投稿日: Apr 20, 2021
今日、Amazon Athena は SQL クエリを実行するのと同じくらいシンプルな機械学習モデルとともに機能する新機能の一般公開を発表しました。今後は、Amazon SageMaker で機械学習モデルを構築およびデプロイし、Amazon Athena で SQL 関数を使用して、SageMaker モデルから予測を生成できるようになります。この機能により、分析チームはビジネスユーザーやアナリストたちが特殊なツールやインフラストラクチャなしでも、モデル主導のインサイトを利用できるようになります。
Amazon SageMaker は、高品質の機械学習モデルの準備、構築、トレーニング、デプロイに役立つフルマネージドサービスです。Amazon Athena ユーザーは、前もってトレーニングを行った SageMaker モデルから推論を生成するために、Athena SQL 関数を使用して、モデルとその入力情報を予め登録します。クエリが実行されるとモデルの推論が生成され、リアルタイムかつ低レイテンシーでユーザーに返されます。ユーザーは Amazon Athena コンソール、SDK、JDBC および ODBC ドライバーを使用して、Amazon SageMaker モデルを活用できます。
使用を開始するには、以下のリソースをご覧ください。
- この機能について詳しく見るには、「機械学習 (ML) と Amazon Athena」を参照してください
- 機械学習のモデルを構築する方法について詳しくは、「機械学習モデルの構築およびトレーニング、デプロイ with Amazon SageMaker」を参照してください。