Amazon Web Services ブログ
Category: Tensorflow on AWS
新機能 – Amazon SageMaker Debugger を使用した機械学習トレーニングジョブのプロファイリング
今日は、皆さんに Amazon SageMaker Debugger が機械学習モデルのプロファイリングを実行 […]
新機能 – Amazon SageMaker の管理されたデータ並列化による大規模なデータセットを使用したトレーニングのシンプル化
今日は、数百から数千ギガバイトにおよぶデータセットでのモデルのトレーニングを容易にする、新しいデータ並列化ライ […]
Amazon SageMaker が今後も機械学習のトップランナーであり続けることの宣言と、GPU インスタンス料金の最大 18% 引き下げのお知らせ
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は 2006 年以来、何百万人にも上るお客様の IT ワークロードの構 […]
Amazon EKS が EC2 Inf1 インスタンスのサポートを開始
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、短期間で機械学習ワークロー […]
Kubeflow Pipelines 用 Amazon SageMaker コンポーネントの紹介
本日、Kubeflow Pipelines 用の Amazon SageMaker コンポーネントを発表しまし […]
Amazon SageMaker での全体的な TensorFlow 2 ワークフローの作成
深層学習プロジェクトの全体的なライフサイクルを管理することには課題が伴います。特に、複数の別々なツールやサービ […]
Amazon SageMaker で TensorFlow を使用して ALBERT をトレーニングし、自然言語処理を行う
re:Invent 2019 で、AWS は、BERT (自然言語処理) および Mask-RCNN (オブジ […]
PyTorch のオープンソースモデルサーバー、TorchServe を発表
PyTorch は、ディープラーニングで最も人気のあるオープンソースライブラリの 1 つです。開発者と研究者は […]
Amazon SageMaker を使用した分散型 TensorFlow トレーニングの実行
TensorFlow は、複数のホストで複数の GPU を使用した分散型トレーニングを必要とするヘビーウェイト […]
Amazon SageMaker の Horovod またはパラメータサーバーでTensorFlow 分散トレーニングを簡単に起動する
Amazon SageMaker は、TensorFlow を含む一般的なディープラーニングフレームワークをす […]