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【開催報告】「 AWSアドテク夏祭り2021 〜事例から学ぶアドテク業界の先進的取り組み〜」セミナー

こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクトの成尾です。

2021年8月20日にオンラインでAWSアドテク夏祭り2021 〜事例から学ぶアドテク業界の先進的取り組み〜を開催いたしました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開いたします。

開催の背景

私たちが普段お客様と接する中で、市場環境の変化が著しいアドテク業界では、その変化への対応や厳しい技術要件をクリアするために、多くの企業がAWSを活用して日々様々なアプローチで課題解決に取り組まれている事を認識しています。
そこで、アドテクプロダクトを開発/運用されている皆さまの課題解決を加速するため、業界に特化したソリューション・事例紹介セミナーを開催することになりました。

セッションでは、AWSソリューションアーキテクトより、”アドテクにおけるAI/ML活用、QuickSightで実現する、管理画面向けサーバーレス BI、低レイテンシを実現するAWSサービスとアーキテクチャ、Spot Instances, Graviton2 活用によるコンピューティングコスト最適化” をご紹介とアドテクプロダクトを開発・運用されている実際のユースケースとして、株式会社アドウェイズの三谷様より、”機械学習を活用した運用型広告の課題解決 〜 初学者が実践する AutoGluon-Tabular on SageMaker 〜”株式会社AJAの坂本様より、”AJA SSPのアーキテクチャ 〜 マネージドサービスを活用したビジネスの加速を止めないシステム開発 〜” をご紹介いただきました。

セミナーの内容 / 収録動画 / スライド

各セッションの概要を下記に記載しておりますので、ご関心をお持ちの内容があれば資料もご覧いただれば幸いです。

アドテクにおけるAI/ML活用(前編) (SA 黄 光川)

概要:アドテクにおける AI/ML 活用の前編では、海外のアドテク企業で AWS AI/ML 系サービスをビジネスに取り入れた成功事例を2つ ( Smaato 社のリアルタイムビッティングにおけるトラフィックフィルタリングサービスの構築事例、 TripleLift 社の動画内にシームレスに広告を挿入した事例 ) の紹介と共に、事例で登場したサービス Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, AWS Elemental MediaTailor について、アドテクでの使い所とユースケースについて紹介しました。

資料:アドテクにおけるAI_ML活用_前篇

アドテクにおけるAI/ML活用(後編) (SA 藤田 充矩)

概要:アドテクにおける AI/ML 活用の後編では、日本のアドテク企業で AWS AI/ML 系サービスをビジネスに取り入れた事例を2つ ( CyberAgent 社のAirTrackの事例、 Yahoo!JAPAN 社のデータ活用基盤の事例 ) の紹介と共にアドテク業界でよく聞くお困りごと(データの準備、大規模データの扱い、MLモデルの精度)について、AWS AI/ML系サービスを活用した解決案をご紹介いたします。

資料:アドテクにおけるAI_ML活用_後編

管理画面向けサーバーレス BI (SA 石本 遼)

概要:広告配信などの結果を分析する仕組みとして、管理画面上にレポーティング基盤が提供されるケースは多いですが、自前で開発・管理する負荷が課題とお伺いすることがあります。その課題に対して、サーバーレスな BI サービスである Amazon QuickSight がどのような機能を提供し、管理画面上にどのようなイメージで組み込むことができるのか、データを公開する場合におけるセキュリティやスケーリングなどの要件と交えてご紹介しました。

資料:QuickSightで実現する管理画面向けサーバーレス BI

低レイテンシを実現するAWSサービスとアーキテクチャ (SA 駒原 雄祐)

概要:アドテク企業、特に広告配信に関わる多くのワークロードにとって、レイテンシの悪化はビジネス成果に直結する重要な課題です。広告配信におけるレイテンシを改善するために、アーキテクチャ面で工夫できるポイントやアーキテクチャ検討時の考え方のご紹介に加え、レイテンシ改善に役に立つAWSサービスについてもご紹介いたします。

資料:低レイテンシ配信を実現するAWSサービスとアーキテクチャ

Spot Instances, Graviton2 活用によるコンピューティングコスト最適化 (SA 成尾 文秀)

概要:皆さんがAWSでサービスを構築、運用する上での共通課題として、「コスト」を意識されているかと思います。実際にアドテク企業で利用されている事例を元に、スポットインスタンス、特にコンテナ環境(Amazon ECS, Amazon EKS)でスポットインスタンスを活用する方法やその効果と、昨今ラインナップが増えているGraviton2搭載のインスタンスについての概要とその効果、移行方法についてご紹介いたします。

資料:Spot Instances, Graviton2 活用によるコンピューティングコスト最適化

機械学習を活用した運用型広告の課題解決 〜 初学者が実践する AutoGluon-Tabular on SageMaker 〜 (株式会社アドウェイズ 三谷 大樹)

概要:広告運用の効率化・自動化を支援する広告運用プラットフォーム「STROBOLIGHTS」では、その膨大なデータの活用に機械学習を利用しています。機械学習の初学者が「Auto Gluon-Tabular」を選定、検証、効果測定においてどのような判断をしていったのか、実際に行ったからこそ気づけたポイントやアーキテクチャについてご説明いたします。

資料:機械学習を活用した運用型広告の課題解決

AJA SSPのアーキテクチャ 〜 マネージドサービスを活用したビジネスの加速を止めないシステム開発 〜 (株式会社AJA 坂本 泰規)

概要:「アメブロ」や「ABEMA」といったサイバーエージェントグループ内外のメディアに広告を配信しています。絶え間なく来る開発要望に対して、一刻も早くリリースするためにマネージドサービスを積極的に活用していますが、どのような観点からサービスを選定し採用しているか、SSPのアーキテクチャを元に個々のサービスや機能について実際に開発・運用した所感をご紹介いたします。

資料:AJA SSPのアーキテクチャ

おわりに

アドテクプロダクトを開発/運用されている皆さまに向け、業界に特化したソリューション・事例紹介をお届けいたしました。ご参加いただきました皆様に感謝申し上げます。今回ご紹介した機能群が、みなさまの今後のビジネス成長にご活用いただければ幸いです。
本セッションの内容に関して、詳細が知りたい・自社でも実装したいから相談したい、などのご要望がありましたら、担当営業、もしくは公式サイトの お問い合わせ までお問い合わせください。