投稿日: Jan 6, 2021
AWS Step Functions を使用して作成されたワークフローに AWS Glue DataBrew データ準備ジョブを含めることができるようになりました。これにより時間を短縮し、クリーニングやデータの正規化の手順を分析や機械学習のワークフローにオーケストレーションすることができます。
AWS Step Functions は、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker、AWS Lambda などの AWS のサービスを利用し、回復力のあるワークフローを構築することを可能にします。AWS Glue DataBrew は視覚的なデータ準備ツールであり、データアナリストやデータサイエンティストはデータを簡単にクリーンアップおよび正規化し、分析や機械学習の準備をすることができます。DataBrew では、250 を超える事前構築された変換から選択して、コードを記述することなくデータ準備レシピを作成できます。これで、DataBrew ジョブが Step Functions に統合され、このレシピを、データの前処理、クリーニングと正規化のタスク、品質チェック、検証、AWS データレイク、データウェアハウス、データベースのための機能エンジニアリングを含む既存の分析または機械学習ワークフローの一部としてオーケストレーションすることができます。
使用を開始するには、Step Functions デベロッパーガイドをお読みください。AWS Step Functions による AWS Glue DataBrew ジョブのサポートは、Step Functions および DataBrew が提供されているすべてのリージョンでご利用いただけます。リージョンと提供サービスの全リストについては、AWS リージョンを参照してください。
AWS Step Functions で AWS Glue DataBrew を使用する方法の詳細については、下記を参照してください。