投稿日: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker Studio は機械学習 (ML) 用の完全統合開発環境 (IDE) です。ML 実践者はこのサービスを使用して、データの準備からモデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイまで、機械学習ワークフローのすべてのステップを実行できます。本日、ML チーム間のリアルタイムコラボレーションを加速させる SageMaker Studio の新機能を発表します。
SageMaker Studio に共有スペースを作成することで、複数のユーザーは同じノートブックにアクセスし、リアルタイムで読み込み、編集、共有を行えるようになりました。共有スペース内のすべてのリソースはフィルタリングされ、タグ付けされるため、ML プロジェクトにおいてコストを管理することが簡単になります。さらに、管理者は、1 つの AWS アカウント内で異なる事業部門を分離するために、リージョン内で複数の SageMaker ドメインをプロビジョニングできるようになりました。最後に、バージョン管理によるコラボレーションを支援するため、SageMaker ドメインまたはユーザープロファイルレベルで、推奨される Git リポジトリの URL リストを設定できるようになりました。
すべての新しい機能は、SageMaker Studio が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、共有スペースとマルチドメインに関するブログ記事と開発者ドキュメントをご覧ください。