投稿日: Jun 9, 2022
本日より、SageMaker Data Wrangler から SageMaker Autopilot を起動して、機械学習モデルを自動的にトレーニング、調整、構築できます。SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) 用のデータを集約して準備するのにかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Autopilot は、完全な制御と可視性を維持しながら、データに基づいて最適な機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび調整します。以前は Data Wrangler を使用して機械学習用のデータを準備し、Autopilot で機械学習モデルを個別にトレーニングしていました。この統合されたエクスペリエンスにより、SageMaker Data Wrangler で準備したデータを SageMaker Autopilot に簡単にエクスポートして、モデルトレーニングできるようになりました。数回クリックするだけで、機械学習モデルを自動的に構築、トレーニング、調整できます。これにより従来より簡単に、最先端の特徴量エンジニアリング技術を自動的に採用し、高品質な機械学習モデルをトレーニングして、データからより迅速にインサイトを得ることができます。
機械学習用のデータを準備するには、SageMaker Studio で [ファイル] > [新しいフロー] を選択します。SageMaker Data Wrangler でデータを準備したら、そのデータをプレビューして [Export and Train] を選択するか、データフローのノードの横にある [+] をクリックして [Train model] を選択します。これにより、SageMaker Autopilot でトレーニングとモデル構築を開始できます。
この新しいエクスペリエンスは、SageMaker Data Wrangler と SageMaker Autopilot を両方使用できるすべてのリージョンにおいて利用可能です。開始するには、「Automatically Train Models on Your Data Flow (独自のデータフローでモデルを自動的にトレーニングする)」をご覧になるか、ブログ記事をご確認ください。詳しくは、SageMaker Data Wrangler 製品ページおよび SageMaker Autopilot 製品ページをご覧ください。