投稿日: Dec 20, 2019
Amazon Personalize は、事前に機械学習の経験がなくても、Amazon Personalize で作成できるカスタム機械学習モデルを使用して、ウェブサイト、アプリ、広告、メールなどをパーソナライズできる機械学習サービスです。本日、コンテキスト推奨のサポートを発表いたします。これにより、コンテキスト内で、デバイスタイプ、場所、時刻などの推奨事項を生成することにより、推奨事項の関連性を向上させることができます。コンテキスト情報は、ユーザーの過去の対話が不明な場合でも、新規/未確認のユーザーをパーソナライズ化する場合も役立ちます。
この機能を使用するには、ユーザー項目の対話またはイベントデータの一部としてコンテキスト情報 (デバイスタイプなど) を提供してパーソナライズし、HRNN メタデータまたはパーソナライズランキングレシピを使用してコンテキスト対応モデルをトレーニングします。その後、推論時にユーザーにリアルタイムのコンテキストを提供することにより、コンテキスト対応の推奨事項をクエリできます。
コンテキスト推奨は、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、アジアパシフィック (東京、シンガポール、ムンバイ、シドニー) の各リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Personalize 入門ガイドをご覧ください。