Partner AWS del programma Competency per il machine learning

Promuovi l'innovazione e sblocca un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che hanno una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti

I partner AWS del programma Competency per il machine learning hanno dimostrato una certa esperienza nell'offrire soluzioni di machine learning (ML) nel cloud AWS. Questi partner offrono una gamma di servizi e tecnologie pensate per aiutarti a creare soluzioni aziendali intelligenti, che vanno dall'abilitazione di flussi di lavoro di data science al potenziamento di applicazioni tramite intelligenza artificiale.

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Elaborazione dei dati, ad esempio importazione, consolidamento, rimozione di record duplicati, imputazione di valori mancanti, dimensionamento/normalizzazione dei valori, eliminazione di funzionalità correlate, ingegneria delle funzionalità e altro ancora.

Piattaforme senza codice e con poco codice per il machine learning, di solito con un'interfaccia prevalentemente visiva, che consentono lo sviluppo di modelli end-to-end.

Soluzioni ad alto codice, API RESTful, GraphQL e algoritmi che forniscono l'accesso a modelli e componenti addestrati utilizzati per addestrare i modelli.

I partner AWS del programma Competency per il ML hanno una comprovata esperienza nell'aiutare le organizzazioni a risolvere i problemi più complessi legati all'intelligenza artificiale, tra cui ingegneria dei dati, data science, machine learning, deep learning e implementazione di produzione per l'inferenza su larga scala.

Sviluppo, implementazione e manutenzione di applicazioni di ML che influiscono positivamente sui risultati aziendali dei clienti e aggiungono valore ai servizi AWS, in particolare ai servizi di AWS AI, per risolvere esigenze specifiche dei clienti.

Soluzioni di integrazione continua e implementazione continua per modelli ML durante l'intero ciclo di vita dei dati, tra cui creazione di data lake, pre-elaborazione automatizzata dei dati tra servizi di dati, implementazione nel cloud e regole e processi specifici di apprendimento automatico per la ridistribuzione dei modelli.

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Risorse aggiuntive

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  • Risorse generali
  • Ottimizzazione degli investimenti in machine learning

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    Informazioni di base sul machine learning

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  • Storie di successo
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    • Financial Services

      Paynela Improves Data Accessibility Using generative AI With the Help of Mission

      United States

      Paynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.

      2025
    • Software & Internet

      NeuralSpace Accelerates AI Model Training Speed by 96% in Migration to AWS with Rebura

      United Kingdom

      NeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
    1 37
  • APN TV
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    1
  • eBook
  • Soluzioni IA per i servizi finanziari

    Gli esperti di intelligenza artificiale (IA) di Appen spiegano come identificare e implementare iniziative di machine learning e IA di successo.

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    Machine learning a portata di mano

    Scopri come connetterti con Amazon SageMaker per sviluppare, testare e implementare modelli di machine learning su larga scala e sfruttare i prezzi convenienti e i pagamenti in base al consumo.

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    Integra l'IA nella tua azienda

    Scopri come prepararti per l'IA, integrarla e inserirla rapidamente nel processo produttivo per risolvere i complessi problemi aziendali.

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    Mining del data lake per Analytics Insights

    Scopri come utilizzare Delta Lake su Databricks e AWS per preparare e distribuire i dati che offrono informazioni dettagliate per l'analisi.

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  • Blog
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    Total results: 5288
    • Data
    Non è stato trovato alcun blog corrispondente a questo criterio.
    • Dr. Tomasz Zemojtel, Christopher Gatsch, Dr. Manuel Delpero, Zhan Ying, Dr. Mueller Michael, 25/02/2025
      The genomic research landscape is evolving at an unprecedented pace, demanding robust and scalable solutions for data storage and analysis. In collaboration, MGI, Sentieon, and Amazon Web Services (AWS) provide capabilities to help with genomic research. Researchers and clinicians can now fully capitalize on the capabilities of MGI’s sequencing technologies by utilizing AWS HealthOmics and [...]
    • Training and Certification Blog Editor, 25/02/2025
      In February 2025, we launched 17 new digital training products on AWS Skill Builder including seven new AWS Builder Labs, four new AWS Jam Journeys, and six major updates to AWS Jam Journeys.
    • Xavier Vizcaino, Diego Martín Montoro, Jordi Sánchez Ferrer, Daniel Colls, 25/02/2025
      In 2021, Applus+ IDIADA, a global partner to the automotive industry with over 30 years of experience supporting customers in product development activities through design, engineering, testing, and homologation services, established the Digital Solutions department. In this post, we showcase the research process undertaken to develop a classifier for human interactions in this AI-based environment using Amazon Bedrock.
    • Akhil Raj Yallamelli, Ebbey Thomas, 25/02/2025
      This post demonstrates how Amazon Bedrock Agents, combined with action groups and generative AI models, streamlines and accelerates the resolution of Terraform errors while maintaining compliance with environment security and operational guidelines.
    • AWS Public Sector Blog Team, 25/02/2025
      Learn how Anthology is working with Amazon Web Services (AWS) to develop a comprehensive omnichannel contact center strategy powered by generative artificial intelligence (AI) to transform the future of student support.

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