Amazon SageMaker がエンタープライズ MLOps プラットフォームの秀でたリーダーとして選出されました

ここ数年、機械学習 (ML) は、組織の効率性を高め、イノベーションを促進するうえで価値があることが証明されています。ML が成熟すると、当然、主眼は実験から本稼働へと移ります。一貫性のある信頼性の高い方法でモデルの構築、トレーニング、デプロイ、および管理を行うには、ML プロセスを合理化、標準化、および自動化する必要があります。セキュリティ、高可用性、スケーリング、監視、自動化など、長期的な視点から見た IT に関する懸念も重要です。優れた ML モデルは、24 時間 365 日、規模を問わず、ビジネスアプリケーションに迅速かつ正確な予測を提供できるのでなければ、あまりうまく機能しません。

2017 年 11 月、当社では、ML エンジニアとデータサイエンティストが最適なモデルを構築するだけでなく、それらのモデルを効率的に運用できるようにサポートするために、Amazon SageMaker の提供を開始しました。

それ以来、当社では、お客様に最も包括的なサービスを提供するために尽力し、データラベリング、データ準備、機能エンジニアリング、バイアス検出、AutoML、トレーニング、チューニング、ホスティング、説明可能性、監視、自動化など、ML ライフサイクルのあらゆるステップをカバーする何百もの機能を追加してきました。これらの機能は、ウェブベースの開発環境である Amazon SageMaker Studio にも統合されています。

SageMaker で利用可能な広範な ML 機能のおかげで、あらゆる業界セグメントの数万の AWS のお客様が ML を採用して、ビジネスプロセスの高速化、革新的なユーザーエクスペリエンスの創出、収益の向上、コストの削減を実現しています。例としては、Engie (エネルギー)、Deliveroo (フードデリバリー)、SNCF (鉄道)、Nerdwallet (金融サービス)、Autodesk (Computer Aided Design)、Formula 1 (オートレース)、さらには当社独自の Amazon Fulfillment Technologies と Amazon Robotics を挙げることができます。

Omdia のチーフアナリストである Bradley Shimmin 氏から、Enterprise MLOps Platforms に関する最新レポートで、SageMaker に次のような賛辞をお寄せいただきました。「Omdia ではエンタープライズ MLOps プラットフォームの比較レビューを実施しましたが、AWS は紛れもないリーダーです。ほぼすべての測定領域で、競合他社を大幅に上回り、MLライフサイクル全体で一貫した価値を提供しています。AWS は高度に差別化された機能を提供します。これは、運用だけでなく、ビジネス全体で AI の利用を広げようとしているエンタープライズ AI の実践者のために、影響の大きい関心領域をターゲットとするものです」

詳細については、レポート全文をダウンロードできます。

開始方法
Amazon SageMaker に興味がおありですか? デベロッパーガイドでは、数分でセットアップしてノートブックを実行する方法を説明します。

いつものように、読者の皆様からのフィードバックをお待ちしています。通常の AWS Support の連絡先までお寄せいただくか、Amazon SageMaker の AWS フォーラムから送信していただくことができます。

– Julien