AWS is How : Pinterest Lens によるアイテムの検索と購入のサポート

この記事は “AWS is How: Pinterest Lens Helps Pinners Find and Buy the Perfect Item” を翻訳したものです。

友人の家に行ったとき、リビングに置かれたモロッコ製のオットマンが、探し求めていたものだったとします。友人がどこで買ったか教えてくれることを期待して「これ、いいね」と伝えます。しかし、友人は「それは叔父が 6 か月間北アフリカ旅行したときのお土産なんだ。」とだけ言うのです。

あなたはついに完璧なオットマンを見つけました。しかし、モロッコの旅に出ずに、どうやって自分用のオットマンを買うことができるのでしょうか？

それは実はとても簡単です。Pinterest アプリのカメラでの画像検索機能の Pinterest Lens を使い、友人のオットマンの写真を撮影すれば、Pinterest が数クリックで購入可能な類似商品の幅広い選択肢を提供してくれます。あなたが何ヶ月もお店やウェブサイトを探し続けていたあのオットマンが、5 分もかからずに見つかるのです。

Pinterest Lens でのショッピングは実に簡単です。しかし、この体験を生み出すには、Pinterest が複雑なバックエンドのオペレーションを行う必要があります。買い物をするお客様に幅広い選択肢を提供するため、Pinterest は世界中のあらゆる規模の小売業者のカタログを基にした、購入可能な何億ものプロダクトピンを表示します。また、Pinterest は長年にわたるコンピュータビジョンの研究に根ざした高度な機械学習 ( ML ) エンジンを実行することで、高速かつ正確な画像検索を実現しています。この ML エンジンは、画像に含まれるモノとその属性を識別し、視覚的およびコンテキスト的に類似したレコメンデーションを返すことができます。

複雑さを増すのは、Pinterest の急速に成長している膨大な数のアクティブユーザーで（過去 1 年間で 37％ 以上）、現在、世界中で 4 億 5,900 万人に達しています。 そして毎月、それらのピナーは何億ものビジュアル検索を行っています。

Pinterest Lens のバックエンドにおける大きなテーマは、スピードとスケールです。拡大し続ける画像ストアと、世界のあらゆる地域で増加するピナーを確実にサポートするために、Pinterest は Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) を使用しています。Amazon S3 では、画像検索を含む幅広いユースケースに対応するため、業界最高レベルのスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを備えたデータストレージを Pinterest に提供しています。また、Pinterest 内の画像やユーザー数の増加に伴い、Amazon S3 ではストレージ容量が自動的に拡張されます。

Pinterest Lens のもう一つの重要な要素は、画像の中のアイテムを認識し、購入可能な商品とマッチングさせることができる機械学習 ( ML ) エンジンです。Pinterest は毎晩、画像検索を支える ML モデルを再構築し、その精度を継続的に向上させています。Pinterest の ML フレームワークを支えているのは、 Amazon Elastic Compute Cloud ( Amazon EC2 ) です。この強力なコンピュートサービスにより、Pinterest の開発者は、容易に大規模な ML アプリケーションをできるだけコスト効率よく構築し実行することが可能になります。

“AWS is how” のページから、Pinterest Lens に関わるカスタマーストーリーを見ることができます。また、AWS がどのようにお客様のリテール体験の改革を支援しているかについてはこちらをご覧ください。

著者について

Ed Jimenez

Ed Jimenez は、Amazon Web Services の小売業界マーケティング担当グローバルヘッドとして、小売業者がクラウドの力を活用してデジタル変革を加速できるように支援しています。AWS 入社以前は、Sight Machine のマーケティング担当副社長、Cisco の業界および小売マーケティングチームのリーダー、Gartner の 小売/CPG テクノロジーアナリストを歴任しました。

翻訳は Solutions Architect 片山洋平が担当しました。原文はこちらです。