BMW Group in AWS
BMW Group è uno dei principali produttori mondiali di automobili e motocicli premium, comprendente i marchi BMW, BMW Motorrad, Mini e Rolls-Royce. BMW Group ha riprogettato e migrato i suoi data lake on-premise nel cloud utilizzando Amazon Web Services (AWS) per innovare ed espandersi al fine di soddisfare la domanda dei suoi stakeholder in tutto il mondo. Il Cloud Data Hub (CDH) aziendale elabora e combina dati anonimizzati raccolti dai sensori dei veicoli e da altre fonti all'interno dell'organizzazione rendendoli più fruibili ai team interni per la creazione di applicazioni rivolte ai clienti e ai dipendenti. BMW Group si affida ad AWS per ottenere l'agilità e la flessibilità necessarie per innovare e democratizzare l'utilizzo dei dati.
Il percorso verso il cloud in AWS di BMW Group
Machine learning
L'uso di numerosi servizi di ML e IA accelera l'acquisizione di informazioni approfondite sull'attività
Trasformazione aziendale
La migrazione al cloud per accelerare la trasformazione digitale e realizzare un maggiore valore aziendale
Protezione dei dati
Protezione dei dati tramite controlli di privacy, sicurezza e conformità
Migrazione
Creazione di efficienza nel cloud dopo la migrazione
Dati e analisi
Mantenere i dati al sicuro e sfruttarne il valore su vasta scala
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Machine learning
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Trasformazione aziendale
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Protezione dei dati
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Migrazione
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Dati e analisi
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Machine learning
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2022
BMW Group semplifica i processi aziendali multilingue utilizzando Amazon Translate
BMW Group, come molte case automobilistiche globali, deve gestire le operazioni in molte lingue diverse. Con sede in Germania, l'azienda supervisiona 120.000 dipendenti e assembla auto e motocicli in 31 stabilimenti di produzione dislocati in 15 Paesi. Affinché l'azienda potesse comunicare efficacemente con i dipendenti durante tutto il ciclo di vita della produzione, aveva bisogno di traduzioni automatiche accurate e di alta qualità. BMW Group utilizza Amazon Translate per ridurre i tempi di traduzione di oltre il 75% migliorando al contempo velocità e qualità.
2021In che modo BMW Group trae vantaggio dal machine learning in AWS
La presentatrice di AWS On Air, Jenna Pederson, incontra Maik Leuthold e Nick Harmening, rispettivamente responsabile dell'analisi predittiva e responsabile tecnico del progetto di analisi avanzata per BMW Group, e Jonas Hiltrop, Direttore associato di data science presso Boston Consulting Group (BCG), per discutere di come AWS e BCG hanno implementato un'applicazione di machine learning per prevedere i tassi di utilizzo futuri da parte dei clienti degli allestimenti e delle opzioni speciali dei veicoli di BMW Group in base ai tassi di utilizzo storici.
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Trasformazione aziendale
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2023
Il BMW Group migliora le competenze di 2.500 dipendenti con Platform Academy, costruendo una forza lavoro sostenibile in Sudafrica
Per ridefinire l'innovazione automobilistica, il BMW Group si sta preparando per il futuro con gli strumenti e le competenze necessari per la raccolta, l'analisi e la gestione dei dati. L'azienda ha avviato la sua più grande iniziativa di formazione chiamata "Digital Boost". Inoltre, nel 2021, l'azienda ha collaborato con AWS per lanciare un ricco programma di apprendimento che ha migliorato le competenze di oltre 2.500 dipendenti nell'analisi dei dati, data science e sviluppo software. Un punto di svolta è stato l'istituzione della BMW Platform Academy con particolare attenzione alle competenze legate al cloud AWS, che ha fornito un contributo significativo a potenziare le competenze della prossima generazione di ingegneri dell'azienda.
2018Informazioni sulla piattaforma Unified Configurator di BMW Group
BMW Group ha creato la sua piattaforma Unified Configurator di nuova generazione utilizzando AWS. Al Summit AWS di Berlino del 2018, BMW Group ha presentato un approfondimento del percorso da un'applicazione monolitica on-premise a una piattaforma basata su microservizi nel cloud. Durante lo spostamento della piattaforma, BMW Group ha creato una pipeline CI/CD basata su Git, Jenkins e AWS CodePipeline e ha usato Amazon API Gateway, AWS Lambda e AWS Elastic Beanstalk per sviluppare l'architettura di microservizi della piattaforma. BMW Group si è inoltre servito di AWS Professional Services e del Framework AWS Well-Architected per portare a termine il progetto in modo rapido e affidabile.
![Anteprima del video "About BMW's Unified Configurator Platform"](https://d1.awsstatic.com/gcrp_bmw_Enterprise_Transformation_thumbnail_01.724c44c2138467301cbd5d06aa96f9241e3eb378.png "Anteprima del video "About BMW's Unified Configurator Platform"")
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Protezione dei dati
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2022
Collaborando con AWS, BMW Group sfrutta le nuove tecnologie cloud per rendere disponibili le innovazioni digitali in modo rapido e affidabile
La protezione dei dati è la massima priorità.
Per tenere il passo con il numero in rapida crescita di veicoli connessi, nel 2017 BMW Group ha istituito un punto di accesso centrale per gli utenti interni dei dati generati dai veicoli. Nel farlo, BMW Group ha adottato misure per garantire che i dati dei clienti siano protetti e trattati in modo sicuro in conformità ai requisiti di privacy in tutti i mercati in cui opera, avvalendosi di processi consolidati.
Oggi abbiamo già circa 20 milioni di veicoli in circolazione connessi in modo estensivo. Quando verrà lanciata la "Neue Klasse", la nostra piattaforma cloud offboard con tecnologia AWS, elaborerà circa il triplo del volume di dati dei veicoli rispetto all'attuale generazione di modelli BMW. Insieme ad AWS, continueremo a creare soluzioni innovative che ci consentano di sviluppare nuove funzioni basate sui dati e renderle disponibili ai clienti più rapidamente."
Nicolai Krämerz
Vicepresidente di Vehicle Connectivity Platforms -
Migrazione
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2020
BMW Group crea un data lake in AWS per sfruttare la potenza dei dati
BMW Group ha creato un data lake centralizzato on-premise che raccoglie e combina dati anonimizzati provenienti da sensori di veicoli, sistemi operativi e data warehouse per ricavare approfondimenti in tempo reale e predittivi. L'azienda elabora terabyte di dati ogni giorno da milioni di veicoli e utilizza servizi AWS come Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda e AWS Glue per trasformare e servirsi di tali dati. Poiché i dati non erano facilmente accessibili, distribuiti in una miriade di ambienti isolati, il team di BMW Group ha contribuito a dimensionare il data lake per supportare la crescente domanda degli stakeholder.
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Dati e analisi
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2021
All Things Automotive: data lake con BMW Group
Il team di All Things Automotive parla con Josef Viehauser, responsabile della piattaforma presso BMW Group, di come BMW Group acceleri l'innovazione basata sui dati a livello aziendale utilizzando AWS per il suo Cloud Data Hub. Il gruppo discute anche del servizio Autonomous Vehicle Data Lake in AWS e di come i clienti possono gestire la sfida dell'acquisizione, della trasformazione, dell'etichettatura e della catalogazione di enormi quantità di dati per sviluppare sistemi di guida automatizzata utilizzando Amazon EMR, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon SageMaker Ground Truth.
La collaborazione con AWS è appena iniziata, ma siamo impazienti di aiutare la nostra azienda a realizzare la sua strategia di proiettare l'innovazione verso il futuro."
Kai Demtröder
Vicepresidente di Data Transformation, Artificial Intelligence, Data and DevOps Platforms, BMW Group
2020In che modo BMW Group utilizza AWS Serverless Analytics per un ecosistema basato sui dati
I dati alimentano la trasformazione digitale di BMW Group e guidano le esperienze personalizzate dei clienti, le soluzioni di mobilità connessa e gli approfondimenti analitici. Il responsabile tecnico di BMW Group, Simon Kern, approfondisce il modo in cui l'azienda si serve delle funzionalità serverless di AWS di servizi come AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker e altri per fornire funzioni ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) su big data in modo modulare, accessibile e ripetibile. Fornisce, inoltre, approfondimenti sull'architettura AWS dell'azienda e sui passaggi successivi del percorso.
Informazioni su BMW Group
BMW Group ha migrato il proprio data lake on-premise in AWS per ottenere l'agilità e la flessibilità necessarie per espandersi e supportare gli utenti in tutto il mondo e consentire ai team di creare esperienze innovative per i clienti. L'azienda si avvale delle soluzioni di automazione, serverless e di altri servizi AWS per velocizzare l'elaborazione dei dati e accelerare la trasformazione digitale.
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