie all'utilizzo delle istanze F1 con Field Programmable Gate Arrays (FPGA)
- Prestazioni elevate e inferenza di machine learning più economica del cloud grazie alle istanze Inf1
GPU | P3 di Amazon EC2
GPU | G4 di Amazon EC2
INFERENZA PERSONALIZZATA | Amazon Elastic Inference
CPU | C5 di Amazon EC2
FPGA | F1di Amazon EC2
EDGE | AWS Greengrass
AWS INFERENTIA | Inf1 di Amazon EC2
ANALISI E SICUREZZA
Analisi e sicurezza per il machine learning
Per poter eseguire con successo l'apprendimento automatico, non servono solo funzionalità di machine learning, ma anche la collaborazione dei giusti servizi di datastore, sicurezza e analisi. Con AWS puoi ottenere le più ampie funzionalità a supporto dei tuoi flussi di lavoro di machine learning.
- 99.999999999% di durabilità e disponibilità senza pari grazie ad Amazon S3 e Amazon S3 Glacier per lo storage
- Query di dati più veloci fino al 400% con Amazon Redshift per le analisi
- Funzionalità più ampie di sicurezza e crittografia
STRUMENTI DI APPRENDIMENTO
I segreti del machine learning
AWS DeepComposer
Inizia utilizzando la tastiera AWS DeepComposer compatibile con MIDI per comporre melodie da inserire nelle tue composizioni generate mediante machine learning.
- Esplora i modelli campione pre-addestrati disponibili nella console di AWS DeepComposer o crea la tua architettura GAN personalizzata in Amazon Sagemaker per creare musica originale e di grande ispirazione
- Dai sfogo alla creatività e personalizza la tua musica generata con AI attraverso la tua DAW (Digital Audio Workstation) preferita.
- Carica le composizioni finite generate con l'AI direttamente da AWS DeepComposer in SoundCloud per condividere i tuoi brani con il mondo intero.
Approfondisci il machine learning
AWS DeepRacer
AWS DeepRacer è un’automobile da corsa su scala 1/18 completamente autonoma, ideata per aiutarti a comprendere l’apprendimento di rinforzo attraverso la guida autonoma.
- Vivi il brivido della corsa nel mondo reale quando distribuisci il tuo modello RL in AWS DeepRacer
- Crea modelli in Amazon SageMaker e, in seguito, addestra, testa e itera sul circuito con il simulatore di gare AWS DeepRacer 3D
- A partire da 2019, potrai gareggiare nella prima lega di corse autonoma al mondo, per correre per premi e avere la possibilità di conquistare la bramata coppa AWS DeepRacer
AWS DeepLens
AWS DeepLens è la prima videocamera al mondo di apprendimento profondo per gli sviluppatori. Con Amazon SageMaker e molti altri servizi AWS integrati, ti permette di iniziare con il deep learning in meno di 10 minuti, grazie a progetti campione con esempi pratici e funzionali.
- Scegli il tuo modello di apprendimento approfondito dalla libreria di modelli preformati AWS DeepLens oppure i tuoi modelli formati personali con Amazon SageMaker.
- Distribuisci il tuo modello sul dispositivo con un solo clic.
- Guarda i risultati in tempo reale nella Console di gestione AWS.
PROGRAMMI DI ML | PER LE ORGANIZZAZIONI
Amazon ML Solutions Lab
Amazon ML Solutions Lab combina workshop istruttivi pratici a servizi di consulenza professionali per aiutarti a fare un passo indietro dalle sfide aziendali, per poi procedere passo per passo lungo il processo di sviluppo di soluzioni basate sull'apprendimento automatico. Sarai in grado di trasferire ciò che hai appreso attraverso il processo e utilizzarlo in altre aree della tua organizzazione, per applicare il machine learning alle opportunità di business.
PROGRAMMI DI ML | PER RICERCATORI
Amazon ML Research Grants
Il programma AWS Machine Learning Research Awards finanzia reparti universitari, facoltà, studenti di dottorato e post-dottorato che effettuano nuove ricerche nell'apprendimento automatico. Il nostro obiettivo è quello di accelerare lo sviluppo di algoritmi innovativi, pubblicazioni e codice sorgente su un'ampia gamma di applicazioni ML e aree di attenzione.
PROGRAMMI DI ML | SVILUPPATORI
Formazione Machine Learning
Inizia la formazione di machine learning su AWS con corsi basati sullo stesso materiale usato per formare gli sviluppatori di Amazon in una combinazione di conoscenze fondamentali e applicazione pratica. Sviluppatori, data scientist, ingegneri della piattaforma dati e responsabili aziendali possono usufruire di questa formazione per imparare come applicare il ML, l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento profondo (DL) alle loro attività, promuovendo nuovi approfondimenti e valori.
