投稿日: Dec 16, 2022
Amazon Personalize が制限を引き上げ、最大 1 億人のユーザーと 30 億回のインタラクションのデータセットをサポートするようになったことを発表します。Amazon Personalize により、デベロッパーは、パーソナライズされた製品とコンテンツレコメンデーションを通じて、カスタマーエンゲージメントを向上させることができます。機械学習の専門知識は必要ありません。Amazon Personalize は顧客固有のデータを使用して、顧客ごとにカスタムモデルをトレーニングします。以前は、これらのモデルでは最大 5,000 万人のユーザーをトレーニング対象としていました。Amazon Personalize では、この制限を 2 倍にすることで、大企業顧客がより多様なデータを使ってトレーニングできるようにすることで、モデルのパフォーマンスを向上させます。この制限を超える可能性のある大規模なユーザーベースの顧客には、Amazon Personalize がトレーニング前に最適なユーザーをサンプリングします。以前は、Amazon Personalize でトレーニングされたモデルでは、ユーザーとアイテム間の最新のインタラクション最大 5 億件が考慮されていました。今回、トレーニング時間を増やして最大 30 億件のインタラクションを考慮するオプションが提供されるようになりました。これにより、ユーザーベースが大きかったり、インタラクションの速度が速かったりする顧客の履歴データをより多く取得することで、モデルのパフォーマンスを向上させます。モデルが考慮するインタラクションの数を増やすには、Service Quota のコンソールからサービスクォータの引き上げをリクエストします。
Amazon Personalize を使用すると、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、機械学習の経験がなくても、ウェブサイト、アプリケーション、広告、E メールなどをパーソナライズできます。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。