投稿日: May 20, 2021
初の機械学習 (ML) 向けの継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) 専用サービスである Amazon SageMaker Pipelines では、モデル構築パイプラインのステップ間のカスタム依存関係を指定できるようになりました。これまでは、モデル構築パイプラインの 2 つのステップ間の依存関係と実行順序を指定するためには、ステップの出力を別のステップへの入力として指定するしか方法がありませんでした。今後は、お客様は、特定のステップ実行が待機する必要のあるステップを明示的にリストすることも選べるようになりました。
この新機能により、モデル構築の要件に合わせてワークフローのステップの調整が簡素化され、お客様にはより柔軟にご利用いただけます。この機能は、SageMaker Pipelines を利用できるすべてのリージョンで利用できます。詳細については、ドキュメントページを参照してください。