みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。

いよいよ、今週 6/25(木)、26(金) で AWS Summit Japan 2026 が幕張メッセで開催されます。私もブース対応や登壇を行いますので、現地で私を見たらぜひお声かけください。Builders Fair のコーナーで、VR ゴーグルと体にセンサーをつけて計測するパデルフォームのコーチングシステムを展示しています！詳細はこちら。私が所属する Retail CPG でも Retail エリアがあり、私はスマートグラス、音声 AI を使った店舗業務改善のデモも担当しております。Retailブースエリアの紹介もこちらのブログを参照ください。

それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。

2026年6月15日週の主要なアップデート

• 6/15(月)
  • AWS WAF が AI トラフィック収益化機能を発表
    AWS WAF が Bot Control 機能の一部として AI traffic monetization を発表しました。この機能により、コンテンツ所有者やパブリッシャーは、AI ボットやエージェントがコンテンツや API にアクセスする際に、エッジで直接価格設定、計測、決済を行うことができます。x402 オープンプロトコルを使用した machine-to-machine 決済により、AI エージェントは自律的に支払いを行い、コンテンツにアクセスできます。決済は Coinbase の x402 Facilitator を通じて USDC (stablecoin) で処理され、CloudFront のすべてのエッジロケーションで利用可能です。追加料金はなく、標準の AWS WAF 料金のみが適用されます。
  • AWS DevOps Agent がカスタム SRE エージェントと MCP/A2A プロトコルに対応
    AWS DevOps Agent は、カスタム SRE エージェント、bring-your-own sub-agents、MCP (Model Context Protocol) および A2A (Agent-to-Agent) プロトコル経由のヘッドレスアクセスに対応しました。これにより、チームは定期的な SRE ワークフローの自動化、他のエージェントとの接続による DevOps Agent の拡張、Kiro、Claude、その他のコーディングアシスタントなど既存ツールからの機能アクセスが可能になります。カスタム SRE エージェントでは、Agent Space 内でスケジュール実行されるエージェントを作成できます。また、チャット機能の強化、カスタマー定義ルールによるインシデントスキップ、メモリーと Git 管理スキルによる知識強化、タスク品質追跡用の人手ラベリングとカスタマーダッシュボードが追加されました。こちらは、5 つの新リージョンで追加対応されています。
  • Amazon CloudWatch Log Analytics を発表
    Amazon CloudWatch は Log Analytics という統合コンソール体験を提供開始しました。これは CloudWatch Logs Insights (ログクエリと分析)、Live Tail (リアルタイムログストリーミング)、Contributor Insights (トップコントリビューター分析) を 1 つの画面に統合したものです。複数のタブで異なるクエリを同時実行でき、パターン分析、パラメータ付き保存クエリ、ファセット、自然言語クエリ生成、ビジュアライゼーションなどの既存機能もすべて利用できます。Log Analytics はデフォルトの体験となり、すべての商用 AWS リージョンで利用可能です。料金は基盤となる各機能 (Logs Insights クエリ、Live Tail、Contributor Insights) と同じです。
  • Amazon Bedrock AgentCore Memory が long-term memory に厳密に一貫したメタデータをサポート
    Amazon Bedrock AgentCore Memory の long-term memory に、メタデータの抽出タイプとして STRICTLY_CONSISTENT が追加されました。これにより、アプリケーションから直接設定したメタデータ値が LLM の推論を経ることなく、そのまま long-term memory レコードに記録されるようになります。この機能は、部署別のスコープ検索、コンプライアンス境界の管理、マルチテナント環境でのテナントごとの独立処理を実現します。戦略ごとに最大 3 個の STRICTLY_CONSISTENT キーを設定でき、semantic、user preference、episodic 戦略で利用可能です。
  • AWS Transform が技術負債の自動検出と修復を行う continuous modernization 機能を発表
    AWS Transform は、エンタープライズのソフトウェアポートフォリオ全体で技術負債を自動的に検出・優先順位付け・修復する continuous modernization 機能 (プレビュー) を発表しました。数千のリポジトリを対象に、古い依存関係、非推奨フレームワーク、セキュリティ脆弱性を自動で修復し、プルリクエストを自動生成します。料金は $0.035 / エージェント分で、US East (N. Virginia) と Europe (Frankfurt) で利用可能です。GitHub、GitLab、Bitbucket と統合し、Kiro、Claude Code、Cursor などの agentic IDE から利用できます。
• 6/16(火)
  • Amazon Quick が Adobe、Figma、WhatsApp など 16 の新しいコネクタで統合を拡大
    Amazon Quick は 16 の新しいツールとの統合を開始しました。これにより、チームはデータ、分析、デザイン、コミュニケーションアプリからのインサイトに基づいて、コンテキストを切り替えることなくアクションを実行できるようになります。新しいコネクタには Adobe、Figma、WhatsApp、Snowflake などが含まれ、生産性、デザイン、分析、データインフラ、金融インテリジェンス、コマース、コミュニケーション領域をカバーします。チームは数分で新しいツールをワークスペースに追加し、Quick Flows、Chat、Spaces で既存の統合と組み合わせて利用できます。
  • AWS Blocks、アプリケーションバックエンドを構成するオープンソースフレームワーク (プレビュー) を発表
    AWS は、インフラツールの学習を不要にするオープンソース TypeScript フレームワーク AWS Blocks のパブリックプレビューを発表しました。ローカル環境では AWS アカウント不要で Postgres、認証、リアルタイムメッセージングが動作し、本番デプロイ時もコード変更なしで AWS サービス上で実行できます。開発者は単一セッション内でデータベーステーブル、ユーザー認証、AI エージェント、ファイルアップロード、バックグラウンドジョブを追加し、フルスタックをローカルでテストした後、準備が整った段階で AWS にデプロイできます。料金は AWS Blocks 自体に追加費用はなく、使用した AWS サービスの料金のみが発生します。
  • Amazon S3 Vectors が類似性検索で最大 10,000 件の結果返却に対応
    Amazon S3 Vectors の QueryVectors API が、1 回のクエリで最大 10,000 件の類似性検索結果を返却できるようになりました。これは以前の制限値 100 件から 100 倍の増加です。結果は複数ページに分割して返却され、最初のページから順次処理を開始できます。クエリごとに最初の 512 KB のデータ返却は無料で、超過分には $0.01/GB のデータ返却料金が適用されます。この改善により、リランキング、集約、重複排除などのマルチステージ検索パイプラインで、より包括的な候補セットを取得できるようになります。
• 6/17(水)
  • Oracle Database@AWS が Oracle Autonomous AI Database Serverless に対応
    Oracle Database@AWS が Oracle Autonomous AI Database Serverless (ADB-S) に対応しました。ADB-S は、Exadata インフラや VM クラスターのプロビジョニングが不要で、AWS Management Console、CLI、API から直接データベースを作成できる完全マネージド型 Oracle データベースサービスです。コンピュートとストレージが独立してスケールし、AI Transaction Processing、AI Lakehouse、AI JSON Database、Oracle APEX の 4 つのワークロードタイプに対応します。AWS Marketplace の公開オファーおよびプライベートオファーで利用可能で、BYOL (Bring Your Own License) と License Included の両方をサポートします。現時点では US East (N. Virginia) と US West (Oregon) リージョンで提供されています。
  • AWS Secrets Manager が Agent Toolkit for AWS に安全なシークレット処理スキルを導入
    AWS Secrets Manager は、Agent Toolkit for AWS の aws-core プラグインの一部として、secret safety skill を提供開始しました。このスキルにより、開発者は AI コーディングエージェントのワークフロー内でシークレット値を LLM のコンテキストやセッションログに公開することなく使用できます。2 層アプローチ（スキルガイダンスと PreToolUse フック）により、プレーンテキストのシークレットがモデルコンテキスト、セッションログ、エージェントメモリに一切表示されなくなります。Claude Code、Codex、Cursor などのエージェントで利用可能で、Secrets Manager が提供されているすべての AWS リージョンで今すぐ使用できます。
  • Amazon Bedrock AgentCore harness が一般提供開始
    Amazon Bedrock AgentCore のマネージドエージェントハーネス (harness) が一般提供を開始しました。エージェント開発において最も時間がかかるオーケストレーションループ、実行環境、ツール統合、メモリ管理を設定ファイルだけで定義できるようになり、数分でプロダクション対応のエージェントを構築できます。モデルはセッション途中でも切り替え可能で、ツールやスキルの追加も設定変更のみで対応します。harness 自体に追加料金はなく、利用した CPU やメモリなどのリソース分のみ課金されます。
  • Amazon Bedrock AgentCore のポリシーで Bedrock Guardrails をサポート
    AWS は Amazon Bedrock AgentCore のポリシー機能で Bedrock Guardrails のサポートを発表しました。これにより、本番環境で AI エージェントをスケールする際に、より深いセキュリティと安全性の制御が可能になります。AgentCore ポリシーは、AI エージェントが実行を許可されるアクションを制御する認可機能です。Guardrails は、プロンプトインジェクション攻撃や機密データの露出を含む、AI エージェントワークロードにおける主要なセキュリティおよび安全性リスクに対する防御を提供します。Guardrails は、許可されたすべてのエージェントアクションの出力と、ゲートウェイターゲット（ツール、エージェント、モデル）へのすべての呼び出しの入力をリアルタイムで評価し、ダウンストリームシステムに到達する前にプロンプトインジェクション攻撃、有害コンテンツ、機密情報の露出を検出してブロックします。
  • AWS Glue Data Catalog がビジネスコンテキストとセマンティック検索をサポート（プレビュー）
    AWS Glue Data Catalog に、ビジネスコンテキストの付与とセマンティック検索機能がプレビューとして追加されました。Glossary terms、custom metadata fields (Forms)、Skill assets の 3 つの仕組みでテーブルやカラムに業務的な意味を付与でき、新しい Search API で semantic meaning による検索が可能になります。Claude Code などの MCP 互換エージェントは、Agent Toolkit for AWS の aws-data-analytics plugin を使うことで、ほぼセットアップなしで Data Catalog にアクセスできます。現在、US East (N. Virginia、Ohio)、US West (Oregon)、Europe (Ireland) の 4 リージョンでプレビュー提供中です。
  • Amazon Bedrock AgentCore に継続的改善機能を追加、プロダクション環境のエージェントを最適化
    AWS は Amazon Bedrock AgentCore に新しい最適化機能を追加し、プロダクション環境のトレースからエージェントを継続的に改善できるようになりました。この機能は「サイレント障害」（エラーを出さないが実際には失敗している動作）を検出し、データに基づいた修正案を生成し、統計的に検証します。Failure insights、Intent insights、Trajectory insights の 3 つの分析機能は本日 13 リージョンでプレビュー提供開始、Batch evaluation、Recommendations、A/B testing は本日 14 リージョンで一般提供開始されました。AgentCore Runtime、AWS Lambda、Amazon EKS、非 AWS 環境など、実行環境を問わず利用できます。
  • AWS DevOps Agent がリリース管理機能を追加 (プレビュー)
    AWS DevOps Agent がリリース管理機能のプレビューを開始しました。この機能は、コード変更のリリース準備状況を評価し、自律的なリリーステストを実行することで、本番環境へのコードデプロイを安全に行えるようにします。リリース準備レビューでは、内部標準からの逸脱、依存関係の影響、アクセス制御をチェックし、決定論的証明を使用してインフラ変更が AWS Well-Architected のベストプラクティスに準拠しているか検証します。リリーステストでは、Web および API ベースのアプリケーション向けにテスト計画を生成・実行し、回帰、UX の問題、統合の失敗を検出します。プレビュー期間中は US East (N. Virginia) リージョンで追加費用なしで利用できます。
• 6/18(木)
  • Amazon GameLift Servers がコンテナフリートの新機能を追加
    Amazon GameLift Servers は、コンテナフリートに 2 つの重要な機能強化を実施しました。1 つ目は、コンテナグループ定義で Linux capabilities をカスタマイズできるようになり、NET_RAW や SYS_PTRACE といった特殊な権限を付与できます。2 つ目は、新しい Server SDK API である ListContainersNetworkInfo() を追加し、同一インスタンス上で実行される全コンテナのネットワーク情報 (コンテナ名、ID、ローカル IP アドレス、コンテナグループタイプ) を取得できるようになりました。これにより、ゲームサーバーとメトリクス収集コンテナ、ログエージェント、キャッシュシステムなどの補助サービス間の自動サービス検出と通信が簡素化されます。
  • AWS Compute Optimizer が EBS ボリューム推奨で IOPS とスループットスパイクの可視性を強化
    AWS Compute Optimizer は、Amazon EBS ボリュームのライトサイジング推奨を提供する際に、IOPS とスループットのスパイクに対する可視性を向上させました。新たに VolumeIOPSExceededCheck と VolumeThroughputExceededCheck という 2 つの CloudWatch メトリクスを分析対象に追加し、ワークロードがプロビジョニングされたパフォーマンスを超えて IOPS やスループットを要求したかどうかを 1 分単位で検出できるようになりました。この機能により、バースト性の高いワークロードにおいて、コストとパフォーマンスのバランスを取ったライトサイジング判断が可能になります。

それでは、また来週お会いしましょう！

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