投稿日: Aug 17, 2022
SageMaker Pipelines は、SageMaker の直接統合を利用する機械学習パイプラインを構築するのに役立つツールです。SageMaker Pipelines では、ローカルマシン (コンピュータなど) でのパイプラインの作成とテストがサポートされるようになりました。今回のサポート開始により、クラウドの SageMaker で実行する前に、Sagemaker Pipelines スクリプトとパラメーターの互換性をローカルでテストできるようになっています。Sagemaker Pipelines のローカルモードは、処理、トレーニング、変換、モデル、条件、および失敗のステップに対応しています。これらの手順により、機械学習ワークフローのさまざまなエンティティを柔軟に定義できます。Pipelines ローカルモードを使用すると、スクリプトとパイプライン定義のエラーを短時間で効率的にデバッグできます。ワークフローをローカルモードから Sagemaker のマネージド環境にシームレスに切り替えるには、セッションを更新します。
この機能は、Amazon SageMaker が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。開始するには、Amazon SageMaker Python SDK から新しいローカルモードの Sagemaker Pipeline を作成します。詳細については、ドキュメントページでご確認ください。