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AWS Summit Japan 2026 〜 流通小売・消費財・飲食業界向けブースのご案内

こんにちは。流通小売・消費財・飲食業界を担当するソリューションアーキテクトチームです。いよいよ 6 月 25 日 (木)、26 日 (金) の 2 日間、千葉・幕張メッセにて AWS Summit Japan 2026 が開催されます。基調講演や数多くの事例セッションとともに、AWS Expo のエリアでは AWS サービス・ソリューションの最新活用事例や、実際に AWS に触れられるデモを、さまざまな角度から体験いただけます。

その AWS Expo エリア内には、製造、金融、自動車、そして私たちの担当する流通小売・消費財・飲食など、業界別に特化したソリューションをご紹介する AWS Industries Zone が設けられます。各業界をリードするお客様の AWS 活用事例や、生成 AI をはじめとする最新テクノロジーの実用的なデモを通じて、業界固有の課題解決の方法をご覧いただける場です。業界に精通したエキスパートと、具体的な活用シナリオについてじっくりご相談いただけるスペースもご用意しています。私たち流通小売・消費財・飲食業界担当チームも、このゾーンに今年ならではのテーマで展示を出展します。本ブログでは、その展示内容を一足先にご紹介します。まだ登録がお済みでない方は、ぜひ下記のリンクから。
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図 流通小売・消費財・飲食業界向けブースの位置

AWS 展示ブーステーマ 「AI エージェントが業務の主役になる日」

昨年の Summit では「The Future of Retail」をテーマに、カスタマージャーニーを軸とした店舗体験の “少し先の未来” をご紹介しました。今年、私たちが皆さまにお届けしたいのは、その一歩先 — AI エージェントが、業務そのものの主役になっていく世界です。

生成 AI を「試してみた」というお客様は、この一年で本当に増えました。一方で、実務での大規模な活用にまで踏み込めている企業は、まだ決して多くありません。そのあいだに横たわっているのは、多くの場合「いまの業務プロセスを全部つくり変えなければならないのではないか」という、心理的なブロッカーです。
私たちが今年のブースでご提案したいのは、その逆の発想です。既存のプロセスはそのままに、まずは業務の “一部” に AI を組み込んでみる。そこから自律エージェント、そして複数のエージェントが連携するマルチエージェントへ少しずつ広げていくことで、やがて業務全体の最適化へたどり着く——この段階的な進化のステップを、実機デモで体感いただきます。

商品をつくり、届け、そして売る。流通小売・消費財・飲食業界のバリューチェーンのそれぞれの現場で、AI エージェントがどのように働き始めているのか。本ブースでは 「商品をつくる」「商品を届ける」「商品を売る・つながる」 の 3 つの切り口で、合計 6 つのデモをご用意しました。順にご紹介していきましょう。

商品をつくる — AI と共創する、これからの商品開発

ヒット商品は、どのように生まれるのでしょうか。市場調査からアイデアの発想、デザイン、検証まで——これまで多くの時間と専門知識を要してきた商品開発の現場に、AI エージェントが伴走するとどうなるのか。ここでは 2 つのデモをご覧いただきます。

バーチャル AI エキスパート — タッチ一つで、自律エージェントがアイデアを形にする

5〜10 人の個性豊かな AI ペルソナが、並列で Deep Research とディスカッションを重ね、あなただけの商品デザインを提案します。アパレルかパッケージのテーマを選び、雰囲気や素材をタッチパネルで選んでいくたびに、各ペルソナがそれぞれの視点で反応し、アイデアが少しずつ形になっていきます。複数の自律エージェントが同時並行で協調し、わずか数分でアウトプットが立ち上がっていく様子を、ぜひ目の前でご体感ください。「複数のエージェントが協調する」とはどういうことなのか、その手触りを感じていただけるはずです。
図 自律エージェントがアイデアを形にするデモイメージ

AI で加速する製品イノベーション — マルチエージェントで実現する製品開発

製品開発におけるリサーチ、デザイン、製造計画の各工程を、役割の異なる複数の AI エージェントが連携して進めます。市場調査からターゲットの特定、デザイン生成、仮想ペルソナによる検証、そして製造コスト・収益予測まで——通常であれば数ヶ月を要する一連のプロセスを、わずか数分で駆け抜けます。とはいえ、すべてを AI に委ねるわけではありません。各フェーズで AI が多様な選択肢を提示し、戦略的な意思決定は人間が下す。この「Human in the Loop」の考え方によって、スピードと品質を両立させる新しい商品開発の姿をご覧いただけます。
図 マルチエージェントで実現する製品開発 デモイメージ

商品を届ける — 止めない物流とサプライチェーンのために

災害による物流の停止、深刻化するドライバー不足、原材料費の高騰。日本のサプライチェーンと物流の現場は、いくつもの不確実性と日々向き合っています。「想定外」が起きたそのとき、AI エージェントは何ができるのか。2 つのデモでお見せします。

AI エージェントで危機対応 — 小売×消費財の混乱を AI と人が即座に解決

混乱の検知から対応の完了まで、AI と人が協調する次世代のサプライチェーン管理オペレーションを、ライブでご覧いただきます。小売のシナリオでは、店舗の在庫不足に対して最適な振替ルートを AI が提案します。消費財のシナリオでは、原材料の供給が止まった際の代替サプライヤー探索を実行します。いずれの場合も、AI がビジネスインパクトを瞬時に分析・試算して対応策を提示し、人間がそれを承認し、AI が実行と通知までを担います。Amazon Bedrock AgentCore による Human-in-the-Loop の協調モデルが、リアルな課題シナリオの中でどう機能するのか、ぜひその目でお確かめください。
図 次世代のサプライチェーン管理オペレーション デモイメージ

物流異常を Quick が自動解決 — 配送在庫の異常検知〜問合せまで一気通貫

基幹システム、受発注、在庫、配送 —— 複数のシステムに分散しがちな物流のデータを Amazon Quick に統合し、業務の自動化と可視化を実現します。Amazon Quick – Automate が配送フローを自動で実行し、異常が発生すればメッセージングツールへリアルタイムに通知。Quick Sight のダッシュボードで滞留の状況を一目で把握し、その原因はチャットで深掘り分析できます。社内に蓄積された業務ナレッジも活かしながら、業者へのメール問い合わせまで ——「発見」から「対応」までが途切れなくつながる体験をご覧ください。
図 Quick Sight ダッシュボード デモイメージ

商品を売る・つながる — コマースと店舗の、新しいかたち

買い物の体験も、店頭での働き方も、AI エージェントによって静かに、しかし確かに塗り替わろうとしています。海の向こうで吹き荒れる新しい潮流から、日本の店舗現場のリアルな課題解決まで、2 つのデモでご紹介します。

Future of Agentic Commerce — AWS で実現する新しい E-Commerce の形

いま US で吹き荒れている Agentic Commerce の旋風。「名前は聞いたことがあるけれど、実態はどんなものなのだろう」「自社の事業では、どう対応すればいいのだろう」——そんな疑問をお持ちの方に、その答えをご用意しました。OpenAI や Google からやってくる Incoming Agent、自社で持つ Onsite Agent、そして MCP Apps、UCP、A2A といった実装を、実際にご覧いただけます。来たる Agentic Commerce の時代を、皆さまのビジネスにとって売上向上の Big Opportunity に変える——そのヒントが、ここにあります。
図 Future of Agentic Commerce デモイメージ

Eyes On, Voice On — スマートグラスと音声 AI が融合する、フード・現場業務の未来形

実店舗では、スタッフの業務効率化とサービス品質の向上が常に求められています。本展示では、スマートグラスやウェアラブル音声デバイスを AI エージェントと連携させることで、こうした課題に応えるソリューションをご紹介します。デバイスを介して、在庫確認や接客、バックヤード業務を AI が支援し、現場のナレッジをリアルタイムに共有する。経験の浅いスタッフでも、誰もが安定した高品質な業務を実現できる——そんな新しい働き方をご提案します。物理デバイスと AWS がつながることで生まれる、業務の標準化と品質向上の姿を、現場での活用イメージとともにご体感ください。
図 音声操作によるキッチン業務の効率化ソリューション

図 スマートグラスによる店舗業務の効率化ソリューション

お客様事例展示 — すでに現場で動いている、生成 AI

コンセプトのご紹介だけではありません。展示エリアには、生成 AI を実際の現場で活用されているお客様 2 社の事例展示も併設しています。会期中はお客様ご自身による解説に加え、その場での Q&A も可能です。実装の裏側や、運用してみて初めて見えてきた気づきなど、現場の生の声を直接お聞きいただける貴重な機会です。

株式会社ユナイテッドアローズ 「Amazon Bedrock で実現 対話で深まる日報 AI」

日報には、「書く負担」と「うまく伝わらない」という、相反する 2 つの悩みがつきものです。本展示では、Amazon Bedrock を活用した対話型 AI が店舗スタッフの思考整理を支援し、日報を自動で要約する PoC をご紹介いただきます。AI が深掘りの質問を投げかけることで、報告内容の粒度と一貫性が高まり、本部の状況把握や店舗の行動改善にもつながることが確認できたといいます。現場と本部、その双方の業務品質を高める生成 AI の活用事例です。

株式会社カインズ 「AI で進化する顧客体験 Amazon Bedrock 活用事例」

Amazon Bedrock を活用し、生成 AI によって顧客一人ひとりに最適化された購買体験を実現するソリューションをご紹介いただきます。商品の提案や情報提供を高度にパーソナライズすることで、オンライン・オフラインを問わず顧客接点の価値を高め、購買意欲と満足度の向上に貢献します。

おわりに — 会場でお会いしましょう

「まだ早い」から「もう始めている」へ。流通小売・消費財・飲食業界の現場では、AI エージェントが業務の主役になっていく日が、すぐそこまで来ています。新しい技術を次々と取り込まなければならないように思われるかもしれません。けれども今年のデモでお伝えしたいのは、その逆です。AWS のサービスを組み合わせれば、皆さまの中にすでに蓄積されてきた知識と経験を起点に、業務の “一部” から無理なく始めていける——そんなアイデアばかりをご用意しました。

商品をつくり、届け、売る。そのすべての場面で、AI が業務の一部から全体最適へと進化していく姿を、6 つのデモと 2 社の事例展示でご覧いただけます。「試してみたい」と思われた方は、ぜひその場で私たちにお声がけください。

幕張メッセの AWS Industries Zone で、皆さまのお越しを心よりお待ちしています。会場でお会いしましょう！

参考情報

本ブログは AWS Japan のソリューションアーキテクト 山下 智之 が執筆しました。