投稿日: Mar 9, 2020
AWS Deep Learning AMI が Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04、Amazon Linux 2、TensorFlow (1.15.2 & 2.1.0)、PyTorch 1.4.0、MXNet 1.6.0 搭載の Amazon Linux で利用できるようになりました。PyTorch EI 環境は 1.3.1 に更新しました。
AWS Deep Learning AMI ではその他のインターフェイス (Keras、Chainer、Gluon など) もサポートされており、インストールと設定はすべて完了済みの状態であるため、Amazon EC2 インスタンスのコンピューティングパワーと柔軟性を活用しながら深層学習モデルの開発をわずか数分で開始できます。Conda 環境を有効化すると、深層学習 AMI は、ユーザーの選んだ EC2 インスタンス用に最適化された深層学習フレームワークの高パフォーマンスビルドを自動的にデプロイします。AWS Deep Learning AMI がサポートするフレームワークとバージョンの一覧については、リリースノートをご覧ください。
AWS Deep Learning AMI を入門ガイドを使って今すぐ開始しましょう。初心者向けから高度なレベルまでのチュートリアルについては、開発者ガイドをご参照ください。また、AWS のディスカッションフォーラムに登録して、リリースのお知らせを受け取ったり、質問を投稿したりすることもできます。